Mi introducción a los datos estructurados por artículos

La aplicación de los datos estructurados de los artículos, una técnica avanzada de SEO, es esencial para los blogueros que desean transmitir su contenido a Google de la forma más clara posible. En este artículo, examino los pormenores de los datos estructurados de los artículos y ofrezco consejos y trucos útiles para su aplicación. Destaco su impacto positivo en la visibilidad en los motores de búsqueda y en la participación de los usuarios.

La esencia de los datos estructurados de los artículos

Los datos estructurados de los artículos utilizan la terminología Schema.org para ofrecer a los motores de búsqueda información detallada sobre el contenido y el contexto de un artículo. Estos son:

1. Etiquetado y clasificación de artículos: asegúrese de etiquetar y clasificar correctamente elementos como el título, el autor, la fecha de publicación y la fecha de modificación. De este modo, ayudará a los motores de búsqueda a comprender mejor la estructura y relevancia del contenido.
2. Uso de JSON-LD para el marcado: JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) es el método preferido para marcar los datos estructurados de los artículos. Esto se debe principalmente a que es ligero de usar y puede integrarse fácilmente en la cabecera HTML.

Uso de estrategias avanzadas

Para que los datos estructurados de los artículos sean aún más eficaces, puede emplear las siguientes estrategias:

• Integración con estrategias SEO: combine los datos estructurados con elementos SEO tradicionales, como las metaetiquetas, para mejorar la legibilidad y optimizar el contenido para los usuarios.
• Utilice metadatos detallados: añada información exhaustiva como la sección del artículo, el tiempo de lectura e imágenes destacadas para ofrecer un contenido más rico.

Un ejemplo con JSON-LD

A continuación se muestra un ejemplo de cómo pueden utilizarse los datos estructurados de un artículo con JSON-LD:

Código jsonCopy

{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Artículo»,
«titular»: «Aplicaciones avanzadas de los datos estructurados por artículos»,
«autor»: {
«@type»: «Persona»,
«nombre»: «Jane Doe»
},
«datePublished»: «2024-01-23»,
«dateModified»: «2024-01-24»,
«imagen»: «http://example.com/article_image.jpg»,
«articleSection»: «SEO»,
«wordCount»: «1200»,
«editor»: {
«@type»: «Organización»,
«nombre»: «TechMagazine»,
«logotipo»: {
«@type»: «ImageObject»,
«url»: «http://example.com/logo.jpg»
}
}
}

Explicación por artículo

1. @context: comunica a los motores de búsqueda que los datos están estructurados según el vocabulario Schema.org, lo que les permite comprender los términos utilizados.
2. @type: indica que el objeto de datos estructurados se considera un «Artículo», lo que permite a los motores de búsqueda reconocer que el contenido es un artículo.
3. Titular: indica el título o encabezamiento del artículo. Debe ser exactamente el mismo título que aparece en la página web.
4. Autor: contiene información sobre el autor del artículo.
   1. @tipo: indica que se trata de una «Persona».
   1. Nombre: indica el nombre del autor.
5. datePublished: indica la fecha de publicación del artículo. Debe estar en formato ISO 8601 (AAAA-MM-DD).
6. DateModified: indica la última fecha de modificación del artículo. Debe estar en formato ISO 8601 (AAAA-MM-DD). Si el artículo no ha cambiado desde su publicación, puede coincidir con la fechaPublicado.
7. Imagen: indica la URL de la imagen del artículo. Debe ser una imagen relevante utilizada en el artículo.
8. articleSection: indica la sección o categoría del artículo. Por ejemplo, «SEO», «Tecnología», etc.
9. wordCount: indica el número de palabras del artículo. Puede ser útil indicar la longitud del artículo para el usuario.
10. Editor: información sobre el autor del artículo.
    • @tipo: indica que se trata de una «Organización».
    • Nombre: representa el nombre de la organización o empresa emisora.
    • Logotipo: objeto que contiene información sobre el logotipo del editor.
      • @type: Indica que se trata de un ‘ImageObject’.
      • url: URL al logotipo del editor.

Al rellenar esta información con precisión, los datos estructurados aumentan las posibilidades de que los motores de búsqueda indexen y muestren el artículo correctamente. En última instancia, esto puede conducir a mejores resultados SEO y a una mayor visibilidad.

Ventajas de los datos estructurados de los artículos

Utilizar correctamente los datos estructurados de los artículos puede proporcionar estas ventajas:

• Mejor clasificación y visibilidad en los motores de búsqueda.
• Mayor probabilidad de obtener rich snippets. Esto puede garantizar un mejor CTR.
• Mejor experiencia del usuario gracias a un acceso rápido a la información pertinente.

Resumen

Los datos estructurados de los artículos ya no son un lujo, sino una necesidad para el SEO actual. Mediante un conocimiento más profundo y una aplicación cuidadosa, los editores y gestores de contenidos pueden optimizar los artículos para mejorar su visibilidad y rendimiento en el ecosistema digital.