Rédaction et mise en œuvre de données structurées par la personne

Les données structurées sont une méthode de présentation des informations de manière organisée et uniforme. Dans le contexte des sites web et du référencement, il s’agit d’utiliser un format spécifique pour fournir des informations sur les pages web et leur contenu. Cela permet aux moteurs de recherche de comprendre et d’indexer le contenu de la page rapidement et avec précision, contribuant ainsi à une meilleure visibilité et à de meilleurs résultats de recherche.

L’importance des données structurées ne peut être sous-estimée. Il aide les moteurs de recherche comme Google à comprendre le contenu d’une page web et à utiliser ces informations pour présenter des résultats de recherche plus pertinents et plus riches. Cela peut se traduire par une amélioration des taux de clics, une plus grande visibilité et, en fin de compte, une meilleure expérience utilisateur pour les visiteurs du site web.

Différents types de données structurées (microdonnées, RDFa, JSON-LD)

Il existe différents formats de données structurées, chacun ayant ses propres caractéristiques et applications :

1. Microdonnées: Il s’agit d’une spécification visant à intégrer des données structurées dans le langage HTML. Il permet aux développeurs d’insérer des balises directement dans le code HTML d’une page web, ce qui facilite la reconnaissance des différents éléments d’une page par les moteurs de recherche.
2. RDFa (Resource Description Framework in attributes): RDFa est un moyen d’intégrer des métadonnées riches liées au contenu web. Il offre plus de flexibilité que Microdata et est souvent utilisé en conjonction avec HTML5.
3. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): C’est actuellement le format le plus recommandé par Google pour les données structurées. Il s’agit d’une méthode de présentation de données structurées dans des objets JavaScript, ce qui permet de les déconnecter plus facilement du contenu principal de la page.

Les données structurées de la personne en un coup d’œil

Vous n’avez pas le temps de rédiger un long article ? Il n’y a pas de problème. Regardez la vidéo ci-dessous pour un résumé de cet article.

Qu’est-ce que la « personne » dans les données structurées ?

Dans le contexte des données structurées, le terme « personne » fait référence à un type spécifique d’entité qui représente des informations sur des individus. Il peut s’agir d’informations générales telles que le nom, la profession et les coordonnées, ou d’informations plus spécifiques telles que les récompenses, le niveau d’études ou les membres de la famille. L’utilisation de la balise « Person » permet aux moteurs de recherche de comprendre que les informations fournies se rapportent à une personne, ce qui est essentiel pour des éléments tels que le personal branding, l’affichage d’informations sur l’auteur dans les résultats de recherche ou la fourniture d’informations détaillées dans les cartes de connaissances.

Quand dois-je utiliser les données structurées de la personne ?

Voici quelques scénarios courants dans lesquels les données structurées par personne peuvent être utiles :

1. Sites web personnels et portfolios: Pour les professionnels qui souhaitent mettre en valeur leur travail et leur expertise. En utilisant des données structurées, une personne peut voir ses informations apparaître en bonne place dans les résultats de recherche.
2. Profils de médias sociaux: Fournir une présentation unifiée et riche d’une personne sur différentes plateformes.
3. Articles et billets de blog: Les auteurs peuvent utiliser des données structurées sur la personne pour afficher les informations de leur profil dans les résultats de recherche, ce qui confère à leur travail une plus grande autorité.
4. Pages d’entreprise: Pour présenter des employés ou des cadres clés sur les sites web des entreprises, ce qui peut contribuer à renforcer la confiance et la crédibilité.

Ces applications illustrent la manière dont les données structurées « Person » peuvent non seulement améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche, mais aussi contribuer à une expérience utilisateur plus riche et mieux informée.

Base de Schema.org et du type « personne

Schema.org est un partenariat entre les principaux moteurs de recherche tels que Google, Microsoft, Yahoo et Yandex. L’objectif est de créer un ensemble commun de schémas pour les données structurées sur l’internet, les pages web et les courriers électroniques. L’utilisation de Schema.org améliore l’affichage des pages web dans les résultats de recherche, les rendant plus riches et plus pertinentes.

Aperçu détaillé du type « Personne » dans Schema.org

Le type « Person » de Schema.org est conçu pour mettre en évidence les informations relatives aux individus. Il fournit un moyen standardisé d’afficher des détails tels que le nom, les informations de contact, la profession, et bien plus encore. Ce type d’information est particulièrement utile pour améliorer la visibilité des profils personnels, des informations sur les auteurs et des données biographiques dans les moteurs de recherche.

Propriétés et attributs clés de la « personne

Parmi les propriétés clés du type « Personne », on peut citer, sans s’y limiter, les suivantes

• nom supplémentaire: Pour les noms supplémentaires ou les seconds prénoms.
• adresse: l’adresse physique de la personne.
• Affiliation: organisation à laquelle la personne est associée.
• birthDate: Date de naissance.
• email: Adresse électronique.
• sexe: Sexe de la personne.
• jobTitle: titre du poste.
• nationalité.
• téléphone: numéro de téléphone.

Ces fonctionnalités ne sont qu’une petite partie de ce que Schema.org offre pour le marquage d’informations sur les personnes. Pour obtenir une liste complète et des descriptions détaillées de toutes les propriétés disponibles pour le type « Person », visitez Schema.org/Person.

Mise en œuvre des données structurées « personne

1. Choisissez le format: décidez d’abord si vous voulez utiliser JSON-LD, Microdata ou RDFa. JSON-LD est souvent recommandé pour sa facilité d’intégration dans l’en-tête des pages HTML.
2. Structure des données: Analysez les informations sur la « personne » que vous souhaitez afficher. Il peut s’agir du nom, de la profession, des coordonnées, etc.
3. Rédaction du code: Rédiger les données structurées conformément aux spécifications du format choisi. Utilisez les propriétés Schema.org comme guide.
4. Intégration dans une page web: Insérer les données structurées dans le code HTML de la page web. Pour JSON-LD, vous le placez généralement dans la section <head>.
5. Test: Utilisez l’outil de test des données structurées de Google pour vérifier que vos données sont correctement mises en œuvre et comprises par les moteurs de recherche.

Exemples de code dans différents formats (par exemple JSON-LD, Microdata)

Exemple JSON-LD:

code jsonCopy{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Person", "name": "Jane Doe", "jobTitle": "Software Engineer", "telephone": "(555) 555-5555", "email": "janedoe@example.com" }

Exemple de microdonnées:

htmlCopier le code<div itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Jane Doe</span> <span itemprop="jobTitle">Software Engineer</span> <span itemprop="telephone">(555) 555-5555</span> <a href="mailto:janedoe@example.com" itemprop="email">janedoe@example.com</a> </div>

Meilleures pratiques pour la mise en œuvre

• Cohérence: assurez-vous que les informations que vous fournissez sont cohérentes avec le contenu de la page web.
• Complétude: utiliser autant de caractéristiques pertinentes que possible pour fournir une structure riche et informative.
• Exactitude: vérifier l’exactitude des informations. Des données incorrectes ou trompeuses peuvent avoir un impact négatif sur le référencement.
• Restez à jour : Mettez régulièrement à jour les données structurées pour vous assurer qu’elles restent d’actualité.

En suivant ces étapes et ces bonnes pratiques, vous pouvez mettre en œuvre efficacement les données structurées « Person », ce qui peut améliorer la visibilité et la pertinence de votre page web dans les moteurs de recherche.

Résumé

Dans cet article, nous avons exploré le rôle crucial des données structurées, en particulier le type « Personne » de Schema.org, dans le monde du référencement et du développement web. Nous avons vu comment les données structurées contribuent à améliorer la visibilité des moteurs de recherche et l’expérience des utilisateurs en présentant les informations d’une manière normalisée et lisible par les machines. En fournissant des guides et des exemples étape par étape, nous avons démystifié la mise en œuvre des données structurées « personne ». Cela souligne la valeur d’une présentation précise et détaillée des informations à l’ère numérique, essentielle pour les individus et les organisations qui s’efforcent d’obtenir une visibilité et un succès en ligne. Pour plus d’informations et de possibilités concernant les données structurées de la personne, voir ce lien.