Segmenten bepalen in Google Analytics

Een diepgaande analyse van de customer journey is essentieel om erachter te komen hoe je het beste de conversie kunt verhogen. Segmentatie is een krachtige tool om verschillende bronnen te identificeren en te vergelijken.

Wat is een Google Analytics segment?

In de traditionele marketing spreken we van klantsegmenten. Dit zijn groepen consumenten die dezelfde eigenschappen delen. In Google Analytics worden bezoekers van een website op dezelfde manier gesegmenteerd. Bezoekers worden tevens ingedeeld op overeenkomende kenmerken.

De soorten segmenten

In Google Analytics kun je op verschillende manieren segmenteren. Je kunt segmenteren op basis van verschillende kenmerken. Dit zijn de soorten segmenten in Google Analytics:

  • verkeersbron;
  • bezoekerstype;
  • locatie;
  • bekeken inhoud;
  • type landingspagina;
  • ondernomen actie;
  • demografie;
  • verkoopwaarde;
  • betrokkenheid.
Segmenten Google Analytics

Segmenteren in Google Analytics

In het menu kun je klikken op “doelgroep”. Hier kun je op basis van de door Google verzamelde data een segment aanmaken. Klik op de plus en vink de kenmerken aan op basis waarvan je het segment wilt inrichten.

  • User Segments (kunnen verspreid zijn over meerdere sessie met een maximale range van 90 dagen) (age, gender and other stuff too)
  • Session Segments (in 1 sessie: ex. goal completed, revenue generated)

Er kunnen meerdere segmenten worden toegevoegd aan 1 rapport om te vergelijken. er kunnen 4 segmenten tegelijk met elkaar vergeleken worden.

Segmenten kunnen geïmporteerd worden vanuit / gedeeld worden naar de solution gallery. Als je een segment deelt dan deel je geen data, alleen het segment.

Custom Dimensions helpen om een groep data te definiëren die specifiek zijn voor een bepaalde business. Ze kunnen gebruikt worden als:

  • een secondary dimension in standaard rapporten;
  • een primary dimension in custom rapporten;
  • of als een segment.

Custom Metrics kunnen gebruikt worden bij iedere standaard dimension of custom dimension die niet gemeten kunnen worden door standaard metrics

Je kunt ook je eigen data uploaden naar Google analytics, waaronder :

  • Hit Data
  • Extended Data opgeslagen in een Custom Dimension of Metric
  • Summary Data

Data import combineert je offline data met de hit data die analytics verzameld van je website.

Bounce rate

Wanneer een gebruiker slechts 1 interactie uitvoert op een pagina en daarna de sessie stopt of laat verlopen zonder een volgende interactie.

Metrics en dimensions kunnen alleen met elkaar werken als ze in dezelfde scope zitten. Scopes waarin metrics en dimensions kunnen zitten zijn:

  • Hit Level
  • Session Level
  • User Level

Zodra google heeft bepaald wat de dimensions en bijbehorende metrics zijn, dan linked het ongefilterde data met en unieke property ID aan je account (tid=).

Senior SEO-specialist

Ralf van Veen

Senior SEO-specialist
Five stars
Ik krijg een 5.0 op Google uit 76 beoordelingen

Ik werk sinds 10 jaar als zelfstandig SEO-specialist voor bedrijven (in Nederland en het buitenland) die op een duurzame wijze hoger in Google willen komen. In deze periode heb ik A-merken geconsulteerd, grootschalige internationale SEO-campagnes opgezet en wereldwijd opererende development teams gecoacht op het gebied van zoekmachine optimalisatie.

Met deze brede ervaring binnen SEO heb ik de SEO-cursus ontwikkeld en honderden bedrijven op een duurzame en transparante wijze geholpen met een verbeterde vindbaarheid in Google. Hiervoor kun je mijn portfolio, referenties en samenwerkingen raadplegen.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op 17 oktober 2023. De laatste update van dit artikel vond plaats op 17 januari 2024. De inhoud van deze pagina is geschreven en goedgekeurd door Ralf van Veen. Leer meer over de totstandkoming van mijn artikelen in mijn redactionele richtlijnen.