Estratégia para testes A/B no âmbito da SEO

Os testes A/B são uma parte essencial de uma estratégia de SEO. Estes testes permitem testar sistematicamente diferentes partes de um sítio Web. Isto permite saber quais os aspectos que funcionam e quais os que necessitam de um pouco mais de atenção, para que o sítio Web continue a melhorar. Isto tem o efeito de empurrar o sítio Web cada vez mais para cima no Google.

A importância dos testes A/B na SEO

Nos testes A/B no âmbito da SEO, cria-se duas versões de uma página Web, a versão A e a versão B. Ambas as versões são testadas por um público-alvo semelhante. Os resultados obtidos são comparados. Com base nos resultados, é possível ver qual a versão do sítio Web que funciona melhor e qual a que pode ser melhor implementada. A utilização da versão correcta do sítio Web pode melhorar tanto a experiência do utilizador como a SEO.

Os testes A/B aplicam-se não só a sítios Web completos, mas também a partes do sítio Web, como títulos de páginas, meta descrições, imagens ou cabeçalhos.

O impacto dos testes A/B

As pequenas alterações têm um grande impacto no desempenho de SEO. Os especialistas em SEO tiram partido deste facto, testando sistematicamente o desempenho do sítio Web e medindo o impacto das alterações. Isto tem um efeito positivo tanto na experiência do utilizador como nos resultados no Google.

Além disso, os testes A/B permitem-lhe tornar as suas classificações nos motores de busca mais seguras. Qualquer modificação num sítio Web pode potencialmente conduzir a uma posição inferior nos resultados de pesquisa. Para um sítio Web classificado nos três primeiros resultados de pesquisa, este é um risco demasiado grande. Os sítios Web que aparecem muito abaixo dos resultados da pesquisa correm menos riscos se a sua posição nos resultados da pesquisa descer. Nesse caso, nem sempre é necessário efetuar um teste A/B.

Ajustes de risco

Nem todas as alterações efectuadas a um sítio Web são igualmente arriscadas. Alguns ajustes implicam mais riscos do que outros para a classificação no Google. As alterações relacionadas com o conteúdo, em particular, têm um grande impacto: texto, imagens, vídeos e SEO na página.

Considere sempre quais os riscos que se enquadram nos limites do roteiro de SEO. Com um sítio Web classificado no top 3 dos resultados de pesquisa do Google, é um grande risco alterar o título ou a meta descrição do sítio Web. A posição pode registar uma descida acentuada, mas também é possível uma subida. Além disso, o Google revisita a página após estas alterações e também reavalia o sítio Web, o que conduz a riscos adicionais.

Como funcionam os testes A/B

Na sua essência, o teste A/B é uma abordagem experimental que coloca duas versões de uma página Web uma contra a outra. Começo um teste A/B para otimização de SEO escolhendo uma página Web e seleccionando um elemento específico que quero testar, por exemplo, o layout ou o cabeçalho. Na versão B do sítio Web, faço as alterações. Em seguida, apresento as duas versões do sítio Web a uma parte do público do sítio Web e analiso os resultados. Analiso os resultados utilizando ferramentas como o Google Analytics.

Programas como o Optimizely tornam a análise de um teste A/B relativamente fácil. Anteriormente – até setembro de 2023 – o Google Optimize era utilizado para este fim. O funcionamento de ambas as ferramentas é semelhante.

Diferença entre testes A/B e testes multivariados

Os testes A/B centram-se numa variável de cada vez, enquanto os testes multivariados testam várias variáveis e as suas combinações ao mesmo tempo. Em alguns casos, as interacções entre os diferentes elementos de uma página são interessantes. Nesse caso, um teste multivariado é muito adequado.

No entanto, os testes multivariados são mais complexos de efetuar. Além disso, este tipo de teste requer mais tráfego para gerar resultados significativos.

Foco na experiência do utilizador

Uma das principais razões pelas quais utilizo os testes A/B é para melhorar a experiência do utilizador. A experiência do utilizador tem uma ligação direta com o desempenho de SEO. Quanto melhor for a experiência do utilizador, mais tempo os visitantes permanecem no sítio Web e menor é a taxa de rejeição.

Os testes A/B podem ajudar a analisar e otimizar vários aspectos da experiência do utilizador, incluindo a legibilidade do conteúdo, a velocidade de carregamento da página e a navegação. Faço experiências com diferentes elementos para encontrar as melhores combinações para atrair mais visitantes para o meu sítio Web.

Assim, um teste A/B para fins de SEO está frequentemente mais centrado na melhoria da experiência do utilizador, mas também tem um efeito indireto na SEO. Para a posição final do sítio Web nos resultados de pesquisa, todas as métricas do utilizador são importantes. Os especialistas em SEO têm de oferecer ao visitante o máximo de valor possível e certificar-se de que o Google o reconhece a partir das métricas do utilizador.

Otimizar a conversão

Para que um sítio Web seja bem sucedido, é fundamental ter boas taxas de conversão. Os testes A/B também ajudam neste aspeto. Os resultados dos testes podem ser utilizados para analisar quais os elementos de um sítio Web que conduzem a taxas de conversão mais elevadas. Por exemplo, testar cores diferentes num sítio Web ou colocar um botão de chamada para ação. Se continuar a testar e a analisar cada alteração, acabará por obter um sítio Web com uma boa taxa de conversão, que também terá uma classificação mais elevada nos resultados de pesquisa.

Ao aplicar uma estratégia de conversão, é importante distinguir entre as diferentes conversões que pretende gerar. Pessoalmente, defino sempre pelo menos 2-3 conversões diferentes, em sítios diferentes do sítio Web. Por exemplo, utilizo um formulário de contacto ou adiciono um botão para descarregar um documento técnico.

Classificação mais elevada nos resultados de pesquisa

Tal como a melhoria da experiência do utilizador, as taxas de conversão têm um efeito indireto na classificação nos resultados de pesquisa do Google. Os sítios Web com uma boa experiência do utilizador e uma boa taxa de conversão têm prioridade nos resultados da pesquisa. Assim, os testes A/B estão menos centrados nos efeitos directos sobre o posicionamento SEO, mas cada vez mais na influência indireta. Isto também conduz a um aumento das vendas.

Quais são os objectivos?

Para obter os melhores resultados possíveis, é importante definir e estabelecer corretamente os objectivos para a execução dos testes A/B. Certifique-se de que estes objectivos são realizáveis e mensuráveis. Alguns exemplos de objectivos mensuráveis incluem o aumento do tempo que os visitantes passam num sítio Web ou o aumento do número de pessoas que se inscrevem num boletim informativo.

Certifique-se de que os objectivos estão em conformidade com os OKR da organização. Para mais informações sobre este tema, consulte este artigo.

Hipóteses para melhorar o desempenho

Para além de definir objectivos, defino hipóteses nas quais prevejo os efeitos sobre os objectivos definidos e a forma como os realizo. Se um dos objectivos for melhorar as taxas de conversão, posso prever, por exemplo, que um botão de chamada para ação maior e mais visível levará a mais cliques.

A formulação de hipóteses conduz a uma abordagem mais direccionada. Por exemplo, compilar uma lista longa ou uma lista restrita com as hipóteses que podem aumentar a conversão do sítio Web ou a SEO. Fazer um bom inventário prévio das hipóteses que devem ser testadas.

Incluo a seguinte razão ao decidir quais as hipóteses a testar:

• Investigação qualitativa de grupos-alvo;
• Investigação quantitativa de grupos-alvo;
• Debate de ideias com departamentos como vendas/marketing;
• Testar o sítio junto do público-alvo.

Teste de certos elementos

Depois de definir objectivos e hipóteses, é necessário determinar quais os elementos que pretende testar – pense em meta descrições, títulos e estrutura do conteúdo. Ao fazê-lo, escolha os elementos que terão maior impacto sobre os objectivos e as hipóteses.

Seleccione sistematicamente diferentes elementos para ter uma boa ideia dos elementos que têm mais impacto no sítio Web. Não deve alterá-los com demasiada frequência, uma vez que uma alteração pode também ter efeitos negativos importantes.

Realizar esta parte da seguinte forma: definir os objectivos, formular as hipóteses e determinar os elementos a testar. Depois, continue a testar sistematicamente.

Informações valiosas

Os resultados dos testes A/B são muito valiosos, mesmo que sejam um pouco menos concretos. Para além de compreender e saber o que funciona e o que não funciona e quais as alterações a fazer, aprenderá muito sobre as preferências e o comportamento do público-alvo. Pode aplicar estes resultados a futuras estratégias de marketing e de SEO.

Não só os resultados negativos podem ser objeto de medidas, como os resultados positivos também fornecem muitas informações úteis. Implementar as alterações de forma consistente em todas as páginas relevantes, melhorando assim a uniformidade do desempenho de SEO. Quer se trate de pequenos ajustes no próprio conteúdo ou de alterações maiores no aspeto do sítio Web. É importante implementar rapidamente as mudanças positivas.

Com a compreensão do que funciona e do que não funciona, também é possível determinar a exatidão das hipóteses pré-estabelecidas. Faça um resumo das hipóteses formuladas, por exemplo, em Excel, e escreva o resultado ao lado. Desta forma, também é possível verificar no futuro quais as hipóteses que já foram formuladas anteriormente e que, portanto, não precisam de ser testadas novamente.

Continuar a testar

O mundo da SEO está em constante mudança, pelo que os testes A/B também devem ser ininterruptos. Implemento as alterações positivas e recomeço imediatamente novos testes para otimizar ainda mais o sítio Web. Só um sítio Web em constante aperfeiçoamento pode fazer face à feroz concorrência no dinâmico mundo da SEO.

Especialmente no caso de grandes sítios Web B2B, são necessários testes contínuos. Testar este sítio Web é mais complicado, uma vez que é composto por muitos elementos diferentes.

Resumo

Um sítio Web tem de ser constantemente melhorado e adaptado ao seu público-alvo, pelo que necessita de testes constantes. Só assim um sítio Web continuará a contar no futuro.