Escrita e implementação de dados estruturados pessoais

Os dados estruturados são um método de apresentação da informação de uma forma organizada e uniforme. No contexto dos sítios Web e da SEO, isto significa a utilização de um formato específico para fornecer informações sobre as páginas Web e o seu conteúdo. Isto permite aos motores de busca compreender e indexar o conteúdo da página de forma rápida e precisa, contribuindo para uma melhor visibilidade e resultados de pesquisa.

A importância dos dados estruturados não pode ser subestimada. Ajuda os motores de pesquisa como o Google a compreender o conteúdo de uma página Web e a utilizar esta informação para apresentar resultados de pesquisa mais relevantes e mais ricos. Isto pode resultar em melhores taxas de cliques, maior visibilidade e, em última análise, uma melhor experiência de utilizador para os visitantes do sítio Web.

Diferentes tipos de dados estruturados (microdados, RDFa, JSON-LD)

Existem diferentes formatos para dados estruturados, cada um com as suas próprias características e aplicações:

1. Microdados: Esta é uma especificação para integrar dados estruturados em HTML. Permite aos programadores inserir marcações diretamente no código HTML de uma página Web, facilitando aos motores de busca o reconhecimento dos diferentes elementos de uma página.
2. RDFa (Resource Description Framework em atributos): O RDFa é uma forma de integrar metadados ricos relacionados com o conteúdo da Web. Oferece mais flexibilidade do que os microdados e é frequentemente utilizado em conjunto com o HTML5.
3. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): Este é atualmente o formato mais recomendado pelo Google para dados estruturados. É um método para apresentar dados estruturados em objectos JavaScript, facilitando a sua separação do conteúdo principal da página.

Dados estruturados pessoais num relance

Não tem tempo para um artigo longo? Não há problema. Veja o vídeo abaixo para um resumo deste artigo.

O que é “Pessoa” em dados estruturados

No contexto dos dados estruturados, “Pessoa” refere-se a um tipo específico de entidade que representa informação sobre indivíduos. Pode tratar-se de informações gerais, como o nome, a profissão e os contactos, ou de informações mais específicas, como prémios, formação académica ou membros da família. A utilização da etiqueta “Pessoa” ajuda os motores de busca a compreender que as informações fornecidas dizem respeito a um indivíduo, o que é essencial para aspectos como a marca pessoal, a apresentação de informações sobre o autor nos resultados da pesquisa ou o fornecimento de informações pormenorizadas em mapas de conhecimento.

Quando devo utilizar os dados estruturados da Pessoa?

Alguns cenários comuns em que os dados estruturados por “pessoa” podem ser úteis incluem

1. Sítios Web pessoais e portefólios: Para profissionais que pretendem destacar o seu trabalho e experiência. Ao utilizar dados estruturados, uma pessoa pode ter as suas informações apresentadas de forma proeminente nos resultados da pesquisa.
2. Perfis de redes sociais: Para proporcionar uma apresentação unificada e rica de uma pessoa em diferentes plataformas.
3. Artigos e publicações em blogues: Os autores podem utilizar dados estruturados “Pessoa” para apresentar as informações do seu perfil nos resultados da pesquisa, conferindo mais autoridade ao seu trabalho.
4. Páginas de empresas: Para apresentar os principais funcionários ou executivos nos sítios Web das empresas, o que pode ajudar a criar confiança e credibilidade.

Estas aplicações ilustram como os dados estruturados “pessoais” podem não só melhorar a visibilidade nos motores de busca, mas também contribuir para uma experiência de utilizador mais rica e informada.

Base do Schema.org e do tipo “Pessoa

O Schema.org é uma parceria entre os principais motores de pesquisa, como o Google, a Microsoft, o Yahoo e o Yandex. O objetivo é criar um conjunto comum de esquemas para dados estruturados na Internet, páginas Web e mensagens de correio eletrónico. A utilização do Schema.org melhora a apresentação das páginas Web nos resultados de pesquisa, tornando-as mais ricas e relevantes.

Descrição pormenorizada do tipo “Pessoa” no Schema.org

O tipo “Person” do Schema.org foi concebido para destacar informações sobre indivíduos. Fornece uma forma normalizada de apresentar detalhes como o nome, informações de contacto, profissão e muito mais. Este tipo é particularmente útil para melhorar a visibilidade de perfis pessoais, informações de autor e dados biográficos nos motores de busca.

Principais propriedades e atributos de “Person” (Pessoa)

Algumas das principais propriedades do tipo “Pessoa” incluem, mas não se limitam a:

• additionalName: Para nomes adicionais ou nomes do meio.
• endereço: O endereço físico da pessoa.
• Filiação: Uma organização à qual a pessoa está associada.
• birthDate: Data de nascimento.
• email: Endereço de correio eletrónico.
• género: O género da pessoa.
• jobTitle: título do emprego.
• nacionalidade.
• telefone: número de telefone.

Estas funcionalidades são apenas uma pequena parte do que o Schema.org oferece para marcar informações sobre pessoas. Para obter uma lista completa e descrições pormenorizadas de todas as propriedades disponíveis para o tipo “Pessoa”, visite Schema.org/Person.

Implementação de dados estruturados “Pessoa

1. Escolha o formato: Em primeiro lugar, decida se pretende utilizar JSON-LD, Microdata ou RDFa. O JSON-LD é frequentemente recomendado pela sua fácil integração na secção de cabeçalho das páginas HTML.
2. Estrutura dos dados: Analise as informações sobre a “Pessoa” que pretende apresentar. Pode incluir o nome, a profissão, os dados de contacto, etc.
3. Escrita de código: Escrever os dados estruturados de acordo com as especificações do formato escolhido. Utilize as propriedades do Schema.org como um guia.
4. Integração na página Web: Inserir os dados estruturados no HTML da página Web. Para JSON-LD, normalmente coloca-se isto na secção <head>.
5. Testes: Utilize a Ferramenta de Teste de Dados Estruturados do Google para verificar se os seus dados estão corretamente implementados e compreendidos pelos motores de busca.

Exemplos de código em diferentes formatos (por exemplo, JSON-LD, Microdata)

Exemplo de JSON-LD:

código jsonCopy{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Person", "name": "Jane Doe", "jobTitle": "Software Engineer", "telephone": "(555) 555-5555", "email": "janedoe@example.com" }

Exemplo de microdados:

htmlCódigo de cópia<div itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Jane Doe</span> <span itemprop="jobTitle">Software Engineer</span> <span itemprop="telephone">(555) 555-5555</span> <a href="mailto:janedoe@example.com" itemprop="email">janedoe@example.com</a> </div>

Melhores práticas de implementação

• Coerência: Certifique-se de que as informações que fornece são coerentes com o conteúdo da página Web.
• Exaustividade: Utilizar o maior número possível de características relevantes para fornecer uma estrutura rica e informativa.
• Exatidão: Verificar a exatidão das informações. Dados incorrectos ou enganosos podem ter um impacto negativo na SEO.
• Manter-se atualizado: Atualizar regularmente os dados estruturados para garantir que se mantêm actualizados.

Seguindo estes passos e boas práticas, pode implementar eficazmente os dados estruturados “Pessoa”, o que pode melhorar a visibilidade e a relevância da sua página Web nos motores de busca.

Resumo

Neste artigo, explorámos o papel crucial dos dados estruturados, especialmente o tipo “Pessoa” do Schema.org, no mundo da SEO e do desenvolvimento Web. Já vimos como os dados estruturados ajudam a melhorar a visibilidade dos motores de busca e a experiência do utilizador, apresentando as informações de forma normalizada e legível por máquina. Ao fornecer guias e exemplos passo a passo, desmistificámos a implementação de dados estruturados “Pessoa”. Este facto realça o valor da apresentação de informações precisas e pormenorizadas na era digital, essencial para os indivíduos e as organizações que procuram obter visibilidade e sucesso em linha. Para mais informações e oportunidades sobre os dados estruturados da Pessoa, consulte esta ligação.