Lokale vindbaarheid in AI: hoe noem je een stad op een strategische manier?

De opkomst van generatieve AI in zoekmachines zorgt voor een nieuwe dimensie in lokale vindbaarheid. Waar je voorheen vooral optimaliseerde voor Google Maps, local packs of zoektermen met plaatsnaam, vraagt vindbaarheid in systemen als ChatGPT of Gemini om een andere aanpak. Eén van de vragen die ik hierbij vaak krijg: hoe benoem je een stad strategisch in je content, zodat AI het goed oppikt?
Wat ik zie, is dat AI-systemen zoals ChatGPT of Perplexity zelden volledige zoekopdrachten herhalen. Ze vatten samen. Ze zoeken naar betekenis. En als je content dan wel de juiste plaatsnaam bevat, maar geen context of relevantie, dan sla je de plank alsnog mis.
Waarom de vermelding van een stad niet voldoende is
Een stad noemen op je pagina is niet hetzelfde als lokaal relevant zijn. LLM’s kijken niet puur naar zoekwoorden, maar naar hoe geloofwaardig en bruikbaar je content is binnen die geografische context. Daarom maak ik altijd een duidelijke koppeling tussen de dienst en de lokale omgeving.
Ik stel mezelf bij het schrijven telkens de vraag: waarom zou deze pagina over SEO relevant zijn voor iemand in Eindhoven, Groningen of Middelburg? Dat dwingt me om sectoren, locaties of lokale voorkeuren te benoemen. Dat is hoe een taalmodel signalen herkent.
De drie lagen van lokale relevantie
Ik werk altijd met drie niveaus van lokale vindbaarheid, die ik verwerk in de structuur van de tekst:
- Hard lokaal signaal: de plaatsnaam in titel, tussenkop of eerste alinea.
- Contextueel signaal: benoeming van specifieke wijken, bedrijventerreinen of evenementen.
- Semantisch signaal: koppeling met lokale sectoren of type bedrijven (denk aan hightech in Eindhoven of toerisme in Maastricht).
Door deze drie lagen slim te combineren, help ik niet alleen Google, maar ook systemen als ChatGPT beter te begrijpen waarom ik lokaal relevant ben. Een simpele herhaling van “SEO in Breda” doet dat niet.
Aan de slag met SEO? Neem gerust contact op.

De rol van entiteiten bij plaatsnamen
Taalmodellen zijn gebouwd op herkenning van entiteiten. ‘Eindhoven’ is voor zo’n model niet alleen de naam van een stad, maar ook een knooppunt van techbedrijven, Design Week, ASML en TU/e. Als ik wil dat AI een pagina ziet als relevant voor Eindhoven, dan moet ik laten zien dat ik het verband begrijp tussen de verschillende entiteiten.
Om te laten zien dat ik dit verband begrijp, noem ik bij lokale SEO-pagina’s regelmatig entiteiten die specifiek gekoppeld zijn aan die stad. Niet als trucje, maar omdat het aantoont dat content betekenisvol is binnen de lokale context.
Vermijd deze fouten bij namen van steden
Wat ik vaak zie in matige AI-output of snel gegenereerde landingspagina’s, zijn deze fouten:
- De plaatsnaam wordt geforceerd herhaald, zonder context of toegevoegde waarde.
- Er is geen verbinding met de doelgroep in die regio (bijvoorbeeld bij zakelijke profielen of marktkenmerken).
- De inhoud is copy-paste over meerdere steden heen, waardoor de tekst inwisselbaar is.
Taalmodellen zien dat deze fouten gemaakt worden. Vervolgens negeren ze die content. Ik zorg er dus altijd voor dat elke stadspagina uniek, lokaal onderbouwd en inhoudelijk bruikbaar is voor iemand uit die plaats.
Wat werkt er in de praktijk?
Als ik een SEO-pagina schrijf gericht op een specifieke stad, verwerk ik de plaatsnaam in de URL en kop, maar daar houdt het niet op. Ik:
- Benoem bedrijven, bedrijventerreinen of instellingen die de lezer herkent
- Gebruik concrete voorbeelden (‘Een SEO-strategie voor een logistiek bedrijf op De Run in Veldhoven’)
- Verbind je dienst aan de regio: wat speelt daar, wat zoekt men daar?
Zo maak ik de content niet alleen lokaler, maar ook geloofwaardiger voor een AI die verbanden zoekt. Dat is essentieel voor opname in een gegenereerd antwoord of citation window.
Samengevat
Lokale vindbaarheid in AI vereist meer dan alleen het noemen van een stad. Het gaat om betekenis, context en herkenning. “Door plaatsnamen slim te combineren met relevante onderwerpen en sectoren, wordt mijn content beter zichtbaar, zowel in Google als in AI-antwoorden van Gemini, Claude of Perplexity.