AI voor structured data-generatie

Structured data speelt een belangrijke rol in hoe zoekmachines content begrijpen en weergeven. Het handmatig toevoegen daarvan is tijdrovend, foutgevoelig en lastig schaalbaar. AI biedt hier uitkomst.Door gestructureerde markup automatisch te genereren met je content in gedachten, wordt het proces efficiënter en consistent. 

Waarom is AI voor structured data essentieel?

Structured data vertelt precies waar een pagina over gaat, welke onderdelen belangrijk zijn en hoe ze in relatie staan tot elkaar. Google gebruikt deze informatie onder andere voor:

• Het tonen van rich results in de SERP
• Het koppelen van entiteiten aan bestaande kennisstructuren
• Betere classificatie van content op paginaniveau

Zonder structured data is je content afhankelijk van interpretatie. Met structured data stuur je actief mee op hoe je pagina begrepen wordt.

Wat voegt AI toe aan structured data?

AI-systemen, met name large language models (LLM’s), kunnen tekst analyseren, entiteiten herkennen en informatie structureren volgens het schema.org-model. Hierdoor herkennen ze automatisch welk type markup relevant is (bijv. Article, FAQPage, LocalBusiness). Ook kun je contentfragmenten omzetten naar JSON-LD-structuur en meerdere pagina’s tegelijk voorzien van aangepaste markup. (1)

AI is vooral waardevol bij grotere websites of projecten met veel dynamische content. Door de output te automatiseren, houd je meer tijd over voor controle en bijsturing.

Wat zijn manieren om AI in te zetten voor structured data?

Er zijn verschillende workflows waarmee je AI integreert in structured data-generatie:

1. Prompt-based aanpak
   Je voert content of onderdelen van een pagina in met een duidelijke instructie (bijv. “Genereer Article schema.org markup voor deze blogtekst”) en AI levert de JSON-LD-code.
2. Integratie in CMS of contentproces
   AI wordt gekoppeld aan je backend of contenteditor, zodat structured data automatisch wordt gegenereerd bij het publiceren van een pagina.
3. Bulkverwerking met spreadsheet + AI-scripting
   Gebruik van tools zoals Google Sheets in combinatie met een taalmodel via API om structured data te genereren voor meerdere URL’s tegelijk.
   

Deze methodes zijn aanpasbaar én ze zijn geschikt voor uiteenlopende situaties. Controleer ze wel goed. (2)

Aan de slag met SEO? Neem gerust contact op.

Naam *

E-mail *

Telefoon

Website

Bericht

Wat zijn praktijkvoorbeelden van AI in structured data?

In mijn trajecten zie ik dat AI vooral waardevol wordt zodra je honderden of duizenden pagina’s moet voorzien van markup. 

Bij een contentplatform hebben we AI ingezet om automatisch Article- en FAQPage-schema’s te genereren. Hierdoor kregen alle nieuwe artikelen direct na publicatie rijke zoekresultaten, zonder dat redacteuren daar extra werk aan hadden. De tijdwinst liep op tot ruim twintig uur per maand en de foutmarge bij handmatige invoer verdween volledig. (3)

Wat zijn aandachtspunten bij automatische markup?

Automatisering brengt snelheid, maar vereist ook waakzaamheid. Je moet wel goed letten op het gebruik van Google’s Rich Results Test en Schema.org Validator om output te controleren op fouten en compatibiliteit.

Zorg ervoor dat dezelfde contenttypes altijd dezelfde structuur en terminologie gebruiken. Ook je markup moet overeenkomen met de zichtbare content, anders loop je het risico op afkeuring of verlies van rich results.

Structured data moet functioneel zijn, niet decoratief. AI mag het werk overnemen, maar de inhoudelijke intentie moet overeind blijven.

Hoe kun je structured data strategisch inzetten voor langdurig effect?

AI inzetten voor structured data is niet alleen een technische optimalisatie, maar ook een strategische keuze. Door vooraf een duidelijke set richtlijnen te ontwikkelen, zorg je dat de gegenereerde markup altijd aansluit bij je contentstrategie en E-E-A-T-principes. 

Dat betekent bijvoorbeeld dat je entiteiten consistent benoemt, interne linking ondersteunt met markup en alleen types gebruikt die écht relevant zijn voor je bezoekers. Zo voorkom je dat AI markup genereert die wel valide is, maar geen waarde toevoegt aan je SEO-doelen.

Kies de route die past bij je team en volume. Begin klein, automatiseer waar het loont.

Samengevat

AI biedt een krachtige oplossing voor het genereren van structured data op schaal. Door content automatisch om te zetten in gestructureerde markup, verhoog je de consistentie, bespaar je tijd en verbeter je je zichtbaarheid in zoekmachines. De waarde zit niet alleen in snelheid, maar in strategische toepasbaarheid. Met AI als ondersteuner houd je grip op kwaliteit, terwijl je processen efficiënter worden ingericht.