A minha introdução aos dados estruturados do artigo
A aplicação de dados estruturados de artigos, uma técnica avançada de SEO, é essencial para os bloguistas que pretendem transmitir o seu conteúdo ao Google da forma mais clara possível. Neste artigo, analiso os prós e contras dos dados estruturados de um artigo e forneço dicas e truques úteis para a sua implementação. Saliento o seu impacto positivo na visibilidade dos motores de busca e na participação dos utilizadores.
A essência dos dados estruturados dos artigos
Os dados estruturados de artigos utilizam a terminologia Schema.org para fornecer aos motores de busca informações detalhadas sobre o conteúdo e o contexto de um artigo. Estes são:
- Rotulagem e classificação de artigos: certifique-se de que rotula e classifica corretamente elementos como o título, o autor, a data de publicação e a data de modificação. Desta forma, ajuda os motores de busca a compreender melhor a estrutura e a relevância do conteúdo.
- Usando JSON-LD para marcação: JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) é o método preferido para marcar dados estruturados de artigos. Isto deve-se principalmente ao facto de ser fácil de utilizar e de poder ser facilmente integrado no cabeçalho HTML.
Utilização de estratégias avançadas
Para tornar os dados estruturados do artigo ainda mais eficazes, é possível utilizar as seguintes estratégias:
- Integrar com estratégias de SEO: combinar dados estruturados com elementos tradicionais de SEO, como as meta tags, para melhorar a legibilidade e otimizar o conteúdo para os utilizadores.
- Utilize metadados detalhados: adicione informações abrangentes como a secção do artigo, o tempo de leitura e as imagens em destaque para oferecer um conteúdo mais rico.
Um exemplo com JSON-LD
Segue-se um exemplo de como os dados estruturados de um artigo podem ser utilizados com JSON-LD:
código jsonCopy
{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “Artigo”,
“título”: “Aplicações avançadas dos dados estruturados do artigo”,
“autor”: {
“@type”: “Pessoa”,
“nome”: “Jane Doe”
},
“datePublished”: “2024-01-23”,
“dateModified”: “2024-01-24”,
“image”: “http://example.com/article_image.jpg”,
“articleSection”: “SEO”,
“wordCount”: “1200”,
“editor”: {
“@type”: “Organização”,
“nome”: “TechMagazine”,
“logótipo”: {
“@type”: “ImageObject”,
“url”: “http://example.com/logo.jpg”
}
}
}
Explicação por item
- @context: comunica aos motores de busca que os dados estão estruturados de acordo com o vocabulário Schema.org, permitindo-lhes compreender os termos utilizados.
- @type: indica que o objeto de dados estruturados é considerado um “Artigo”, permitindo que os motores de busca reconheçam que o conteúdo é um artigo.
- Título: indica o título ou o cabeçalho do artigo. Deve ser exatamente o mesmo título que aparece na página Web.
- Autor: contém informações sobre o autor do artigo.
- @type: indica que se trata de uma “Pessoa”.
- Nome: indica o nome do autor.
- datePublished: indica a data de publicação do artigo. Deve estar no formato ISO 8601 (AAAA-MM-DD).
- DateModified: indica a data da última modificação do artigo. Deve estar no formato ISO 8601 (AAAA-MM-DD). Se o artigo não tiver sido alterado desde a sua publicação, pode ser a mesma que a dataPublished.
- Imagem: indica o URL da imagem do artigo. Esta deve ser uma imagem relevante utilizada no artigo.
- articleSection: indica a secção ou categoria do artigo. Por exemplo, “SEO”, “Tecnologia”, etc.
- wordCount: indica o número de palavras do artigo. Pode ser útil indicar a duração do item para o utilizador.
- Editor: informações sobre o autor do artigo.
- @type: indica que se trata de uma “Organização”.
- Nome: representa o nome da organização ou empresa emissora.
- Logótipo: um objeto que contém informações sobre o logótipo do editor.
- @type: Indica que se trata de um ‘ImageObject’.
- url: URL para o logótipo do editor.
Ao preencher estas informações com precisão, os dados estruturados aumentam as hipóteses de os motores de busca indexarem e apresentarem o artigo corretamente. Isto pode, em última análise, conduzir a melhores resultados de SEO e a uma maior visibilidade.
As vantagens dos dados estruturados de artigos
A utilização correcta dos dados estruturados do artigo pode proporcionar estas vantagens:
- Melhor classificação e visibilidade nos motores de busca.
- Maior probabilidade de obter rich snippets. Isto pode garantir uma melhor CTR.
- Melhor experiência do utilizador através do acesso rápido a informações relevantes.
Resumo
Os dados estruturados dos artigos já não são um luxo, mas uma obrigação para a atual SEO. Através de uma compreensão mais profunda e de uma aplicação cuidadosa, os editores e os gestores de conteúdos podem otimizar os artigos para uma melhor visibilidade e desempenho no ecossistema digital.