Definición de segmentos en Google Analytics.

Un análisis en profundidad del recorrido del cliente es esencial para averiguar cuál es la mejor manera de aumentar la conversión. La segmentación es una poderosa herramienta para identificar y comparar diferentes fuentes.

¿Qué es un segmento de Google Analytics?

En el marketing tradicional, hablamos de segmentos de clientes. Se trata de grupos de consumidores que comparten las mismas características. En Google Analytics, los visitantes de un sitio web se segmentan de la misma manera. Los visitantes también se clasifican por características coincidentes.

Los tipos de segmentos

En Google Analytics, puede segmentar de diferentes maneras. Puede segmentar en función de diferentes características. Estos son los tipos de segmentos de Google Analytics:

• fuente de tráfico;
• tipo de visitante;
• ubicación;
• contenidos vistos;
• tipo de página de destino;
• medidas adoptadas;
• demografía;
• valor de las ventas;
• implicación.

Segmentación en Google Analytics

En el menú, puede hacer clic en «grupo destinatario». Aquí puede crear un segmento basado en los datos recopilados por Google. Haga clic en el signo más y marque los atributos en función de los cuales desea configurar el segmento.

• Segmentos de usuarios (se pueden distribuir en varias sesiones con un intervalo máximo de 90 días) (edad, sexo y otras cosas también)
• Segmentos de sesión (en 1 sesión: ej. objetivo completado, ingresos generados)

Se pueden añadir varios segmentos a un informe para compararlos. Se pueden comparar 4 segmentos simultáneamente.

Los segmentos pueden importarse desde/compartirse con la galería de soluciones. Si comparte un segmento, no está compartiendo datos, sólo el segmento.

Las Dimensiones personalizadas ayudan a definir un grupo de datos específicos para una empresa en particular. Pueden utilizarse como:

• una dimensión secundaria en los informes estándar;
• una dimensión primaria en los informes personalizados;
• o como segmento.

Las métricas personalizadas pueden utilizarse con cualquier dimensión estándar o personalizada que no pueda medirse con métricas estándar.

También puede cargar sus propios datos en Google Analytics, incluidos :

• Datos de impacto
• Datos ampliados almacenados en una dimensión o métrica personalizada
• Datos resumidos

La importación de datos combina sus datos offline con los datos de visitas que la analítica recoge de su sitio web.

Tasa de rebote

Cuando un usuario realiza sólo 1 interacción en una página y luego abandona o deja que expire la sesión sin una interacción posterior.

Las métricas y las dimensiones sólo pueden funcionar entre sí si se encuentran en el mismo ámbito. Los ámbitos en los que pueden situarse las métricas y dimensiones son:

• Nivel de acierto
• Nivel de la sesión
• Nivel de usuario

Una vez que google ha determinado cuáles son las dimensiones y las métricas asociadas, vincula los datos no filtrados con un ID de propiedad único a su cuenta (tid=).