Mi introducción a la revisión de datos estructurados

En el mundo digital actual, las reseñas desempeñan un papel muy importante en la credibilidad y visibilidad de los productos y servicios en línea. En este artículo, examino en detalle la importancia de revisar los datos estructurados y cómo pueden mejorar el SEO y la confianza de los clientes.

¿Qué son los datos estructurados de revisión?

Los datos estructurados de las reseñas son un tipo de marcado utilizado para mostrar reseñas de productos o servicios de forma estandarizada en Internet. Ayuda a los motores de búsqueda a mostrar las opiniones de los usuarios de forma clara y comprensible.

Ventajas de revisar los datos estructurados para SEO

El uso de datos estructurados de reseñas puede mejorar significativamente los resultados de búsqueda, ya que las reseñas aparecen directamente en los motores de búsqueda. Esto no sólo es bueno para el SEO, sino que también genera confianza entre los clientes potenciales gracias a las opiniones claras e inmediatamente visibles de los clientes.

Revise los datos estructurados de un vistazo

¿No tiene tiempo para un artículo largo? No hay problema. Vea en el vídeo siguiente un resumen de este artículo.

Características principales de los datos estructurados de revisión

Las características importantes de los datos estructurados de las opiniones son el nombre del usuario, la puntuación y la fecha de la opinión. También es importante utilizar «reviewBody», que muestra el texto original de la reseña.

La función de schema.org

Schema.org proporciona directrices claras para marcar las reseñas, como «Review» y «AggregateRating». Estas instrucciones contribuyen a una estructuración precisa y eficaz de los datos de evaluación.

Preparativos

Asegúrese de tener acceso al código HTML de la página en la que desea aplicar los datos estructurados de revisión. Recoge todos los detalles, como el nombre del crítico, la puntuación y la propia crítica.

Resumen de los pasos

1. Elija el formato: decida si desea utilizar JSON-LD, Microdata o RDFa.
2. Recopilar la información adecuada: recopilar todos los datos para cada revisión.
3. Escribir el código de datos estructurados: utilice las directrices de Schema.org para escribir el código de datos estructurados de revisión.
4. Añada el código a su sitio web: añada el código a la página correspondiente de su sitio web.
5. Pruebe y verifique el código: utilice la ayuda de la herramienta de prueba de datos estructurados de Google para comprobar que los datos estructurados funcionan según lo previsto.

Siga los pasos anteriores para implementar con éxito la revisión de datos estructurados en un sitio web. Esto puede mejorar enormemente la visibilidad y credibilidad de sus productos o servicios.

Ejemplos prácticos en distintos formatos

• JSON-LD ejemplo:jsonCopy código{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Review", "author": { "@type": "Person", "name": "Jan Jansen" }, "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": "5", "bestRating": "5" }, "reviewBody": "Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!", "datePublished": "2024-01-23" }
• Ejemplo de microdatos:htmlCopiar código<div itemscope itemtype="http://schema.org/Review"> <span itemprop="author" itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Jan Jansen</span> </span> <div itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="http://schema.org/Rating"> <meta itemprop="ratingValue" content="5" /> <meta itemprop="bestRating" content="5" /> </div> <span itemprop="reviewBody">Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!</span> <meta itemprop="datePublished" content="2024-01-23" /> </div>

Comprobación y verificación de los datos estructurados

Asegúrese de que los datos estructurados se insertan correctamente. Puede comprobarlo utilizando herramientas de validación como Google Structured Data Testing Tool o Rich Results Test. De hecho, estas herramientas ayudan a detectar y corregir cualquier error de formato.

Errores comunes y soluciones

Un error común al implementar los datos estructurados de revisión es omitir los campos obligatorios o utilizar marcas incorrectas. Asegúrese de que toda la información requerida está presente y marcada de acuerdo con las directrices de schema. org. Los errores en los datos estructurados provocan una mala visualización en los resultados de búsqueda o incluso que los datos sean ignorados por los motores de búsqueda.

Siguiendo estos pasos cuidadosamente y utilizando las herramientas adecuadas para el control, puede implementar correctamente la revisión de datos estructurados. Esto puede aumentar significativamente la credibilidad y visibilidad de sus productos o servicios y ser un eslabón importante en su rendimiento.

Ejemplos de revisión por escrito de datos estructurados

Permítame darle algunos ejemplos de cómo utilizar AggregateRating en datos estructurados. Para mostrar un fragmento de reseña en los resultados de búsqueda de Google, es importante utilizar el marcado schema. Se trata de una forma de microdatos que ayuda a los motores de búsqueda a comprender y procesar el contenido de una página. Utiliza el esquema AggregateRating si tienes una colección de opiniones y quieres mostrar una valoración global en los resultados de búsqueda de Google.
He aquí un ejemplo de lo que esto podría parecer en JSON-LD (un método para utilizar Linked Data en JSON):

{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Producto»,
«nombre»: «SuperWidget 3000»,
«imagen»: «http://example.com/product.jpg»,
«description»: «El último SuperWidget 3000 es la mejor opción para sus necesidades»,
«fuego»: {
«@type»: «Marca»,
«nombre»: «WidgetCorp»
},
«aggregateRating»: {
«@type»: «AggregateRating»,
«ratingValue»: «4.4»,
«reviewCount»: «89»
},
«revisión»: [
{
«@type»: «Revisión»,
«autor»: «Alice»,
«datePublished»: «2023-01-15»,
«descripción»: «Buen producto, pero la entrega llegó tarde»,
«reviewRating»: {
«@type»: «Rating»,
«bestRating»: «5»,
«ratingValue»: «4»,
«worstRating»: «1»
}
},
// … otras reseñas …
]
}

Explicación de las piezas:

1. @context: especifica que los datos se basan en el estándar Schema.org.
2. @type: Especifica el tipo de elemento (en este caso, un product).
3. nombre, imagen, descripción, marca: información básica sobre el producto.
4. aggregateRating: un objeto que representa los datos de calificación agregados.
   • @tipo: indica que es un AggregateRating.
   • ratingValue: la puntuación media de la calificación.
   • reviewCount: el número total de opiniones incluidas en la puntuación media.
5. revisión: una lista de objetos de revisión individuales
   • Cada reseña contiene información sobre el autor, la fecha de publicación, la descripción y la puntuación.

Al integrar con precisión estos datos estructurados en su sitio web, Google puede comprender la información y optar por mostrarla en los resultados de búsqueda. Esto puede mejorar la visibilidad y aumentar las tasas de interacción. Aunque los datos estructurados aumentan las posibilidades de mostrar fragmentos ampliados en los resultados de búsqueda, es importante recordar que Google determina en última instancia si se muestran las reseñas y cómo.

Escribir una versión más corta

Si desea escribir una versión más corta de los datos estructurados para un AggregateRating sin reseñas individuales, puede omitir la sección de reseñas.

{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Producto»,
«nombre»: «SuperWidget 3000»,
«imagen»: «http://example.com/product.jpg»,
«description»: «El último SuperWidget 3000 es la mejor opción para sus necesidades»,
«fuego»: {
«@type»: «Marca»,
«nombre»: «WidgetCorp»
},
«aggregateRating»: {
«@type»: «AggregateRating»,
«ratingValue»: «4.4»,
«reviewCount»: «89»
}
}

En esta versión:

• El contexto (@context) y el tipo (@type) siguen siendo los mismos, lo que indica que los datos se basan en Schema.org y que el tipo principal es un Product.
• El nombre, la imagen, la descripción y la marca proporcionan información básica sobre el producto.
• aggregateRating es la parte más importante e incluye:
  • @type: indica que se trata de un AggregateRating.
  • ratingValue: muestra la puntuación media.
  • reviewCount: muestra el número total de opiniones incluidas en la puntuación media.

Estos datos estructurados resumen la evaluación global del producto. No da más detalles sobre las calificaciones individuales. Esto puede ser una ventaja en las páginas de descripción general de productos o si sólo desea mostrar la valoración general sin mostrar las opiniones individuales de los clientes.

Resumen

En este breve tutorial, expliqué cómo utilizar datos estructurados para AggregateRating.Y mostré cómo configurar la calificación general de un producto en formato JSON-LD. Al destacar la valoración media y el número total de opiniones, se garantiza una presentación más clara de las opiniones sobre los productos. Esto puede ayudar a mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda sin mostrar valoraciones individuales. Si desea ver una descripción completa de las opciones en torno a la revisión de datos estructurados, haga clic en este enlace de Google.