Stratégie pour les tests A/B dans le cadre de l’optimisation des moteurs de recherche

Les tests A/B sont un élément essentiel d’une stratégie de référencement. Ces tests permettent de tester systématiquement différentes parties d’un site web. Cela permet de savoir quels sont les aspects qui fonctionnent et ceux qui nécessitent un peu plus d’attention, afin que le site Web continue de s’améliorer. Cela a pour effet de pousser le site web de plus en plus haut dans Google.

L’importance des tests A/B dans le cadre du référencement

Dans le cadre des tests A/B pour le référencement, vous créez deux versions d’une page web, la version A et la version B. Les deux versions sont testées par un public cible similaire. Les résultats obtenus sont comparés. Sur la base des résultats, vous pouvez voir quelle version du site web fonctionne le mieux et laquelle peut donc être mieux déployée. L’utilisation de la bonne version du site web peut améliorer à la fois l’expérience de l’utilisateur et le référencement.

Les tests A/B s’appliquent non seulement à des sites web entiers, mais aussi à des parties du site web, telles que les titres de page, les méta-descriptions, les images ou les en-têtes.

L’impact des tests A/B

Les petits changements ont un impact important sur les performances du référencement. Les spécialistes du référencement en font bon usage en testant systématiquement les performances du site web et en mesurant l’impact des changements. Cela a un effet positif à la fois sur l’expérience de l’utilisateur et sur les résultats dans Google.

De plus, les tests A/B vous permettent de sécuriser votre classement dans les moteurs de recherche. Toute modification apportée à un site web peut potentiellement conduire à une position inférieure dans les résultats de recherche. Pour un site web classé dans les trois premiers résultats de recherche, le risque est trop grand. Les sites web qui arrivent beaucoup plus bas dans les résultats de recherche sont moins menacés si leur position dans les résultats de recherche diminue. Dans ce cas, un test A/B n’est pas toujours nécessaire.

Ajustements risqués

Toutes les modifications apportées à un site web ne présentent pas le même degré de risque. Certaines modifications comportent plus de risques que d’autres pour le classement dans Google. Les changements liés au contenu ont un impact considérable : texte, images, vidéos et référencement sur la page.

Il faut toujours considérer les risques qui s’inscrivent dans les limites de la feuille de route du référencement. Lorsqu’un site web se classe dans le top 3 des résultats de recherche de Google, il est très risqué de modifier le titre ou la méta-description du site. La position peut baisser fortement, mais une hausse est également possible. En outre, Google revisite la page après ces modifications et réévalue le site web, ce qui entraîne des risques supplémentaires.

Comment fonctionne le test A/B

Je commence un test A/B pour l’optimisation du référencement en choisissant une page web et en sélectionnant un élément spécifique que je souhaite tester, par exemple la mise en page ou l’en-tête. Sur la version B du site, j’effectue les modifications. Je présente ensuite les deux versions du site web à une partie de l’audience du site et j’examine les résultats. J’analyse les résultats à l’aide d’outils tels que Google Analytics.

Des programmes comme Optimizely rendent l’analyse d’un test A/B relativement facile. Auparavant – jusqu’en septembre 2023 – Google Optimize était utilisé à cette fin. Le fonctionnement des deux outils est similaire.

Différence entre les tests A/B et les tests multivariés

Les tests A/B se concentrent sur une variable à la fois, tandis que les tests multivariés testent plusieurs variables et leurs combinaisons en même temps. Dans certains cas, les interactions entre les différents éléments d’une page sont intéressantes. Dans ce cas, un test à plusieurs variables est tout à fait approprié.

Cependant, les tests à plusieurs variables sont plus complexes à réaliser. De plus, ce type de test nécessite un trafic plus important pour générer des résultats significatifs.

Mettre l’accent sur l’expérience de l’utilisateur

L’une des principales raisons pour lesquelles j’utilise les tests A/B est l’amélioration de l’expérience de l’utilisateur. L’expérience de l’utilisateur a un lien direct avec les performances en matière de référencement. Plus l’expérience utilisateur est bonne, plus les visiteurs restent longtemps sur le site web et plus le taux de rebond est faible.

Les tests A/B permettent d’analyser et d’optimiser divers aspects de l’expérience utilisateur, notamment la lisibilité du contenu, la vitesse de chargement des pages et la navigation. J’expérimente différents éléments afin de trouver les meilleures combinaisons pour attirer plus de visiteurs sur mon site web.

Ainsi, un test A/B à des fins de référencement est souvent plus axé sur l’amélioration de l’expérience de l’utilisateur, mais a également un effet indirect sur le référencement. Pour la position finale du site web dans les résultats de recherche, toutes les données relatives aux utilisateurs sont importantes. Les spécialistes du référencement doivent offrir au visiteur le plus de valeur possible et veiller à ce que Google le reconnaisse dans les mesures de l’utilisateur.

Optimiser la conversion

Pour qu’un site web soit performant, il est essentiel que les taux de conversion soient bons. Les tests A/B y contribuent également. Les résultats des tests peuvent être utilisés pour analyser les éléments d’un site web qui conduisent à des taux de conversion plus élevés. Par exemple, testez différentes couleurs sur un site web ou placez un bouton d’appel à l’action. En continuant à tester et à analyser chaque changement, vous finirez par obtenir un site web avec un bon taux de conversion, qui sera également mieux classé dans les résultats de recherche.

Lors de l’application d’une stratégie de conversion, il est important de faire la distinction entre les différentes conversions que vous souhaitez générer. Personnellement, je définis toujours au moins 2 ou 3 conversions différentes, à différents endroits du site web. Par exemple, j’utilise un formulaire de contact ou j’ajoute un bouton pour télécharger un livre blanc.

Meilleur classement dans les résultats de recherche

Tout comme l’amélioration de l’expérience utilisateur, les taux de conversion ont un effet indirect sur le classement dans les résultats de recherche de Google. Les sites web offrant une bonne expérience utilisateur et un bon taux de conversion sont prioritaires dans les résultats de recherche. Les tests A/B sont donc moins axés sur les effets directs sur le positionnement SEO, mais de plus en plus sur l’influence indirecte. Cela se traduit également par une augmentation des ventes.

Quels sont les objectifs ?

Pour obtenir les meilleurs résultats possibles, il est important de définir et de fixer correctement les objectifs des tests A/B. Veillez à ce que ces objectifs soient réalisables et mesurables. Parmi les exemples d’objectifs mesurables, citons l’augmentation du temps passé par les visiteurs sur un site web ou l’augmentation du nombre de personnes s’inscrivant à une lettre d’information.

Veillez à ce que les objectifs soient conformes aux OKR de l’organisation. Vous trouverez plus d’informations sur ce sujet dans cet article.

Hypothèses pour améliorer les performances

En plus de fixer des objectifs, j’établis des hypothèses dans lesquelles je prévois les effets sur les objectifs fixés et la manière dont je les réalise. Si l’un des objectifs est d’améliorer les taux de conversion, je peux prédire, par exemple, qu’un bouton d’appel à l’action plus grand et plus visible entraînera davantage de clics.

La formulation d’hypothèses permet une approche plus ciblée. Par exemple, établissez une liste de candidats ou une liste restreinte contenant les hypothèses susceptibles d’augmenter la conversion ou le référencement d’un site web. Faites à l’avance un bon inventaire des hypothèses qui doivent être testées.

Je tiens compte de la raison suivante lorsque je décide des hypothèses à tester :

• Recherche qualitative sur les groupes cibles ;
• Recherche quantitative sur les groupes cibles ;
• Faites un brainstorming avec des départements tels que les ventes/le marketing ;
• Tester le site auprès du public cible.

Tester certains éléments

Après avoir défini les objectifs et les hypothèses, vous devez déterminer les éléments que vous souhaitez tester – pensez aux méta-descriptions, aux titres et à la structure du contenu. Il s’agit ici de choisir les éléments qui auront le plus d’impact sur les objectifs et les hypothèses.

Sélectionnez systématiquement différents éléments pour avoir une bonne idée des éléments qui ont le plus d’impact sur le site web. Il ne faut pas les changer trop souvent, car un changement peut aussi avoir des effets négatifs importants.

Réalisez cette partie comme suit : définissez les objectifs, puis formulez les hypothèses et déterminez les éléments qui seront testés. Ensuite, continuez à faire des tests de manière systématique.

Des informations précieuses

Les résultats des tests A/B sont très précieux, même s’ils sont un peu moins concrets. Outre la compréhension et la connaissance de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas et des changements à apporter, vous en apprendrez beaucoup sur les préférences et le comportement du public cible. Vous pouvez appliquer ces résultats à vos futures stratégies de marketing et de référencement.

Non seulement les résultats négatifs peuvent être exploités, mais les résultats positifs fournissent également de nombreuses informations utiles. Mettre en œuvre les changements de manière cohérente sur toutes les pages concernées, afin d’améliorer l’uniformité des performances en matière de référencement. Qu’il s’agisse d’ajustements mineurs du contenu ou de changements plus importants de l’aspect du site web. Il est important de mettre en œuvre rapidement les changements positifs.

En comprenant ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, vous pouvez également déterminer l’exactitude des hypothèses préétablies. Faites une synthèse des hypothèses émises, par exemple dans Excel, et inscrivez le résultat à côté. De cette manière, vous pouvez également vérifier à l’avenir quelles hypothèses ont déjà été émises et ne doivent donc pas être testées à nouveau.

Poursuivre les tests

Le monde du référencement est en constante évolution, les tests A/B doivent donc eux aussi être ininterrompus. Je mets en œuvre les changements positifs et recommence immédiatement de nouveaux tests afin d’optimiser encore davantage le site web. Seul un site web en constante amélioration peut faire face à la concurrence féroce dans le monde dynamique du référencement.

En particulier pour les grands sites web B2B, des tests continus sont nécessaires. Il est plus compliqué de tester ce site web, car il se compose de nombreux éléments différents.

Résumé

Un site web doit être constamment amélioré et adapté à son public cible, il doit donc être testé en permanence. Ce n’est qu’ainsi qu’un site web continuera à compter à l’avenir.