Entity-based SEO in een wereld vol LLM’s

De manier waarop zoekmachines informatie verwerken is fundamenteel veranderd. Waar traditionele SEO sterk leunde op zoekwoorden, draait het in de wereld van LLM’s (Large Language Models) steeds vaker om entiteiten. Denk aan personen, bedrijven, locaties en begrippen die met elkaar in relatie staan. Entity-based SEO vormt daarmee de brug tussen klassieke zoekoptimalisatie en AI-vindbaarheid.

Wat is entity-based SEO?

Bij entity-based SEO draait het niet om losse zoekwoorden, maar om entiteiten en hun onderlinge relaties. Een entiteit is een herkenbare eenheid met een unieke betekenis: Ralf van Veen, SEO, Amsterdam, Google Search Console, enzovoort. Zoekmachines (en AI-modellen) gebruiken deze entiteiten om te begrijpen waar een pagina over gaat — los van hoe je het precies formuleert.

In plaats van optimaliseren voor ‘SEO specialist Amsterdam’, optimaliseer ik dus voor de entiteiten SEO, specialist en Amsterdam, én de relatie daartussen.

Waarom entiteiten belangrijk zijn in een LLM-tijdperk

LLM’s zoals GPT-4, Claude of Gemini zijn getraind op miljarden tekstfragmenten. Ze analyseren taal niet op zoekwoordniveau, maar op betekenisniveau. Deze modellen begrijpen concepten door de entiteiten erin te herkennen, te koppelen en in context te plaatsen.

Als content entiteiten duidelijk en correct weergeeft, dan kan een LLM:

• Begrijpen waar de tekst écht over gaat
• Verbanden leggen met andere informatie
• Mij als auteur koppelen aan een onderwerp of niche

Dit verhoogt de kans dat content wordt geciteerd of samengevat in AI-zoekresultaten of gegenereerde antwoorden.

Hoe ik entiteiten verwerk in content

Ik pas content al langere tijd aan op entiteiten in plaats van op zoekwoorden. Hieronder leg ik uit hoe ik dat aanpak.

1. Gebruik van herkenbare namen, merken en begrippen

Ik vermijd vage omschrijvingen zoals “de tool” of “een bekend platform”. In plaats daarvan noem ik concreet: Google Analytics 4, Ahrefs, LinkedIn Ads. Dit helpt AI-systemen om entiteiten te herkennen en juist te koppelen.

2. Contextuele toelichting

Een entiteit op zich zegt weinig. De kracht zit in de context. Als ik schrijf over SEO in combinatie met local businesses in Utrecht, maak ik een verband dat voor AI herkenbaar en bruikbaar is. Die relaties zijn cruciaal.

3. Interne linking en contentclusters

Door gerelateerde entiteiten met elkaar te verbinden via interne links en contentclusters, vergroot ik mijn topical authority. AI-systemen herkennen zo dan dat mijn site niet één pagina over linkbuilding heeft, maar een heel netwerk rond SEO-strategieën.

4. Structured data toevoegen

Met structured data (bijvoorbeeld via schema.org) geef ik zoekmachines expliciet aan wat de entiteiten in mijn content zijn. Denk aan:

• Organization met mijn bedrijfsnaam
• Person met mijn eigen naam als auteur
• Product of Service als ik een dienst beschrijf

Dit helpt Google én AI-modellen die toegang hebben tot gestructureerde informatie (zoals via de Google Knowledge Graph) om de content correct te interpreteren.

Entiteiten in actie: voorbeeld

Stel: ik schrijf een pagina over SEO voor makelaars in Rotterdam. In plaats van me te richten op de exacte zoekterm, bouw ik de pagina rond de volgende entiteiten:

• SEO (onderwerp)
• Makelaars (doelgroep)
• Rotterdam (locatie)
• Google Business Profile, lokale zoekintentie, woningaanbod (aanvullende gerelateerde entiteiten)

Zo ontstaat er een semantisch netwerk waarin content betekenisvol wordt voor zowel mensen als AI-modellen.

Entity-based SEO versus klassieke zoekwoorden-SEO

Aspect	Klassieke SEO	Entity-based SEO
Focus	Zoekwoordcombinaties	Betekenisvolle entiteiten en relaties
Doel	Rank op specifieke termen	Begrijpelijkheid en topical authority
Werkt voor	Google Search	Google + LLM’s zoals ChatGPT/Gemini
Tactiek	Zoekwoorddichtheid, headings	Context, semantiek, structured data

Beide vormen sluiten elkaar niet uit. Wat ik zie in de praktijk is dat entity-based SEO een verdieping is van bestaande optimalisatie. Dit is essentieel als je ook gevonden wilt worden in AI-zoekmachines.

Wat betekent dit voor jouw contentstrategie?

Als ik een contentstrategie ontwikkel, denk ik vanaf het begin in entiteiten:

• Welke begrippen zijn kernonderwerpen?
• Welke context hoort daarbij?
• Welke gerelateerde begrippen kan ik logisch koppelen?

Door content te schrijven op basis van entiteiten in plaats van op basis van zoekwoorden, bouw ik aan een robuust fundament. Dat werkt niet alleen voor ranking in Google, maar ook voor herkenning en hergebruik in AI-systemen.

Samengevat

Entity-based SEO is de logische evolutie van zoekmachineoptimalisatie in een wereld waarin AI en LLM’s steeds dominanter worden. Door je content op te bouwen rond betekenisvolle begrippen en duidelijke relaties, zorg je dat die content relevant, begrijpelijk en vindbaar blijft, voor mensen en zoekmachines.

Wil je weten of jouw website al goed scoort op entiteitsniveau? Wil je een strategie opzetten die toekomstbestendig is, ook richting ChatGPT en Gemini? Stuur me gerust een bericht. Ik kijk met je mee.