Capturar conteúdos pagos com dados estruturados

O fenómeno dos “conteúdos pagos” afectou significativamente a forma como os utilizadores acedem à informação em linha. Os sítios Web e as plataformas em linha colocam cada vez mais os seus conteúdos valiosos atrás de um muro pago, exigindo que os utilizadores paguem para aceder a determinados artigos, relatórios de investigação ou outros recursos. Isto levou a uma procura de métodos alternativos para continuar a aceder a esta informação (para os motores de busca).

O que são dados estruturados?

Os dados estruturados referem-se a qualquer forma de dados organizados e facilmente lidos por máquinas. No contexto do desenvolvimento Web, os dados estruturados são frequentemente utilizados para ajudar os motores de busca a compreender melhor o conteúdo de uma página Web. Isto é feito através da marcação de partes específicas do conteúdo com etiquetas ou rótulos normalizados que indicam o que esse conteúdo representa, como o título de um artigo, o autor, a data de publicação, etc. Para saber mais sobre este assunto, consulte o meu artigo sobre dados estruturados.

Que forma é utilizada para conteúdos pagos?

Para marcar conteúdos que estão atrás de um paywall com dados estruturados, pode utilizar o seguinte marcador de posição de dados estruturados, seguindo as directrizes do schema.org:

Este código marca um artigo cujas partes específicas (assinaladas pelo seletor CSS .paywall Content) não podem ser acedidas gratuitamente. Personalize-o de acordo com a estrutura e o conteúdo específicos do seu sítio Web. Este é um exemplo geral; consulte a documentação e as directrizes oficiais do Google e o schema.org para obter instruções de implementação detalhadas.

Trata-se frequentemente de artigos de notícias, pelo que pode utilizar NewsArticle como uma secção e utilizar especificamente a propriedade isAccessibleForFree.

Conteúdos pagos e o seu impacto na SEO em resumo

Não tem tempo para um artigo longo? Não há problema. Veja o vídeo abaixo para um resumo deste artigo.

Existem riscos (relacionados com a fuga de conteúdos)?

Li um artigo sobre este assunto no outro dia, por isso pensei em utilizar parte deste artigo para o abordar com mais pormenor. O artigo da SERoundtable discute a forma como a abordagem da Google aos conteúdos pagos e baseados em subscrições através de dados estruturados não é uma fuga de informação, face às críticas da comunidade de que o sistema continua a fornecer formas de aceder a conteúdos por detrás de paywalls.

A solução da Google, introduzida em 2017, permite que os editores partilhem todo o conteúdo com o rastreador da Google para melhor compreensão e indexação, sem o tornar acessível ao público. Danny Sullivan, da Google, sublinhou que o método é seguro, desde que os editores sigam as directrizes da Google, incluindo a verificação dos endereços IP do Googlebot e o bloqueio de cópias em cache, se necessário.

As críticas ao sistema sugerem que a alteração do agente do utilizador para Googlebot poderia levar a um acesso não autorizado, mas Sullivan refuta esta ideia afirmando que a autenticação do IP pode bloquear tais tentativas.

Na minha opinião, este é um método bastante estanque de controlo de conteúdos. Não colocaria aqui os meus maiores segredos, mas quando se trata de conteúdos a que se pode aceder por uma assinatura de dez euros por mês, este é um bom método.

Para mais informações, leia o artigo completo no SERoundtable neste link: A Google diz que o seu método de dados estruturados com pagamento e subscrição não tem fugas.

Aumentar a aplicação

Muitas vezes, esta forma de dados estruturados é utilizada para uma grande secção de um sítio Web. A implementação de dados estruturados num grande sítio Web, especialmente para conteúdos pagos, requer uma abordagem sistemática. Isto inclui:

1. Analisar a estrutura do conteúdo: Compreender a forma como o conteúdo está organizado (por exemplo, artigos, blogues, páginas de produtos) e identificar as partes que têm acesso pago.
2. Atualização de modelos: Actualize os modelos para inserir automaticamente dados estruturados nas páginas relevantes, utilizando propriedades como isAccessibleForFree.
3. Modificações do CMS: Adaptar o sistema de gestão de conteúdos (CMS) para suportar campos de dados estruturados, de modo a que os editores possam adicionar as marcações necessárias.
4. Automatização: Utilize scripts ou ferramentas de software para adicionar dados estruturados a páginas existentes em massa, se possível.
5. Validação e teste: Utilize a ferramenta de teste de dados estruturados do Google ou o teste de resultados avançados para verificar a implementação correcta.
6. Monitorização e manutenção: Monitorizar o desempenho e ajustar quando necessário, especialmente após actualizações do sítio Web ou alterações nas directrizes de dados estruturados.

Uma abordagem estruturada e automatizada é essencial para a escalabilidade e consistência de um grande sítio Web.

Resumo

Se quiser proteger o conteúdo, faça-o da forma descrita pelo próprio Google. Dar acesso aos endereços IP listados pelo próprio Google. Então, em princípio, deve ser perfeitamente possível classificar com conteúdo pago sem o revelar imediatamente.

O que é importante mencionar aqui é que tem, pelo menos, uma grande desvantagem em classificar este tipo de conteúdo: uma taxa de rejeição elevadíssima e muito “pogosticking” devido ao facto de que dificilmente alguém vai pagar pelo seu conteúdo para o ler, enquanto que, muitas vezes, há muitos outros sítios Web que dão conteúdo gratuitamente. Boa sorte!