Meine Einführung in die Überprüfung strukturierter Daten

In der heutigen digitalen Welt spielen Bewertungen eine sehr wichtige Rolle für die Glaubwürdigkeit und Sichtbarkeit von Online-Produkten und -Dienstleistungen. In diesem Artikel werfe ich einen detaillierten Blick auf die Bedeutung von strukturierten Daten und wie sie die Suchmaschinenoptimierung und das Kundenvertrauen verbessern können.

Was ist eine Überprüfung strukturierter Daten?

Strukturierte Daten für Rezensionen sind eine Art von Markup, die verwendet wird, um Rezensionen von Produkten oder Dienstleistungen in einer standardisierten Weise im Internet anzuzeigen. Es hilft den Suchmaschinen, Nutzerbewertungen klar und verständlich darzustellen.

Vorteile der Überprüfung strukturierter Daten für SEO

Die Verwendung von strukturierten Bewertungsdaten kann die Suchergebnisse erheblich verbessern, da die Bewertungen direkt in den Suchmaschinen erscheinen. Dies ist nicht nur gut für die Suchmaschinenoptimierung, sondern schafft auch Vertrauen bei potenziellen Kunden dank klarer und sofort sichtbarer Kundenrezensionen.

Strukturierte Daten auf einen Blick prüfen

Keine Zeit für einen langen Artikel? Kein Problem. Im folgenden Video finden Sie eine Zusammenfassung dieses Artikels.

Hauptmerkmale der Überprüfung strukturierter Daten

Wichtige Merkmale der strukturierten Bewertungsdaten sind der Name des Nutzers, die Bewertung und das Datum der Bewertung. Wichtig ist auch die Verwendung des „reviewBody“, der den Originaltext der Bewertung enthält.

Die Funktion von schema.org

Schema.org bietet klare Richtlinien für die Kennzeichnung von Bewertungen, wie „Review“ und „AggregateRating“. Diese Anweisungen tragen zu einer genauen und effektiven Strukturierung der Bewertungsdaten bei.

Vorbereitungen

Vergewissern Sie sich, dass Sie Zugriff auf den HTML-Code der Seite haben, auf der Sie die strukturierten Daten der Überprüfung anwenden möchten. Sammeln Sie alle Details, wie den Namen des Rezensenten, die Bewertung und die Rezension selbst.

Überblick über die Schritte

1. Wählen Sie das Format: Entscheiden Sie, ob Sie JSON-LD, Microdata oder RDFa verwenden möchten.
2. Sammeln Sie die richtigen Informationen: Sammeln Sie alle Daten für jede Überprüfung.
3. Schreiben Sie den Code für strukturierte Daten: Verwenden Sie die Richtlinien von Schema.org, um den Code für die Überprüfung strukturierter Daten zu schreiben.
4. Fügen Sie den Code auf Ihrer Website ein: Fügen Sie den Code auf der entsprechenden Seite Ihrer Website ein.
5. Testen und überprüfen Sie den Code: Verwenden Sie das Google Structured Data Testing Tool, um zu prüfen, ob die strukturierten Daten wie geplant funktionieren.

Befolgen Sie die oben genannten Schritte, um strukturierte Daten auf einer Website erfolgreich zu überprüfen. Dies kann die Sichtbarkeit und Glaubwürdigkeit Ihrer Produkte oder Dienstleistungen erheblich verbessern.

Praktische Beispiele in verschiedenen Formaten

• JSON-LD Beispiel:jsonCopy Code{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Review", "author": { "@type": "Person", "name": "Jan Jansen" }, "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": "5", "bestRating": "5" }, "reviewBody": "Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!", "datePublished": "2024-01-23" }
• Beispiel für Mikrodaten:htmlCode kopieren<div itemscope itemtype="http://schema.org/Review"> <span itemprop="author" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Jan Jansen</span> </span> <div itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="http://schema.org/Rating"> <meta itemprop="ratingValue" content="5" /> <meta itemprop="bestRating" content="5" /> </div> <span itemprop="reviewBody">Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!</span> <meta itemprop="datePublished" content="2024-01-23" /> </div>

Überprüfung und Test der strukturierten Daten

Stellen Sie sicher, dass die strukturierten Daten korrekt eingefügt werden. Mit Hilfe von Validierungstools wie dem Google Structured Data Testing Tool oder dem Rich Results Test können Sie dies überprüfen. Diese Werkzeuge helfen sogar, Formatierungsfehler zu erkennen und zu korrigieren.

Häufige Fehler und Lösungen

Ein häufiger Fehler bei der Implementierung von strukturierten Daten ist das Fehlen von Pflichtfeldern oder die Verwendung falscher Markups. Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Informationen vorhanden und gemäß den schema. org-Richtlinien gekennzeichnet sind. Fehler in den strukturierten Daten führen zu einer schlechten Anzeige in den Suchergebnissen oder sogar dazu, dass die Daten von den Suchmaschinen ignoriert werden.

Wenn Sie diese Schritte sorgfältig befolgen und die richtigen Werkzeuge zur Kontrolle verwenden, können Sie die Überprüfung strukturierter Daten korrekt durchführen. Dies kann die Glaubwürdigkeit und Sichtbarkeit Ihrer Produkte oder Dienstleistungen erheblich steigern und ein wichtiges Bindeglied für Ihre Leistung sein.

Beispiele für das Verfassen von Überprüfungen strukturierter Daten

Ich möchte Ihnen ein paar Beispiele für die Verwendung von AggregateRating in strukturierten Daten geben. Um ein Bewertungs-Snippet in den Google-Suchergebnissen anzuzeigen, ist es wichtig, Schema-Markup zu verwenden. Dies ist eine Form von Mikrodaten, die Suchmaschinen helfen, den Inhalt einer Seite zu verstehen und zu verarbeiten. Sie verwenden das AggregateRating-Schema, wenn Sie eine Sammlung von Bewertungen haben und eine Gesamtbewertung in den Suchergebnissen von Google anzeigen möchten.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie dies in JSON-LD (eine Methode zur Verwendung von Linked Data in JSON) aussehen könnte:

{
„@context“: „https://schema.org“,
„@Typ“: „Produkt“,
„Name“: „SuperWidget 3000“,
„image“: „http://example.com/product.jpg“,
„description“: „Das neueste SuperWidget 3000 ist die beste Wahl für Ihre Bedürfnisse“,
„Feuer“: {
„@type“: „Marke“,
„Name“: „WidgetCorp“
},
„aggregateRating“: {
„@type“: „AggregateRating“,
„ratingValue“: „4.4“,
„reviewCount“: „89“
},
„Überprüfung“: [
{
„@type“: „Überprüfung“,
„Autor“: „Alice“,
„Datum der Veröffentlichung“: „2023-01-15“,
„description“: „Gutes Produkt, aber die Lieferung kam zu spät.“,
„reviewRating“: {
„@type“: „Bewertung“,
„besteBewertung“: „5“,
„ratingValue“: „4“,
„schlechteste Bewertung“: „1“
}
},
// … andere Bewertungen …
]
}

Erläuterung der Teile:

1. @context: gibt an, dass die Daten auf dem Schema.org-Standard basieren.
2. @type: Gibt den Typ des Elements an (in diesem Fall product).
3. Name, Bild, Beschreibung, Marke: grundlegende Informationen über das Produkt.
4. aggregateRating: ein Objekt, das die aggregierten Bewertungsdaten darstellt.
   • @type: zeigt an, dass es sich um eine AggregateRating handelt.
   • ratingValue: die durchschnittliche Bewertungsnote.
   • reviewCount: die Gesamtzahl der Bewertungen, die in die Durchschnittsbewertung einfließen.
5. Überprüfung: eine Liste der einzelnen Überprüfungsobjekte
   • Jede Rezension enthält Informationen über den Autor, das Erscheinungsdatum, die Beschreibung und die Bewertung.

Durch die genaue Integration dieser strukturierten Daten auf Ihrer Website kann Google die Informationen verstehen und sie in den Suchergebnissen anzeigen. Dies kann zu einer besseren Sichtbarkeit und höheren Interaktionsraten führen. Strukturierte Daten erhöhen zwar die Chancen, dass erweiterte Snippets in den Suchergebnissen angezeigt werden, aber es ist wichtig zu bedenken, dass Google letztendlich bestimmt, ob und wie Bewertungen angezeigt werden.

Eine kürzere Version schreiben

Wenn Sie eine kürzere Version der strukturierten Daten für ein AggregateRating ohne einzelne Bewertungen verfassen möchten, können Sie den Bewertungsabschnitt weglassen.

{
„@context“: „https://schema.org“,
„@Typ“: „Produkt“,
„Name“: „SuperWidget 3000“,
„image“: „http://example.com/product.jpg“,
„description“: „Das neueste SuperWidget 3000 ist die beste Wahl für Ihre Bedürfnisse“,
„Feuer“: {
„@type“: „Marke“,
„Name“: „WidgetCorp“
},
„aggregateRating“: {
„@type“: „AggregateRating“,
„ratingValue“: „4.4“,
„reviewCount“: „89“
}
}

In dieser Version:

• Der Kontext (@context) und der Typ (@type) bleiben gleich und zeigen an, dass die Daten auf Schema.org basieren und dass der Haupttyp Product ist.
• Name, Bild, Beschreibung und Marke liefern grundlegende Informationen über das Produkt.
• aggregateRating ist hier der wichtigste Teil und umfasst:
  • @type: zeigt an, dass es sich um ein AggregateRating handelt.
  • ratingValue: zeigt die durchschnittliche Bewertung an.
  • reviewCount: zeigt die Gesamtzahl der Bewertungen an, die in die Durchschnittsbewertung einfließen.

Diese strukturierten Daten fassen die Gesamtbewertung des Produkts zusammen. Sie enthält keine weiteren Angaben zu den einzelnen Bewertungen. Dies kann auf Produktübersichtsseiten von Vorteil sein oder wenn Sie nur die Gesamtbewertung anzeigen möchten, ohne einzelne Kundenrezensionen zu zeigen.

Zusammenfassung

In diesem kurzen Tutorial habe ich erklärt, wie man strukturierte Daten für AggregateRating verwendet und wie man die Gesamtbewertung eines Produkts im JSON-LD-Format einrichtet. Indem Sie die durchschnittliche Bewertung und die Gesamtzahl der Bewertungen hervorheben, sorgen Sie für eine übersichtlichere Darstellung der Produktbewertungen. Dies kann dazu beitragen, die Sichtbarkeit in den Suchmaschinen zu verbessern, ohne dass einzelne Bewertungen angezeigt werden. Wenn Sie sich einen vollständigen Überblick über die Optionen zur Überprüfung strukturierter Daten verschaffen möchten, klicken Sie auf diesen Link von Google.