Pesquisa de imagens do Google

Está a utilizar uma fotografia para o seu sítio Web? Em primeiro lugar, é importante verificar se a fotografia está isenta de direitos: utilizar o Google Image Search é, portanto, uma necessidade absoluta. O que é a Pesquisa de imagens do Google e como é que a utiliza exatamente? Chegou ao sítio certo nesta página para obter explicações claras.

O que é a Pesquisa de imagens do Google?

O Google Image Search é um serviço que permite aos utilizadores pesquisar imagens específicas na Internet. Este serviço permite tornar mais clara a proveniência das imagens, facilitando a deteção de utilização indevida de fotografias.(1)

Utilizar a Pesquisa de Imagens do Google

É muito fácil utilizar a Pesquisa de Imagens do Google. Tudo o que tem de fazer é arrastar uma imagem para a barra de pesquisa de imagens do Google. Aqui, não importa de onde vem a imagem: do browser ou do ambiente de trabalho do seu computador. Em seguida, prima procurar.

Outra opção é pesquisar pelo URL da imagem. O Google Chrome e o Firefox são dois navegadores Web que desenvolveram plug-ins especiais para facilitar ainda mais a utilização da Pesquisa de imagens do Google.

Imagens do Google vs. Pesquisa no Google

De facto, o algoritmo do Google Imagens funciona de forma um pouco diferente do algoritmo da Pesquisa Google (Pesquisa Google), embora ambos tenham como objetivo fornecer os resultados mais relevantes e úteis aos utilizadores. Estas diferenças devem-se principalmente à natureza única do conteúdo visual e à forma como os utilizadores o procuram.

Pesquisa Google vs. Imagens do Google: Principais diferenças

1. Interpretação de conteúdos: A Pesquisa Google centra-se principalmente no conteúdo textual e utiliza algoritmos para avaliar a relevância das páginas Web com base em palavras-chave, qualidade do conteúdo, experiência do utilizador e outros factores de SEO. O Google Images, por outro lado, tem de interpretar o conteúdo visual, o que requer um conjunto diferente de tecnologias, como a visão por computador e a aprendizagem automática, para compreender e categorizar o conteúdo de uma imagem.
2. Intenção de pesquisa: a intenção subjacente às pesquisas pode ser diferente entre a Pesquisa Google e o Google Imagens. Os utilizadores que pesquisam imagens procuram frequentemente conteúdo visual que represente uma ideia, produto ou conceito específico, enquanto as pesquisas de texto podem ser mais amplas e centradas em pesquisas de informação, decisões de compra ou objectivos de navegação.
3. Factores de classificação: Embora haja uma sobreposição de factores de classificação entre a Pesquisa do Google e o Google Imagens, como a relevância e a autoridade do Web site, o Google Imagens dá mais ênfase a factores especificamente relacionados com a própria imagem. Isto inclui o nome do ficheiro, o texto alternativo, o contexto em que a imagem é utilizada (por exemplo, o texto à volta da imagem numa página Web) e a otimização do tamanho e do formato da imagem.
4. Utilização de metadados: Os metadados desempenham um papel crucial na forma como as imagens são indexadas e classificadas. Imagens bem optimizadas com textos alternativos, títulos e descrições relevantes podem ter um melhor desempenho no Google Imagens.
5. Tecnologias de reconhecimento de imagem: o Google Images utiliza amplamente tecnologias avançadas de reconhecimento de imagem para analisar o conteúdo da imagem. Isto permite-lhe encontrar e categorizar imagens semelhantes com base em características visuais, mesmo que o texto ou os metadados que as acompanham sejam limitados.

De que forma é que o Google analisa as imagens?

O Google passa por uma série de etapas ao analisar uma imagem (a nível técnico).

1. Reconhecimento ótico de caracteres (OCR): a Google utiliza a tecnologia OCR para detetar e interpretar texto em imagens. Esta tecnologia pode reconhecer texto em diferentes tipos de letra e estilos, mesmo em imagens complexas. O OCR no contexto da Google não se limita a identificar letras e palavras; inclui também a compreensão do contexto do texto na imagem, permitindo ao sistema apresentar resultados de pesquisa relevantes com base no texto analisado.
2. Aprendizagem automática e inteligência artificial: a Google aplica modelos avançados de aprendizagem automática e IA para analisar imagens. Estes sistemas são treinados com base em enormes conjuntos de dados de imagens e respectivas descrições, o que lhes permite reconhecer padrões, objectos, cenas e até acções nas imagens. A API Cloud Vision da Google é um exemplo de como esta tecnologia está a ser utilizada para analisar imagens para várias aplicações, incluindo a capacidade de atribuir etiquetas a imagens, efetuar a deteção de rostos e até interpretar o estado emocional de indivíduos em imagens.
3. Reconhecimento e classificação de imagens: Para além do OCR, a Google utiliza tecnologias de reconhecimento de imagem para identificar e categorizar o conteúdo de uma imagem. Este processo inclui a deteção de objectos, o reconhecimento de paisagens, a identificação de animais ou pessoas, etc. A tecnologia também pode interpretar o contexto geral da imagem, o que ajuda a melhorar a relevância dos resultados da pesquisa.
4. Análise de metadados: o Google também analisa os metadados das imagens, como os nomes dos ficheiros, o texto alternativo e o texto circundante na página Web onde a imagem está alojada. Estas informações ajudam o Google a compreender melhor a relevância e o contexto de uma imagem.
5. Interação e feedback do utilizador: a Google também utiliza dados sobre a forma como os utilizadores interagem com as imagens nos resultados de pesquisa, tais como as taxas de cliques e a forma como as imagens são partilhadas ou incorporadas na Web. Este feedback dos utilizadores ajuda a aperfeiçoar e melhorar os algoritmos de pesquisa.

Ao combinar estas tecnologias e métodos, a Google consegue desenvolver uma compreensão profunda das imagens e integrá-las eficazmente nos seus resultados de pesquisa. Isto não só melhora a experiência do utilizador ao fornecer resultados de pesquisa mais relevantes, como também torna mais acessível a informação que, de outra forma, permaneceria escondida dentro dos limites dos formatos de ficheiros não textuais.

Então, o Google consegue ler o texto numa imagem?

Sim, a Google tem a capacidade de reconhecer e interpretar texto em imagens, o que faz parte da sua visão mais alargada de analisar e compreender imagens. Este processo, frequentemente designado por Reconhecimento Ótico de Caracteres (OCR), permite ao Google “ler” o texto nas imagens e utilizar esta informação nos seus algoritmos de pesquisa. Isto ajuda a melhorar os resultados da pesquisa e a tornar mais acessível a informação incorporada em formatos de imagem.

O Google reconhece imagens duplicadas?

O Google detecta imagens duplicadas através de técnicas e algoritmos sofisticados que identificam não só cópias exactas, mas também imagens muito semelhantes. Este processo ajuda a melhorar a experiência de pesquisa, evitando que os resultados da pesquisa sejam inundados com imagens idênticas ou quase idênticas. Eis algumas técnicas que o Google provavelmente utilizará para detetar imagens duplicadas:

Técnicas de deteção de imagens duplicadas

1. Hashing: O Google pode criar uma impressão digital ou “hash” de imagens. Ao comparar estes hashes, o Google pode identificar rapidamente os duplicados exactos. Esta técnica funciona bem para imagens idênticas, mas pode falhar variações ou imagens editadas.
2. Análise visual: utilizando técnicas de aprendizagem automática e de processamento de imagens, a Google pode analisar as características visuais das imagens, tais como cores, padrões, formas e texturas. Ao comparar estas características, o Google pode encontrar não só duplicados exactos, mas também imagens muito semelhantes.
3. Hashing percetual: Uma forma mais avançada de hashing, o hashing percetual, permite que as imagens sejam comparadas com base na sua semelhança visual, em vez de se basear apenas em ficheiros digitais idênticos. Isto significa que, mesmo que uma imagem tenha sido editada (por exemplo, cortada, mudada de cor ou redimensionada), o algoritmo continua a ser capaz de reconhecer a imagem como um duplicado.

Formas de evitar a deteção de imagens duplicadas

1. Criar conteúdo original: A melhor forma de evitar a deteção de duplicados é utilizar imagens únicas e originais criadas especificamente para o seu sítio Web ou conteúdo.
2. Personalizar imagens existentes: Se tiver de utilizar imagens existentes, tente editá-las ou modificá-las significativamente para as tornar únicas. Isto pode incluir a alteração da composição, a adição de texto ou gráficos, ou o ajuste das cores e contrastes.
3. Utilizar marcas de água ou de marca: Adicionar marcas de água ou de marca às suas imagens pode ajudar a distingui-las de outras versões que possam estar a circular na Internet.
4. Otimizar a meta-informação: Certifique-se de que utiliza textos alternativos, nomes de ficheiros e outras meta-informações relevantes e únicos para as suas imagens. Embora isto não ajude diretamente a evitar a deteção visual de duplicados, aumenta a identidade única e o valor SEO das suas imagens.

É importante lembrar que o objetivo do Google com a deteção de imagens duplicadas é melhorar a qualidade e a diversidade dos resultados de pesquisa. Ao concentrar-se na criação e utilização de imagens únicas e de alta qualidade, pode não só evitar a deteção de duplicados, mas também melhorar a visibilidade geral e o desempenho do seu conteúdo no Google.

Conteúdo duplicado e Google Images

O impacto do conteúdo duplicado, incluindo imagens, na classificação no Google Imagens (e na Pesquisa Google em geral) pode ser significativo. O Google pretende fornecer aos utilizadores os resultados mais relevantes e úteis, o que inclui evitar conteúdos repetidos que possam diminuir a experiência de pesquisa. Segue-se uma explicação de como as imagens duplicadas e a utilização de fotografias de arquivo podem afetar os resultados da pesquisa. (3)

Imagens duplicadas

1. Visibilidade reduzida: se a mesma imagem aparecer em vários sítios Web, o Google pode optar por mostrar apenas uma versão dessa imagem nos resultados de pesquisa para reduzir a redundância. Isto significa que se o seu sítio Web não for considerado a fonte original, é menos provável que a sua versão da imagem seja mostrada, o que resulta numa visibilidade reduzida.
2. Distribuição de valor: Quando várias cópias da mesma imagem são indexadas, isso pode levar a uma distribuição de valor (por exemplo, links ou tráfego) entre essas diferentes cópias. Isto pode reduzir o potencial de uma imagem para obter uma classificação elevada, uma vez que os “votos” (por exemplo, backlinks) estão espalhados por várias versões.
3. Impacto SEO: Embora o conteúdo duplicado (incluindo imagens) não conduza necessariamente a uma penalização por parte do Google, pode afetar o desempenho SEO de um sítio Web. Os algoritmos do Google tentam selecionar o melhor conteúdo para apresentar nos resultados de pesquisa, sendo geralmente preferido o conteúdo único e relevante.

Utilização de fotografias de stock

1. Menor carácter distintivo: As fotografias de arquivo são frequentemente utilizadas em vários sítios Web, o que significa que oferecem pouco carácter distintivo. Isto pode reduzir as hipóteses de as suas imagens se destacarem nos resultados de pesquisa, especialmente se os concorrentes utilizarem imagens únicas e personalizadas.
2. Impacto potencial na relevância: Embora a utilização de imagens de arquivo não seja, por si só, negativa para a SEO, a utilização de imagens não relevantes ou genéricas pode reduzir a relevância geral da sua página para determinadas pesquisas. Isto pode afetar indiretamente a sua posição tanto na Pesquisa Google como no Google Images.
3. Possibilidade de personalização: A personalização de fotografias de arquivo (se permitido pela licença) pode ajudar a aumentar a exclusividade. A adição de elementos únicos, como marca ou texto, pode tornar a imagem mais distinta, o que pode ser positivo para a visibilidade nos motores de busca.

Duplicar imagens com um novo nome e atributo alt

É pouco provável que a simples duplicação de uma imagem e a atribuição de um novo nome de ficheiro e atributo alt tenham um grande impacto na sua visibilidade no Google Imagens. Embora a utilização de nomes de ficheiros descritivos e de texto alternativo sejam boas práticas para SEO, o algoritmo do Google é suficientemente sofisticado para reconhecer que a imagem subjacente não foi alterada. A chave para uma melhor visibilidade é a originalidade e a relevância do conteúdo.

Como é que posso ver conteúdo duplicado (para imagens)?

Isto pode ser feito da seguinte forma (utilizo sempre o Google Lens para o fazer).

O Google Lens é uma tecnologia avançada de reconhecimento de imagem desenvolvida pela Google que utiliza inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática para identificar e interpretar objectos, texto e outros elementos visuais em fotografias ou através da câmara de um smartphone em tempo real.

Aqui é possível clicar na pesquisa da fonte da imagem. Em seguida, verá a visão geral abaixo (quando estão presentes imagens (quase) duplicadas).

Aqui pode ver que existem muitas correspondências (quase) exactas para a imagem que utilizo na minha página inicial.

Por experiência própria, posso dizer que quando uma imagem é basicamente um duplicado de outra imagem, é quase impossível alterá-la de forma a que deixe de ser reconhecida como um duplicado.

Tentei desfocar imagens, adicionar sobreposições, adicionar novas cores, etc., mas não consegui passar no teste do “Google Lens”.

Também se pode ver isto parcialmente refletido nas imagens à direita. Criei uma nova imagem para cada cidade, acrescentando a bandeira da cidade “para a tornar única”. Infelizmente, isto não resultou.

O meu conselho

A utilização da Pesquisa de Imagens do Google oferece certamente oportunidades: torna muito mais fácil encontrar a origem das imagens. Está a utilizar uma determinada imagem no seu sítio Web mas quer saber primeiro a fonte? Neste caso, recomendamos a utilização da Pesquisa de imagens do Google, que facilita muito a pesquisa.