Zo bouw je je eigen SEO-dashboard met API’s

Voor SEO-specialisten die structureel met data werken, is een eigen SEO-dashboard met API’s geen overbodige luxe. In plaats van telkens handmatig exports te moeten draaien of meerdere tools te moeten openen, automatiseer je dat proces. Met een goed ingericht dashboard houd je realtime overzicht over rankings, verkeer, crawlproblemen en meer. Ik leg je uit hoe je dit opzet via API’s van tools die je waarschijnlijk toch al gebruikt.

Stap 1: Kies je doel en KPI’s

Begin niet met bouwen. Begin met denken. Denk na over de vraag: Wat moet het dashboard laten zien? Dit zijn voorbeelden van veelgebruikte onderdelen bij het inrichten van dashboards:

• Dagelijkse of wekelijkse keyword rankings
• Organisch verkeer per landingspagina
• Een overzicht van crawlfouten, indexatieproblemen
• De technische status van de site (bijvoorbeeld Core Web Vitals)
• Backlinkgroei en domeinwaarden

Formuleer de KPI’s die jij (of je klant) regelmatig monitort. Dat bepaalt welke tools en API’s je nodig hebt.

Stap 2: Kies je tools + API’s

Een aantal veelgebruikte SEO-tools biedt ook een API. Dit zijn de meest relevante API’s:

• Google Search Console API
  Deze API brengt klikken, vertoningen, CTR en gemiddelde positie per zoekopdracht of pagina in beeld.
• Google Analytics 4 API
  Voor het laten zien van organisch verkeer, sessies, conversies etc. op paginaniveau.
• Ahrefs API / SEMrush API (alleen bij betaald account)
  Voor het tonen van backlinks, domeinscore, trefwoorden en concurrentieanalyse.
• Screaming Frog + API-connector
  Voor het in kaart brengen van crawlgegevens zoals statuscodes, canonicals, HREFLANG-tags of structured data.
• PageSpeed Insights API / Lighthouse CI
  Voor het laten zien voor technische performance- en UX-scores.

Stap 3: Verwerk je data (bijvoorbeeld via Python of Google Sheets)

Je verwerkt de API-data via tools als:

• Google Sheets (Apps Script of Supermetrics)

Deze tool is toegankelijk, visueel en de gegevens die eruit komen zijn snel te delen met klanten. Tools zoals Supermetrics of API Connector (Add-on) maken dit eenvoudig. Nadeel van Google Sheets is de beperkte schaalbaarheid.

• Python + Pandas + Looker Studio

Deze tool biedt meer flexibiliteit. Je haalt ruwe data binnen met Python (bijvoorbeeld via requests), structureert deze met Pandas en visualiseert via Looker Studio of een eigen front-end. Deze tool is aanbevolen bij grotere projecten of meerdere klanten.

Aan de slag met SEO? Neem gerust contact op.

Naam *

E-mail *

Telefoon

Website

Bericht

Stap 4: Automatiseren & updaten

Een dashboard is pas nuttig als de data erin actueel is. Zorg dus voor automatische updates, bijvoorbeeld:

• In Google Sheets: Hiermee kun je triggers instellen via Apps Script
• In Python: Hiermee automatiseer je geplande processen met behulp van een cronjob of Cloud Function.
• In Looker Studio: live gekoppeld aan databron (BigQuery, Sheet, API)

Controleer ook regelmatig op fouten, zoals API rate limits, expired tokens of niet-ladende query’s.

De voorbeeldstructuur voor het dashboard van een SEO-specialist

Samengevat

Een eigen SEO-dashboard bouwen is behoorlijk wat werk, maar bespaart op de lange termijn tijd én fouten. Je hoeft niet meer te wachten op exports of losse tools te openen. Bovendien biedt het directe waarde voor je klanten: transparantie, continu inzicht en altijd up-to-date

Werk je al met API’s in je dashboards of ben je daar net mee begonnen? Laat het me weten. Ik deel graag concrete scripts of templates.