Hoe merksignalen invloed krijgen in AI-resultaten

Taalmodellen (LLM’s) als ChatGPT, Gemini en Claude genereren steeds vaker antwoorden op basis van bestaande bronnen. Anders gezegd: merksignalen worden steeds belangrijker. Waar Google traditioneel merksignalen gebruikte als rankingfactor, zijn merksignalen binnen generatieve systemen zoals AI belangrijk als selectiecriterium voor het opnemen van jouw content in resultaten. Maar wat zijn merksignalen eigenlijk?

Wat zijn merksignalen in de context van AI?

Merksignalen zijn digitale aanwijzingen die laten zien dat jouw merk betrouwbaar is. Denk aan hoe vaak je merk genoemd wordt, hoeveel mensen ernaar zoeken en hoe zichtbaar je bent. 

Deze signalen helpen AI-modellen om betrouwbare informatie te kiezen uit duizenden bronnen. Bekende merken worden daarbij sneller herkend en gebruikt. Merksignalen zorgen ervoor dat jouw content snel wordt gezien als betrouwbare input voor AI-antwoorden. (1)

Hoe LLM’s bronnen kiezen

Taalmodellen kiezen hun informatiebronnen op basis van vertrouwen en herkenning. Ze halen het liefst content van websites die helder en consequent geschreven zijn, met logische verbanden tussen onderwerpen. Hoe consistenter je bent in de toon en de structuur van je teksten, hoe makkelijker een model je herkent. 

Ook zichtbaarheid speelt mee: als je merk vaak genoemd wordt op andere websites, in fora of op sociale media, kom je sneller in beeld als betrouwbare bron. Hoe beter je linkprofiel is, hoe groter de kans dat AI jouw content gebruikt in plaats van die van een ander. (2)

Dit kun je doen om merksignalen te versterken

Een goede merkstrategie is belangrijk om een goede GEO-strategie (zoekresultaten gevoed door AI) op te zetten. Zoals ik al zo moet je dus niet alleen optimaliseren voor zoekmachines, maar ook voor de interpretatie van AI-modellen. Zorg er ook voor dat je aanwezig bent buiten je eigen site, zoals vermeldingen op nicheplatforms, podcasts of linkwaardige bronnen. Bouw ook semantische profielen op in kennisnetwerken, bijvoorbeeld Wikidata, schema.org en andere gestructureerde databases.

Zo word je niet alleen herkend als merk, maar ook vertrouwd als bron. Maar hoe werkt dit opwekken van vertrouwen? Ik vertel het je graag.

Merksignalen als filtermechanisme

AI-systemen gebruiken merksignalen ook om uitsluiting uit zoekresultaten te bepalen. Domeinen waarvan niet duidelijk is wie de eigenaar is, niet goed opgezette content of een zwakke linkpositie worden minder vaak geselecteerd als AI-gegenereerd antwoord. 

Sterke merksignalen werken als een filter: ze bepalen of je wordt meegenomen in AI-antwoorden en welke niet.

Hoe merkherkenning kan werken voor AI-resultaten

Voor een internationale opleider heb ik de online zichtbaarheid geoptimaliseerd door te werken aan consistente merkvermelding, een beter linkprofiel en duidelijke auteurspagina’s.

Binnen enkele maanden begonnen AI-tools het merk te gebruiken als bron bij samenvattingen van opleidingsinhoud. De content van mijn klant was dus niet nieuw, maar omdat het merk beter herkend werd als betrouwbare bron, door de juiste optimalisaties. Dat laat zien dat merkherkenning steeds vaker bepaalt wíe wordt geciteerd in AI-antwoorden. Ik zie vaak dat wát er wordt gezegd, minder belangrijk aan het worden is.

Samengevat

Voor AI-gestuurde zoekresultaten  worden merksignalen steeds belangrijker. Ze bepalen of jouw content wordt geselecteerd als betrouwbare input voor AI-gegenereerde antwoorden. Niet alleen inhoud telt, maar ook hoe herkenbaar jouw merk is op het web. Zoekmachines letten steeds meer op vertrouwen en semantiek. Zet je merk dus sterk neer als je opgenomen wilt worden in AI-gegenereerde zoekresultaten. 

Veelgestelde vragen over merksignalen en AI

Merksignalen zijn voor veel ondernemers nog steeds onontgonnen terrein. Daarom beantwoord ik graag een aantal vragen die ik vaak krijg over dit onderwerp.

Hoe weet ik of mijn merksignalen sterk genoeg zijn?

Je leidt de kracht van je merksignalen af uit signalen die misschien niet altijd even duidelijk zijn. Let bijvoorbeeld op branded zoekvolume, groei in vermeldingen op andere sites en zichtbaarheid in AI-samenvattingen. Een consistente merkvermelding op eigen en externe platforms versterkt die signalen zichtbaar.

Wat is het verschil tussen merksignalen en E-E-A-T?

E-E-A-T gaat over expertise en betrouwbaarheid van de content zelf, terwijl merksignalen laten zien hoe herkenbaar en vertrouwd je merk is. Deze twee dingen versterken elkaar: sterke E-E-A-T zorgt voor inhoudelijke autoriteit, merksignalen voor herkenning in bredere AI-systemen. (3)

Hoe lang duurt het voordat merksignalen effect hebben in AI-resultaten?

Hoe lang het duurt voordat je merksignalen terugziet in de zoekresultaten, verschilt per domein. Vaak zie je na een paar maanden meer merkvermeldingen in AI-antwoorden of zichtbaarheid in gegenereerde samenvattingen. Je content moet vooral consistent zijn. snelheid is daarbij niet zo belangrijk. AI-systemen waarderen merken die langdurig betrouwbaar en actief zijn.