A minha introdução à revisão de dados estruturados

No mundo digital de hoje, as críticas desempenham um papel muito importante na credibilidade e visibilidade dos produtos e serviços em linha. Neste artigo, analiso em pormenor a importância de rever os dados estruturados e a forma como podem melhorar a SEO e a confiança dos clientes.

O que são dados estruturados de revisão?

Os dados estruturados de críticas são um tipo de marcação utilizado para apresentar críticas de produtos ou serviços de uma forma normalizada na Internet. Ajuda os motores de busca a apresentar as opiniões dos utilizadores de uma forma clara e compreensível.

Benefícios da revisão de dados estruturados para SEO

A utilização de dados estruturados de avaliações pode melhorar significativamente os resultados da pesquisa, uma vez que as avaliações aparecem diretamente nos motores de busca. Isto não só é bom para a SEO, como também cria confiança junto dos potenciais clientes, graças às opiniões claras e imediatamente visíveis dos clientes.

Rever os dados estruturados num relance

Não tem tempo para um artigo longo? Não há problema. Veja o vídeo abaixo para um resumo deste artigo.

Principais características da revisão de dados estruturados

As características importantes dos dados estruturados da avaliação são o nome do utilizador, a pontuação e a data da avaliação. É também importante utilizar o “reviewBody”, que mostra o texto original da recensão.

A função do schema.org

O Schema.org fornece directrizes claras para a marcação de avaliações, tais como “Review” e “AggregateRating”. Estas instruções contribuem para uma estruturação exacta e eficaz dos dados de avaliação.

Preparativos

Certifique-se de que tem acesso ao código HTML da página onde pretende aplicar a revisão dos dados estruturados. Recolha todos os pormenores, como o nome do avaliador, a classificação e a própria avaliação.

Visão geral das etapas

1. Escolha o formato: decida se pretende utilizar JSON-LD, Microdata ou RDFa.
2. Recolher a informação correcta: recolher todos os dados para cada revisão.
3. Escreva o código de dados estruturados: utilize as directrizes do Schema.org para escrever o código de dados estruturados de revisão.
4. Adicione o código ao seu sítio Web: adicione o código à página relevante do seu sítio Web.
5. Testar e verificar o código: utilize a ajuda da Ferramenta de Teste de Dados Estruturados do Google para verificar se os dados estruturados funcionam como planeado.

Siga os passos acima para implementar com êxito a revisão de dados estruturados num sítio Web. Isto pode melhorar significativamente a visibilidade e a credibilidade dos seus produtos ou serviços.

Exemplos práticos em diferentes formatos

• Exemplo JSON-LD:código jsonCopy{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Review", "author": { "@type": "Person", "name": "Jan Jansen" }, "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": "5", "bestRating": "5" }, "reviewBody": "Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!", "datePublished": "2024-01-23" }
• Exemplo de microdados:htmlCódigo de cópia<div itemscope itemtype="http://schema.org/Review"> <span itemprop="author" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Jan Jansen</span> </span> <div itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="http://schema.org/Rating"> <meta itemprop="ratingValue" content="5" /> <meta itemprop="bestRating" content="5" /> </div> <span itemprop="reviewBody">Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!</span> <meta itemprop="datePublished" content="2024-01-23" /> </div>

Verificação e teste de dados estruturados de revisão

Certifique-se de que os dados estruturados são inseridos corretamente. Utilizando ferramentas de validação, como a Ferramenta de Teste de Dados Estruturados do Google ou o Teste de Resultados Apurados, pode verificar este aspeto. De facto, estas ferramentas ajudam a detetar e a corrigir quaisquer erros de formatação.

Erros comuns e soluções

Um erro comum na implementação de dados estruturados de revisão é a falta de campos obrigatórios ou a utilização de marcações incorrectas. Certifique-se de que todas as informações necessárias estão presentes e marcadas de acordo com as directrizes do schema. org. Os erros nos dados estruturados levam a uma má apresentação nos resultados da pesquisa ou mesmo a que os dados sejam ignorados pelos motores de busca.

Seguindo cuidadosamente estes passos e utilizando as ferramentas de controlo adequadas, é possível implementar corretamente a revisão dos dados estruturados. Isto pode aumentar significativamente a credibilidade e a visibilidade dos seus produtos ou serviços e ser um elo importante no seu desempenho.

Exemplos de revisão escrita de dados estruturados

Deixem-me dar-vos alguns exemplos de como utilizar AggregateRating em dados estruturados. Para mostrar um snippet de avaliação nos resultados de pesquisa do Google, é importante utilizar a marcação de esquema. Esta é uma forma de microdados que ajuda os motores de busca a compreender e a processar o conteúdo de uma página. Utiliza o esquema AggregateRating se tiver uma coleção de críticas e pretender mostrar uma classificação geral nos resultados de pesquisa do Google.
Eis um exemplo do que isto pode parecer em JSON-LD (um método para utilizar dados ligados em JSON):

{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “Produto”,
“nome”: “SuperWidget 3000”,
“image”: “http://example.com/product.jpg”,
“description”: “O mais recente SuperWidget 3000 é a melhor escolha para as suas necessidades”,
“fogo”: {
“@type”: “Marca”,
“name”: “WidgetCorp”
},
“aggregateRating”: {
“@type”: “AggregateRating”,
“ratingValue”: “4.4”,
“reviewCount”: “89”
},
“revisão”: [
{
“@type”: “Revisão”,
“autor”: “Alice”,
“datePublished”: “2023-01-15”,
“description”: “Bom produto, mas a entrega foi tardia”,
“reviewRating”: {
“@type”: “Rating”,
“bestRating”: “5”,
“ratingValue”: “4”,
“worstRating”: “1”
}
},
// … outras opiniões …
]
}

Explicação das peças:

1. @context: especifica que os dados são baseados na norma Schema.org.
2. @type: Especifica o tipo do item (neste caso, um product).
3. nome, imagem, descrição, marca: informações básicas sobre o produto.
4. aggregateRating: um objeto que representa os dados da classificação agregada.
   • @type: indica que se trata de um AggregateRating.
   • ratingValue: a pontuação média da classificação.
   • reviewCount: o número total de avaliações incluídas na pontuação média.
5. revisão: uma lista de objectos de revisão individuais
   • Cada item de resenha contém informações sobre o autor, a data de publicação, a descrição e a classificação.

Ao integrar com precisão estes dados estruturados no seu sítio Web, o Google pode compreender as informações e optar por apresentá-las nos resultados de pesquisa. Isto pode levar a uma melhor visibilidade e a taxas de interação mais elevadas. Embora os dados estruturados aumentem as hipóteses de apresentação de snippets alargados nos resultados de pesquisa, é importante lembrar que o Google determina, em última análise, se e como as avaliações são apresentadas.

Escrever uma versão mais curta

Se pretender escrever uma versão mais curta dos dados estruturados para um AggregateRating sem avaliações individuais, pode omitir a secção de avaliação.

{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “Produto”,
“nome”: “SuperWidget 3000”,
“image”: “http://example.com/product.jpg”,
“description”: “O mais recente SuperWidget 3000 é a melhor escolha para as suas necessidades”,
“fogo”: {
“@type”: “Marca”,
“name”: “WidgetCorp”
},
“aggregateRating”: {
“@type”: “AggregateRating”,
“ratingValue”: “4.4”,
“reviewCount”: “89”
}
}

Nesta versão:

• O contexto (@context) e o tipo (@type) permanecem os mesmos, indicando que os dados se baseiam no Schema.org e que o tipo principal é um Product.
• O nome, a imagem, a descrição e a marca fornecem informações básicas sobre o produto.
• aggregateRating é a parte mais importante aqui e inclui:
  • @typeindica que se trata de uma AggregateRating.
  • ratingValuemostra a pontuação média da classificação.
  • reviewCountmostra o número total de avaliações incluídas na pontuação média.

Estes dados estruturados resumem a avaliação global do produto. Não dá mais pormenores sobre as classificações individuais. Isto pode ser uma vantagem em páginas de resumo de produtos ou se apenas pretender mostrar a classificação geral sem mostrar as avaliações individuais dos clientes.

Resumo

Neste pequeno tutorial, expliquei como utilizar dados estruturados para AggregateRating e mostrei como configurar a classificação geral de um produto no formato JSON-LD. Ao destacar a classificação média e o número total de avaliações, garante uma apresentação mais clara das avaliações de produtos. Isto pode ajudar a melhorar a visibilidade nos motores de busca sem mostrar classificações individuais. Se quiser ver uma visão geral completa das opções em torno da Revisão de dados estruturados, clique nesta ligação do Google.