Google Image Search

Een foto gebruiken voor je website? Dan is het eerst belangrijk om te checken of deze foto rechtenvrij is: het gebruik van Google Image Search is dan ook een absolute must. Wat is Google Image Search en hoe gebruik je dit precies? Je bent op deze pagina op de juiste plek voor duidelijke uitleg.

Wat is Google Image Search?

Google Image Search is een dienst die het mogelijk maakt om specifieke afbeeldingen op internet te zoeken. Deze dienst maakt het mogelijk om de herkomst van afbeeldingen duidelijker te maken, waardoor misbruik van foto’s beter op te sporen is. 

Het gebruik van Google Image Search

Het is vrij eenvoudig om Google Image Search te gebruiken. Het enige wat je hoeft te doen is een afbeelding naar de zoekbalk van Google afbeeldingen te slepen. Het maakt hierbij niet uit waar de afbeelding vandaan komt: vanuit de browser of vanaf het bureaublad van je computer. Vervolgens druk je op zoeken.

Een andere optie is het zoeken op URL van de afbeelding. Google Chrome en Firefox zijn twee webbrowsers die speciale plugins hebben ontwikkeld om het gebruik van Google Image Search nog makkelijker te maken. 

Google Image Search _ Begrippenlijst

De impact van Google Image Search op de SEO

Google Image Search heeft niet direct veel impact op de SEO van een website of pagina. Het is mogelijk wel een manier om mensen een website te laten vinden aan de hand van een afbeelding. Het gebruik van deze dienst is vandaag de dag voornamelijk voor het opsporen van misbruik van foto’s: het is dan ook belangrijk om alleen je eigen of rechtenvrije foto’s te gebruiken.

Hoe haal je meer uit Google Image Search als SEO-specialist?

ManierUitleg
1. Gebruik relevante, hoogwaardige afbeeldingenGoogle geeft de voorkeur aan afbeeldingen van hoge kwaliteit die relevant zijn voor de bijbehorende content.
2. Gebruik beschrijvende bestandsnamenDe bestandsnaam van de afbeelding helpt Google om de inhoud van de afbeelding te begrijpen, dus zorg ervoor dat deze beschrijvend en relevant is.
3. Optimaliseer je alt-tekstenAlt-teksten zijn essentieel voor Google om te begrijpen waar een afbeelding over gaat, en kunnen helpen om je afbeelding te rangschikken in de image search.
4. Maak gebruik van afbeeldingstitelsAfbeeldingstitels kunnen extra context bieden voor een afbeelding en kunnen helpen bij het rangschikken in Google image search.
5. Gebruik afbeeldingssitemapsEen afbeeldingssitemap kan Google helpen je afbeeldingen te vinden en te indexeren, wat kan leiden tot meer zichtbaarheid in de image search.
6. Optimaliseer de afmetingen van je afbeeldingenTe grote afbeeldingen kunnen de laadtijd van je site vertragen, terwijl te kleine afbeeldingen van lage kwaliteit kunnen zijn, beide kunnen je ranking in de image search negatief beïnvloeden.
7. Comprimeer je afbeeldingenGecomprimeerde afbeeldingen laden sneller, wat bijdraagt aan een betere gebruikerservaring en hogere rankings in Google image search.
8. Gebruik gestructureerde gegevensGestructureerde gegevens, zoals schema markup, kan Google meer informatie geven over je afbeelding en kan helpen bij het verbeteren van je ranking in image search.
9. Gebruik relevante captionsCaptions kunnen extra context bieden voor je afbeeldingen en kunnen helpen om je afbeelding te rangschikken in de image search.
10. Maak je afbeeldingen deelbaarAfbeeldingen die gemakkelijk kunnen worden gedeeld op sociale media kunnen meer zichtbaarheid en verkeer genereren.
Hoe haal je meer verkeer uit Google Image Search?

Google afbeeldingen vs. Google Search

Het algoritme van Google Afbeeldingen werkt inderdaad enigszins anders dan het algoritme van Google Zoeken (Google Search), hoewel ze beide tot doel hebben de meest relevante en nuttige resultaten aan gebruikers te leveren. Deze verschillen zijn voornamelijk te wijten aan de unieke aard van visuele content en hoe gebruikers ernaar zoeken.

Google zoeken vs. Google afbeeldingen: Belangrijkste verschillen

  1. Contentinterpretatie: Google Zoeken richt zich vooral op tekstuele content en gebruikt algoritmes om de relevantie van webpagina’s te beoordelen op basis van zoekwoorden, kwaliteit van de content, gebruikerservaring, en andere SEO-factoren. Google Afbeeldingen daarentegen moet visuele content interpreteren, wat een andere set technologieën vereist, zoals computer vision en machine learning, om de inhoud van een afbeelding te begrijpen en te categoriseren.
  2. Zoekintentie: De intentie achter zoekopdrachten kan verschillen tussen Google Zoeken en Google Afbeeldingen. Gebruikers die afbeeldingen zoeken, zijn vaak op zoek naar visuele content die een specifiek idee, product, of concept vertegenwoordigt, terwijl tekstuele zoekopdrachten breder kunnen zijn en gericht op informatiezoektochten, aankoopbeslissingen, of navigatiedoelen.
  3. Rankingsfactoren: Hoewel er overlap is in rankingsfactoren tussen Google Zoeken en Google Afbeeldingen, zoals de relevantie en autoriteit van de website, legt Google Afbeeldingen meer nadruk op factoren specifiek gerelateerd aan de afbeelding zelf. Dit omvat de bestandsnaam, alt-tekst, de context waarin de afbeelding wordt gebruikt (bijvoorbeeld de tekst rond de afbeelding op een webpagina), en de optimalisatie van de afbeeldingsgrootte en het formaat.
  4. Gebruik van meta data: Metadata speelt een cruciale rol in hoe afbeeldingen worden geïndexeerd en gerangschikt. Goed geoptimaliseerde afbeeldingen met relevante alt-teksten, titels, en beschrijvingen kunnen beter presteren in Google Afbeeldingen.
  5. Technologieën voor beeldherkenning: Google Afbeeldingen maakt uitgebreid gebruik van geavanceerde beeldherkenningstechnologieën om de inhoud van afbeeldingen te analyseren. Dit stelt het in staat om vergelijkbare afbeeldingen te vinden en te categoriseren op basis van visuele kenmerken, zelfs als de begeleidende tekst of metadata beperkt is.

Op welke manier analyseert Google afbeeldingen?

Google doorloopt een aantal stappen bij het analyseren van een afbeelding (op technisch vlak).

  1. Optical Character Recognition (OCR): Google gebruikt OCR-technologie om tekst in afbeeldingen te detecteren en te interpreteren. Deze technologie kan tekst herkennen in verschillende lettertypes en stijlen, zelfs binnen complexe afbeeldingen. OCR in Google’s context gaat niet alleen over het identificeren van letters en woorden; het omvat ook het begrijpen van de context van de tekst in de afbeelding, waardoor het systeem relevante zoekresultaten kan leveren op basis van de geanalyseerde tekst.
  2. Machine Learning en Kunstmatige Intelligentie: Google past geavanceerde machine learning-modellen en AI toe om afbeeldingen te analyseren. Deze systemen zijn getraind op enorme datasets van afbeeldingen en hun beschrijvingen, waardoor ze in staat zijn om patronen, objecten, scènes en zelfs acties binnen afbeeldingen te herkennen. Google’s Cloud Vision API is een voorbeeld van hoe deze technologie wordt ingezet om afbeeldingen te analyseren voor verschillende toepassingen, inclusief de mogelijkheid om labels toe te wijzen aan afbeeldingen, gezichtsdetectie uit te voeren, en zelfs de emotionele staat van personen in afbeeldingen te interpreteren.
  3. Afbeeldingsherkenning en -classificatie: Naast OCR gebruikt Google afbeeldingsherkenningstechnologieën om de inhoud van een afbeelding te identificeren en te categoriseren. Dit proces omvat het detecteren van objecten, het herkennen van landschappen, het identificeren van dieren of personen, en meer. De technologie kan ook de algemene context van de afbeelding interpreteren, wat helpt bij het verbeteren van de relevantie van zoekresultaten.
  4. Metadata analyse: Google analyseert ook de metadata van afbeeldingen, zoals bestandsnamen, alt-teksten, en omliggende tekst op de webpagina waar de afbeelding wordt gehost. Deze informatie helpt Google om de relevantie en context van een afbeelding beter te begrijpen.
  5. Gebruikersinteractie en feedback: Google gebruikt ook gegevens over hoe gebruikers met afbeeldingen interageren in zoekresultaten, zoals klikfrequenties en de manier waarop afbeeldingen worden gedeeld of ingesloten op het web. Deze gebruikersfeedback helpt bij het verfijnen en verbeteren van de zoekalgoritmes.

Door deze technologieën en methoden te combineren, is Google in staat om een diepgaand begrip van afbeeldingen te ontwikkelen en deze effectief te integreren in hun zoekresultaten. Dit niet alleen verbetert de gebruikerservaring door relevantere zoekresultaten te bieden, maar maakt ook informatie toegankelijker die anders verborgen zou blijven binnen de grenzen van niet-tekstuele bestandsformaten.

Kan Google dan ook de tekst lezen in een image?

Ja, Google heeft de capaciteit om tekst in afbeeldingen te herkennen en te interpreteren, wat een deel uitmaakt van hun bredere visie op het analyseren en begrijpen van afbeeldingen. Dit proces, dat vaak Optical Character Recognition (OCR) wordt genoemd, stelt Google in staat om tekst binnen afbeeldingen te “lezen” en deze informatie te gebruiken in hun zoekalgoritmes. Dit draagt bij aan het verbeteren van de zoekresultaten en het toegankelijker maken van informatie die in afbeeldingsformaten is ingesloten.

Herkent Google duplicate afbeeldingen?

Google detecteert duplicaat afbeeldingen door geavanceerde technieken en algoritmen te gebruiken die niet alleen exacte kopieën identificeren, maar ook zeer vergelijkbare afbeeldingen. Dit proces helpt bij het verbeteren van de zoekervaring door te voorkomen dat de zoekresultaten worden overspoeld met identieke of bijna identieke afbeeldingen. Hier zijn enkele technieken die Google waarschijnlijk gebruikt voor het detecteren van duplicaat afbeeldingen:

Technieken voor detectie van duplicaat afbeeldingen

  1. Hashing: Google kan een digitale vingerafdruk of ‘hash’ van afbeeldingen creëren. Door deze hashes te vergelijken, kan Google snel exacte duplicaten identificeren. Deze techniek werkt goed voor identieke afbeeldingen, maar kan variaties of bewerkte afbeeldingen missen.
  2. Visuele analyse: Met behulp van machine learning en beeldverwerkingstechnieken kan Google visuele kenmerken van afbeeldingen analyseren, zoals kleuren, patronen, vormen, en structuren. Door deze kenmerken te vergelijken, kan Google niet alleen exacte duplicaten vinden maar ook afbeeldingen die sterk op elkaar lijken.
  3. Perceptuele hashing: Een geavanceerdere vorm van hashing, perceptuele hashing, maakt het mogelijk om afbeeldingen te vergelijken op basis van hoe vergelijkbaar ze visueel zijn, in plaats van alleen te vertrouwen op identieke digitale bestanden. Dit betekent dat zelfs als een afbeelding is bewerkt (bijvoorbeeld bijgesneden, van kleur veranderd, of geschaald), het algoritme nog steeds in staat is om de afbeelding als een duplicaat te herkennen.

Manieren om detectie van duplicaat afbeeldingen te voorkomen

  1. Originele inhoud creëren: De beste manier om duplicaatdetectie te voorkomen, is door unieke en originele afbeeldingen te gebruiken die specifiek voor jouw website of inhoud zijn gemaakt.
  2. Aanpassen van bestaande afbeeldingen: Als je bestaande afbeeldingen moet gebruiken, probeer deze dan aanzienlijk te bewerken of aan te passen om ze uniek te maken. Dit kan het veranderen van de compositie, het toevoegen van tekst of grafische elementen, of het aanpassen van de kleuren en contrasten omvatten.
  3. Gebruik watermerken of branding: Het toevoegen van watermerken of branding aan je afbeeldingen kan helpen om ze te onderscheiden van andere versies die mogelijk op het internet circuleren.
  4. Meta-informatie optimaliseren: Zorg ervoor dat je relevante en unieke alt-teksten, bestandsnamen en andere meta-informatie voor je afbeeldingen gebruikt. Hoewel dit niet direct helpt bij het voorkomen van visuele duplicaatdetectie, draagt het wel bij aan de unieke identiteit en SEO-waarde van je afbeeldingen.

Het is belangrijk te onthouden dat Google’s doel met het detecteren van duplicaat afbeeldingen is om de kwaliteit en diversiteit van zoekresultaten te verbeteren. Door je te richten op het creëren en gebruiken van unieke, hoogwaardige afbeeldingen, kun je niet alleen duplicaatdetectie voorkomen maar ook de algehele zichtbaarheid en prestaties van je inhoud in Google verbeteren.

Duplicate content en Google Afbeeldingen

De invloed van duplicaat content, inclusief afbeeldingen, op de positie binnen Google Afbeeldingen (en Google Zoeken in het algemeen) kan significant zijn. Google streeft ernaar gebruikers de meest relevante en nuttige resultaten te bieden, en dit omvat het vermijden van herhaalde content die de zoekervaring kan verminderen. Hieronder volgt een uiteenzetting van hoe duplicaat afbeeldingen en het gebruik van stockfoto’s invloed kunnen hebben op de zoekresultaten.

Duplicaat afbeeldingen

  1. Verminderde zichtbaarheid: Als dezelfde afbeelding op meerdere websites verschijnt, kan Google ervoor kiezen slechts één versie van die afbeelding te tonen in de zoekresultaten om redundantie te verminderen. Dit betekent dat als jouw website niet als de originele bron wordt beschouwd, jouw versie van de afbeelding minder waarschijnlijk wordt getoond, wat resulteert in verminderde zichtbaarheid.
  2. Verdeling van waarde: Wanneer meerdere kopieën van dezelfde afbeelding worden geïndexeerd, kan dit leiden tot een verdeling van de waarde (bijvoorbeeld links of verkeer) over deze verschillende kopieën. Dit kan de potentie verlagen van een afbeelding om hoog te ranken, omdat de “stemmen” (bijvoorbeeld backlinks) verdeeld zijn over meerdere versies.
  3. SEO impact: Hoewel duplicaat content (inclusief afbeeldingen) niet per se leidt tot een straf van Google, kan het wel invloed hebben op de SEO-prestaties van een website. Google’s algoritmen proberen de beste content te selecteren voor weergave in de zoekresultaten, en unieke, relevante content heeft over het algemeen de voorkeur.

Gebruik van stockfoto’s

  1. Minder onderscheidend vermogen: Stockfoto’s worden vaak op meerdere websites gebruikt, wat betekent dat ze weinig onderscheidend vermogen bieden. Dit kan de kans verkleinen dat jouw afbeeldingen opvallen in de zoekresultaten, vooral als concurrenten unieke, op maat gemaakte afbeeldingen gebruiken.
  2. Potentiële impact op relevantie: Hoewel het gebruik van stockfoto’s op zichzelf niet negatief is voor SEO, kan het gebruik van niet-relevante of generieke afbeeldingen de algehele relevantie van je pagina voor bepaalde zoekopdrachten verminderen. Dit kan indirect invloed hebben op je positie in zowel Google Zoeken als Google Afbeeldingen.
  3. Mogelijkheid tot personalisatie: Het aanpassen van stockfoto’s (indien toegestaan door de licentie) kan helpen om de uniciteit te vergroten. Het toevoegen van unieke elementen, zoals branding of tekst, kan de afbeelding onderscheidender maken, wat positief kan zijn voor de zichtbaarheid in zoekmachines.

Het dupliceren van afbeeldingen met een nieuwe naam en alt attribuut

Het simpelweg dupliceren van een afbeelding en deze voorzien van een nieuwe bestandsnaam en alt-attribuut zal waarschijnlijk niet veel invloed hebben op de zichtbaarheid in Google Afbeeldingen. Hoewel het gebruik van beschrijvende bestandsnamen en alt-teksten goede praktijken zijn voor SEO, is Google’s algoritme geavanceerd genoeg om te herkennen dat de onderliggende afbeelding niet is veranderd. De sleutel tot een betere zichtbaarheid is de originaliteit en relevantie van de inhoud.

Hoe bekijk ik duplicate content (voor afbeeldingen)?

Dit kan op de volgende manier worden gedaan (ik gebruik hier altijd Google Lens voor).

Google Lens is een geavanceerde beeldherkenningstechnologie ontwikkeld door Google, die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning om objecten, tekst en andere visuele elementen binnen foto’s of via de camera van een smartphone in real-time te identificeren en te interpreteren.

Hier is het mogelijk om op afbeeldingsbron zoeken te klikken. Daarna zie je onderstaand overzicht (wanneer er (bijna) duplicate afbeeldingen aanwezig zijn).

Hier is te zien dat er veel (bijna) exacte overeenkomsten zijn voor de afbeelding die ik gebruik op mijn homepagina.

Uit eigen ervaring kan ik zeggen dat wanneer een afbeelding in de basis een duplicate is van een andere afbeelding, dat het bijna onmogelijk is om deze afbeelding dusdanig te veranderen dat deze niet meer als duplicaat wordt herkend.

Ik heb zelf geprobeerd om afbeeldingen wazig te maken, overlays toe te voegen, nieuwe kleuren toe te voegen noem maar op, het is me niet gelukt om de “Google Lens” test te halen.

Ook zie je dit deels hierin terugkomen in de afbeeldingen hiernaast. Ik heb per stad een nieuwe afbeelding gemaakt met daarbij de vlag van de stad “om het uniek te maken”. Dit is niet gelukt helaas.

Google afbeeldingen (exacte overeenkomsten).

Mijn advies

Het gebruik van Google Image Search biedt zeker mogelijkheden: het maakt het vinden van de herkomst van afbeeldingen een stuk makkelijker. Een bepaalde afbeelding gebruiken op je website maar eerst weten wat de bron is? We raden in dit geval aan om gebruik te maken van Google Image Search, waarmee hier een stuk makkelijker achter komt.


Veelgestelde vragen

Wat is Google Image Search?

Met Google Image Search is het mogelijk om specifieke afbeeldingen op te zoeken op het internet. Met behulp van deze dienst kan ook de herkomst van bepaalde afbeeldingen duidelijk worden gemaakt. Zo kan ook misbruik van foto’s worden opgespoord.

Wat is de impact van Google Image Search op SEO?

Google Image Search heeft op zich niet zoveel impact op SEO. Het zou een manier kunnen zijn om mensen op basis van een afbeelding een website te laten vinden. De dienst wordt echter voornamelijk gebruikt om misbruik van foto’s op te sporen. Gebruik dan ook altijd je eigen foto’s of foto’s waar geen rechten op zitten.

Senior SEO-specialist

Ralf van Veen

Senior SEO-specialist
Five stars
Ik krijg een 5.0 op Google uit 75 beoordelingen

Ik werk sinds 10 jaar als zelfstandig SEO-specialist voor bedrijven (in Nederland en het buitenland) die op een duurzame wijze hoger in Google willen komen. In deze periode heb ik A-merken geconsulteerd, grootschalige internationale SEO-campagnes opgezet en wereldwijd opererende development teams gecoacht op het gebied van zoekmachine optimalisatie.

Met deze brede ervaring binnen SEO heb ik de SEO-cursus ontwikkeld en honderden bedrijven op een duurzame en transparante wijze geholpen met een verbeterde vindbaarheid in Google. Hiervoor kun je mijn portfolio, referenties en samenwerkingen raadplegen.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op 15 maart 2024. De laatste update van dit artikel vond plaats op 15 maart 2024. De inhoud van deze pagina is geschreven en goedgekeurd door Ralf van Veen. Leer meer over de totstandkoming van mijn artikelen in mijn redactionele richtlijnen.