Redacción e implementación de datos estructurados por persona
Los datos estructurados son un método de presentar la información de forma organizada y uniforme. En el contexto de los sitios web y la SEO, esto significa utilizar un formato específico para proporcionar información sobre las páginas web y su contenido. Esto permite a los motores de búsqueda comprender e indexar el contenido de la página con rapidez y precisión, lo que contribuye a mejorar la visibilidad y los resultados de búsqueda.
No hay que subestimar la importancia de los datos estructurados. Ayuda a los motores de búsqueda como Google a entender cuál es el contenido de una página web y a utilizar esta información para presentar resultados de búsqueda más relevantes y ricos. Esto puede mejorar el porcentaje de clics, aumentar la visibilidad y, en última instancia, mejorar la experiencia de usuario de los visitantes del sitio web.
Diferentes tipos de datos estructurados (microdatos, RDFa, JSON-LD)
Existen distintos formatos de datos estructurados, cada uno con sus propias características y aplicaciones:
- Microdatos: Se trata de una especificación para integrar datos estructurados en HTML. Permite a los desarrolladores insertar marcas directamente en el código HTML de una página web, lo que facilita a los motores de búsqueda el reconocimiento de los distintos elementos de una página.
- RDFa (Marco de Descripción de Recursos en atributos): RDFa es una forma de integrar metadatos enriquecidos relacionados con el contenido web. Ofrece más flexibilidad que Microdata y suele utilizarse junto con HTML5.
- JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): Actualmente es el formato más recomendado por Google para los datos estructurados. Es un método para presentar datos estructurados en objetos JavaScript, lo que facilita su desconexión del contenido principal de la página.
Datos estructurados por persona de un vistazo
¿No tiene tiempo para un artículo largo? No hay problema. Vea en el vídeo siguiente un resumen de este artículo.
¿Qué es «Persona» en los datos estructurados?
En el contexto de los datos estructurados, «Persona» se refiere a un tipo específico de entidad que representa información sobre individuos. Puede tratarse de información general, como nombre, profesión y datos de contacto, o de información más específica, como premios, formación académica o miembros de la familia. El uso de la etiqueta «Persona» ayuda a los motores de búsqueda a entender que la información proporcionada se refiere a un individuo, lo que es esencial para cosas como la marca personal, mostrar información sobre el autor en los resultados de búsqueda o proporcionar información detallada en los mapas de conocimiento.
¿Cuándo utilizar los datos estructurados Persona?
Algunos escenarios comunes en los que los datos estructurados en «Persona» pueden ser útiles incluyen:
- Sitios web y carteras personales: Para profesionales que quieren destacar su trabajo y experiencia. Mediante el uso de datos estructurados, una persona puede hacer que su información aparezca de forma destacada en los resultados de búsqueda.
- Perfiles en redes sociales: Proporcionar una presentación unificada y rica de una persona en diferentes plataformas.
- Artículos y entradas de blog: Los autores pueden utilizar datos estructurados de «Persona» para mostrar la información de su perfil en los resultados de búsqueda, lo que da más autoridad a su trabajo.
- Páginas de empresa: Para mostrar a los empleados o ejecutivos clave en los sitios web de las empresas, lo que puede ayudar a generar confianza y credibilidad.
Estas aplicaciones ilustran cómo los datos estructurados «Persona» pueden no sólo mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda, sino también contribuir a una experiencia de usuario más rica e informada.
Base de Schema.org y tipo «Persona
Schema.org es una asociación entre los principales motores de búsqueda, como Google, Microsoft, Yahoo y Yandex. El objetivo es crear un conjunto común de esquemas para los datos estructurados de Internet, las páginas web y los correos electrónicos. El uso de Schema.org mejora la visualización de las páginas web en los resultados de búsqueda, haciéndolas más ricas y relevantes.
Descripción detallada del tipo «Persona» en Schema.org
El tipo «Persona» de Schema.org está diseñado para resaltar información sobre individuos. Proporciona una forma estandarizada de mostrar detalles como el nombre, la información de contacto, la ocupación y mucho más. Este tipo es especialmente útil para mejorar la visibilidad de los perfiles personales, la información sobre autores y los datos biográficos en los motores de búsqueda.
Propiedades y atributos clave de ‘Person
Algunas propiedades clave del tipo «Persona» son, entre otras:
- additionalName: Para nombres adicionales o segundos nombres.
- dirección: La dirección física de la persona.
- Afiliación: Organización a la que está asociada la persona.
- birthDate: Fecha de nacimiento.
- Correo electrónico: Dirección de correo electrónico.
- sexo: Género de la persona.
- jobTitle: título del puesto.
- nacionalidad.
- teléfono: número de teléfono.
Estas funciones son sólo una pequeña parte de lo que ofrece Schema.org para marcar información sobre las personas. Para obtener una lista completa y descripciones detalladas de todas las propiedades disponibles para el tipo «Persona», visite Schema.org/Person.
Aplicación de los datos estructurados «Persona
- Elija el formato: En primer lugar, decida si desea utilizar JSON-LD, Microdata o RDFa. JSON-LD suele recomendarse por su fácil integración en la sección head de las páginas HTML.
- Estructura de los datos: Analice qué información sobre la «Persona» desea mostrar. Puede incluir nombre, profesión, datos de contacto, etc.
- Escritura de código: Escribir los datos estructurados según las especificaciones de formato elegidas. Utilice las propiedades de Schema.org como guía.
- Integración en página Web: Inserta los datos estructurados en el HTML de la página web. En el caso de JSON-LD, suele colocarse en la sección <head>.
- Pruebas: Utilice la herramienta de prueba de datos estructurados de Google para comprobar que los motores de búsqueda implementan y comprenden correctamente sus datos.
Ejemplos de código en diferentes formatos (por ejemplo, JSON-LD, Microdata)
Ejemplo de JSON-LD:
Código jsonCopy{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Person", "name": "Jane Doe", "jobTitle": "Software Engineer", "telephone": "(555) 555-5555", "email": "janedoe@example.com" }
Ejemplo de microdatos:
htmlCopiar código<div itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Jane Doe</span> <span itemprop="jobTitle">Software Engineer</span> <span itemprop="telephone">(555) 555-5555</span> <a href="mailto:janedoe@example.com" itemprop="email">janedoe@example.com</a> </div>
Buenas prácticas de aplicación
- Coherencia: Asegúrese de que la información que proporciona es coherente con el contenido de la página web.
- Exhaustividad: utilice tantas características relevantes como sea posible para proporcionar una estructura rica e informativa.
- Exactitud: Compruebe la exactitud de la información. Los datos incorrectos o engañosos pueden tener un impacto negativo en el SEO.
- Mantenerse al día: Actualice periódicamente los datos estructurados para garantizar su vigencia.
Siguiendo estos pasos y buenas prácticas, podrá implementar eficazmente los datos estructurados «Persona», que pueden mejorar la visibilidad y relevancia de su página web en los motores de búsqueda.
Resumen
En este artículo, hemos explorado el papel crucial de los datos estructurados, especialmente el tipo «Persona» de Schema.org, en el mundo del SEO y el desarrollo web. Hemos visto cómo los datos estructurados ayudan a mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda y la experiencia del usuario al presentar la información de forma normalizada y legible por máquina. Proporcionando guías paso a paso y ejemplos, desmitificamos la aplicación de los datos estructurados «Persona». Esto pone de relieve el valor de una presentación precisa y detallada de la información en la era digital, esencial para las personas y organizaciones que se esfuerzan por tener visibilidad y éxito en Internet. Para más información y oportunidades en torno a los datos estructurados de Persona, consulte este enlace.