Tools die je helpen GEO toe te passen in je contentstrategie

Generative Engine Optimization (GEO) vraagt om een andere manier van denken dan traditionele SEO. Klassieke SEO focust op Google-rankings, GEO op zichtbaarheid in AI-antwoorden van tools zoals ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity. Om dat goed te doen, maak ik gebruik van een selectie tools die me helpen bij de analyse, structurering en optimalisatie van content voor LLM’s (Large Language Models).

Ik deel de tools die ik het meest gebruik binnen GEO-projecten, en hoe ze bijdragen aan een toekomstbestendige contentstrategie.

1. Perplexity.ai

Perplexity is niet alleen een AI-tool, maar ook een uitstekende graadmeter voor content die goed functioneert in een generatieve omgeving. Deze AI-zoekmachine toont actief bronnen in zijn antwoorden. Dat geeft mij inzicht in welke pagina’s en sites worden gebruikt als input voor AI-antwoorden.

Ik gebruik Perplexity om te onderzoeken:

• Welke content in mijn niche wordt geciteerd
• Hoe vragen worden geformuleerd door gebruikers
• Of mijn eigen pagina’s al worden genoemd of weergegeven

Op basis van die informatie optimaliseer ik content qua structuur, toon en entiteiten.

2. AlsoAsked en AnswerThePublic

GEO vraagt om content die geschreven is rondom natuurlijke vragen. Tools zoals AlsoAsked en AnswerThePublic verzamelen deze vragen vanuit zoekgedrag en structureren ze visueel. Ik gebruik deze input bij het opstellen van vraaggerichte contentblokken.

De voordelen:

• Ik krijg direct inzicht in de echte zoekintentie
• Ik kan pagina’s logisch indelen met vraag-antwoordstructuur
• Ik ontdek long-tailvragen die perfect aansluiten bij conversational SEO

Vooral bij het creëren van FAQ-achtige secties zijn AlsoAsked en AnswerThePublic onmisbaar.

3. InLinks

InLinks is een semantische SEO-tool die zich uitstekend leent voor GEO. Het analyseert content op entiteiten en relaties, en helpt mij bij het bouwen van contentclusters met een sterke semantische structuur. AI-systemen begrijpen content immers op basis van concepten, niet op basis van losse woorden.

Ik gebruik InLinks voor:

• Interne linkstrategie op basis van entiteiten
• Het bouwen van topical authority binnen een thema
• Het evalueren van hoe goed een pagina een onderwerp afdekt

Dit helpt AI-modellen om de context van mijn website sneller te begrijpen en mijn content correct te categoriseren.

4. Schema Markup Generator (Merkle of RankRanger)

Structured data ondersteunt niet alleen bij SEO, maar ook bij GEO. Ik gebruik structured data om expliciet duidelijk te maken waar de content over gaat, wie de auteur is en hoe de pagina zich verhoudt tot andere content op de site. Tools zoals de Schema Markup Generator van Merkle helpen me bij het genereren van correcte JSON-LD-structuren.

Structured data heeft de volgende toepassingen:

• Article, FAQPage en Person schema’s
• Het toevoegen van about, author, keywords en datePublished
• Het testen via Google’s Rich Results Test of de Schema.org-validator

Door structured data strategisch toe te passen, verhoog ik de kans dat content begrijpelijk en bruikbaar is voor LLM’s.

5. Poe.com (Anthropic, GPT-4o, Claude)

Poe biedt toegang tot meerdere LLM’s binnen één interface. Ik gebruik Poe om te testen hoe verschillende AI-modellen reageren op content. Daarmee zie ik:

• Welke vragen er worden beantwoord met mijn teksten als basis
• Hoe modellen samenvattingen genereren op basis van mijn input
• Welke termen en structuur worden overgenomen

Op basis van deze experimenten pas ik content aan zodat deze modelvriendelijker is, zonder de leesbaarheid voor mensen te verliezen.

6. Google Search Console en Bing Webmaster Tools

Hoewel GEO zich deels buiten Google afspeelt, blijft Search Console belangrijk. Het geeft inzicht in:

• Welke pagina’s goed presteren op vraaggerichte zoekopdrachten
• Of structured data correct wordt opgepakt
• Of pagina’s geïndexeerd zijn en verkeer genereren

Ik gebruik deze data om te bepalen welke content goed functioneert binnen klassieke SEO én potentieel heeft voor generatieve zoekmachines.

7. ChatGPT Advanced Data Analysis

Via GPT-4 met de Advanced Data Analysis-functie analyseer ik grote hoeveelheden content, en ik cluster en herschrijf het voor AI-optimalisatie. Denk aan het herschrijven van bestaande content naar vraaggestuurde formats, of het analyseren van entiteitsdekking binnen een thema.

Dit gebruik ik onder andere voor:

• Het herschrijven van content naar een betere vraagstructuur
• Het evalueren of een tekst goed aansluit op E-E-A-T-principes
• Het controleren of de gebruikte schrijfstijl natuurlijk leest voor modellen én mensen

Gebruik een combinatie van tools en redactionele strategie

Tools helpen mij, maar ze vervangen strategisch denkwerk niet. De kern van GEO ligt in:

• Begrijpen hoe AI-systemen content verwerken
• Schrijven in natuurlijke taal, gericht op vragen
• Bouwen aan semantisch sterke websites met autoriteit en context

Ik gebruik verschillende tools om dat proces te ondersteunen en te monitoren, niet om het over te nemen.

Samengevat

GEO is geen trend, maar een structurele verschuiving in hoe mensen zoeken en hoe systemen antwoorden genereren. Met de juiste tools speel je daar vandaag al op in. Met inzicht in entiteiten, vragen en citaties schrijf je content die niet alleen gevonden wordt, maar ook als bron dient in AI-antwoorden.

Wil je weten of je content al klaar is voor GEO? Of zoek je hulp bij het implementeren van een AI-bestendige contentstrategie met de juiste tools? Stuur me gerust een bericht. Ik help je graag verder.