Structured data voor AI-trainers: beyond FAQ & HowTo

Structured data wordt vaak gebruikt om content geschikt te maken voor rich snippets in Google. Denk aan FAQPage, HowTo, Product of Article. Content wordt steeds vaker gebruikt als trainingsmateriaal voor AI-systemen of als input voor retrieval augmented generation (RAG). Structured data speelt daardoor een nieuwe rol. Ik laat je zien hoe je structured data strategisch inzet voor AI-verwerkbaarheid.

Waarom structured data belangrijker wordt voor AI

AI gebruikt crawlers, embeddings en semantische parsing om tekst te begrijpen. Als de content goed gestructureerd is, wordt deze gebruikt in AI-gegenereerde antwoorden. 

Structured data helpt zoekmachines beter begrijpen waar je content over gaat, en voegt extra informatie toe met betrekking tot begrippen en onderwerpen die aansluiten op kennisdatabases zoals Wikidata. Structured data zorgde vroeger vooral voor verrijking in de zoekresultaten, maar nu werkt het als trainingsmethode voor AI-modellen die zelfstandig antwoorden genereren. (1)

Wat werkt beter dan de standaard formats?

De standaard structured data-formats FAQPage en HowTo zijn waardevol, maar beperken zich tot specifieke content-types. Bij AI-gebruik wil je bredere formats die thematische en semantische relaties inzichtelijk maken. Effectieve structured data-typen voor AI-trainers zijn onder meer:

1. DefinedTerm
Ideaal voor het markeren van begrippen en vaktermen. Hiermee geef je betekenis aan concepten die AI-modellen kunnen herkennen en koppelen aan kennisstructuren.

2. EducationalOccupationalProgram of Course
Bij content die opleidings- of leerlijnen uitlegt, geef je met dit schema structuur aan educatieve inhoud. AI-modellen gebruiken dit om content beter te ordenen op moeilijkheidsgraad en onderwerp.

3. TechArticle
Voor diepgaande technische content kun je dit type gebruiken om onderscheid te maken tussen algemene en gespecialiseerde uitleg. Helpt bij het prioriteren van informatie voor technische retrieval-systemen.

Door structured data slim in te zetten, geef ik Google en AI-systemen meer context.

Aandachtspunten bij implementatie

Voor structured data die gericht is op AI-verwerkbaarheid gelden andere prioriteiten dan bij visuele SERP-verrijking. Zo moet je een focus hebben op betekenisvolle content, niet op visueel aantrekkelijke content. Zorg voor een heldere opbouw met contentclusters. Gebruik waar mogelijk herkenbare verwijzingen, bijvoorbeeld door met het sameAs-attribuut te linken naar een pagina op Wikidata.

Deze aanpak versterkt je positie in kennisnetwerken en verhoogt de kans dat AI jouw antwoorden gebruikt. (2)

Structured data bij een B2B-platform

Voor een internationaal B2B-platform heb ik structured data herzien met focus op entiteiten en relaties tussen contentonderwerpen. In plaats van enkel FAQPage-schema’s toe te voegen, werkte ik met TechArticle en DefinedTerm om vaktermen en productcategorieën beter te verbinden. Ik koos bewust voor TechArticle en DefinedTerm, omdat deze schema’s AI helpen beter te begrijpen hoe vaktermen en productcategorieën zich tot elkaar verhouden.

Binnen enkele maanden merkte ik dat Google niet alleen meer rich resultaten toonde, maar dat de content ook vaker verscheen in AI-overzichten. Dit bevestigde dat structured data niet alleen SEO ondersteunt, maar ook de vindbaarheid binnen AI-systemen vergroot.

Structured data als infrastructuur voor GEO

Voor Generative Engine Optimization (GEO) is structured data belangrijk om zaken te herkennen. Dit helpt AI-systemen om relaties tussen pagina’s en onderwerpen in kaart te brengen. Daarnaast helpt structured data om goede fragmenten te genereren uit jouw content. Deze worden dan gebruikt in AI-gegenereerde antwoorden.

Dit maakt structured data niet alleen een hulpmiddel voor Google, maar een strategisch kanaal richting het bredere AI-ecosysteem.

Samengevat

Structured data was een middel om de resultaten in de SERP aan te vullen, maar nu is structured data belangrijk voor contentverwerkbaarheid in AI-systemen. Wie voorbij structured data als FAQ en HowTo kijkt, ontdekt formats die aansluiten op de al bestaande kennis van mens en machine, en op de betekenis van al bestaande content. 

Door structured data op de juiste manier in te zetten, vergroot je de kans dat je content wordt gevonden en het actief wordt verwerkt. Zo wordt je content getoond en hergebruikt in gegenereerde antwoorden.

Veelgestelde vragen over structured data en AI

Natuurlijk wil je graag weten hoe structured data werkt, zeker in combinatie met AI en generatieve zoekmachines. Daarom beantwoord ik de drie vragen die ik daar het vaakst over krijg.

Wat is het verschil tussen structured data voor SEO en structured data voor AI?

Bij SEO gebruik je structured data vooral om zoekmachines te helpen begrijpen wat er op een pagina staat. AI kijkt verder: wat wil je écht zeggen met de tekst? Structured data koppelt daarom begrippen aan elkaar en legt verbanden, zodat generatieve modellen beter begrijpen hoe onderwerpen met elkaar samenhangen. SEO-structured data zorgt daarmee voor zichtbaarheid in zoekresultaten. AI-structured data helpt tegenwoordig ook bij de opname in gegenereerde antwoorden.

Is het nog zinvol om FAQ- en HowTo-schema’s te gebruiken?

FAQ- en HowTo-schema’s zijn zeker nog zinvol, maar hun functie is veranderd. FAQPage en HowTo zijn praktische handvatten voor zoekmachines. AI-modellen leren vooral van semantische samenhang. 

Ik combineer daarom FAQ- en HowTo-schema’s  schema’s zoals DefinedTerm en TechArticle, die beter uitleggen wat een onderwerp betekent en hoe het zich verhoudt tot andere begrippen. Zo blijft je content relevant in zowel zoekresultaten als AI-antwoorden.

Hoe helpt structured data bij Generative Engine Optimization (GEO)?

Structured data legt verbanden tussen verschillende pagina’s en thema’s. Daardoor begrijpen generatieve systemen niet alleen losse woorden, maar ook de onderlinge betekenis. Het resultaat: AI gebruikt je content als betrouwbare bron. Jouw informatie verschijnt daardoor vaker in AI-gegenereerde antwoorden.