Le référencement pour la RA et les interfaces de recherche visuelle : musique d’avenir ou nécessité ?

La réalité augmentée (RA) et les interfaces de recherche visuelles étaient autrefois des innovations utilisées par quelques personnes seulement, mais ces types d’outils sont en nette progression. L’influence d’outils tels que Google Lens, Pinterest Lens et les solutions intégrées de recherche en réalité augmentée modifie la manière dont les utilisateurs effectuent leurs recherches. La question est de savoir si l’optimisation pour ces interfaces est un plus ou si elle est désormais une nécessité stratégique pour le référencement.

Ce qui rend la RA et les interfaces de recherche visuelle uniques

Alors que les moteurs de recherche traditionnels s’articulent autour du texte, les interfaces de recherche visuelle et de RA reposent sur la reconnaissance d’images et la détection d’objets. Par exemple, un utilisateur photographie un objet et trouve instantanément des éléments similaires dans les résultats de la recherche. Parfois, une superposition de RA fournit à l’utilisateur des informations sur un bâtiment, une œuvre d’art ou, par exemple, un plat.

Ce type de recherche est souvent plus rapide, car le visiteur n’a pas besoin de taper. C’est pourquoi la RA est importante pour le référencement. Une interface de recherche visuelle répond aux situations où l’utilisateur ne sait pas exactement comment décrire quelque chose pour un moteur de recherche, mais peut l’indiquer. (1)

Pourquoi le référencement doit-il s’y préparer ?

La croissance de la recherche visuelle est alimentée par trois tendances. La réalité augmentée est souvent intégrée dans les smartphones et les appareils portables, qui sont donc de plus en plus utilisés. L’IA s’améliore également en matière de reconnaissance d’images et de compréhension du contexte, ce qui rend les interfaces de recherche visuelle encore plus performantes. En outre, les utilisateurs ont de plus en plus besoin d’expériences de recherche plus rapides et plus intuitives.

Cela signifie que l’optimisation des images et de la RA n’est pas un simple bonus, mais qu’elle doit faire partie intégrante de la manière dont vous assurez la facilité de recherche.

Optimisation du contenu pour les recherches visuelles

Les moteurs de recherche visuels fonctionnent mieux avec des données riches, structurées et pertinentes sur le plan contextuel. L’optimisation des images est importante à cet égard. Utilisez une haute résolution, des noms de fichiers descriptifs et des alt-texts précis. Ajoutez des données structurées, telles que des diagrammes pour les produits, les lieux et les objets, afin d’améliorer la reconnaissance. Veillez également à la cohérence de l’image de marque. Des éléments de style reconnaissables aident l’IA à associer votre marque à des images spécifiques.

En adoptant cette approche, vous augmentez les chances que vos images et vos éléments de RA soient correctement identifiés et affichés. (2)

Intégrer le contenu de la RA

Le contenu AR est plus qu’une tendance. Ce type de contenu contribue directement à la conversion. La RA crée des modèles 3D de produits placés dans l’environnement de l’utilisateur, ou des couches interactives, qui fournissent des informations supplémentaires.

Pour votre référencement, il est important que ces éléments de RA soient facilement indexables. Pour ce faire, vous pouvez fournir du texte d’accompagnement, des modèles 3D avec des métadonnées et des pages d’atterrissage qui donnent un contexte à l’expérience de la réalité augmentée.

Recherche locale et AR

La réalité augmentée joue également un rôle dans la recherche locale. Imaginez un touriste pointant son appareil photo sur une scène de rue et obtenant instantanément des recommandations sur les restaurants, les magasins et les attractions. Pour le référencement local, cela signifie que votre profil Google Business doit être en ordre. Veillez également à disposer de données structurées locales avec vos adresses, vos heures d’ouverture et vos catégories de produits. Créez également un contenu visuel qui rende votre emplacement physique reconnaissable.

De cette manière, vous augmentez vos chances d’être visible dans les interfaces de RA qui relient le monde physique à l’information numérique.

Le rôle de l’IA dans l’optimisation de la recherche visuelle

Les modèles d’intelligence artificielle qui analysent l’image et le contexte déterminent le contenu visuel à afficher. L’utilisation d’un matériel visuel cohérent permet de créer un profil reconnaissable qui est sélectionné plus souvent. L’IA reconnaît les objets en fonction de la cohérence des couleurs, de la forme et du contexte dans le contenu environnant.

Dans un contexte de recherche générée par l’IA, comme Google SGE ou d’autres systèmes d’IA multimodaux, cela signifie que votre contenu visuel est intégré dans les réponses composées par l’IA. (3)

32% de visibilité en plus grâce à l’optimisation visuelle

Un détaillant en ligne a remarqué que ses pages de produits étaient à peine visibles dans les recherches basées sur les images. En remplaçant toutes les photos de produits par des images uniformes avec une résolution plus élevée, des noms de fichiers clairs, des arrière-plans cohérents et des données structurées supplémentaires, il a amélioré les signaux de reconnaissance pour Google. Les signaux de reconnaissance de Google s’en sont trouvés améliorés.

En outre, des modèles 3D ont été créés pour les best-sellers et une page d’accueil distincte a été élaborée pour chaque expérience de réalité augmentée.

En l’espace de quatre mois, sa visibilité dans Google Images a augmenté de 32 % et ses produits ont été inclus dans de nombreux résultats générés par l’IA, grâce à un contexte cohérent.

Résumé

Le référencement pour la RA et les interfaces de recherche visuelle n’est pas un avenir lointain. La technologie s’est développée, de plus en plus de personnes utilisent la réalité augmentée et son impact sur la facilité de recherche s’accroît.

En investissant dès maintenant dans l’optimisation des images, le contenu AR et les données structurées, vous vous assurez une stratégie de recherche non seulement textuelle mais aussi visuelle. Ceux qui attendent que la RA se généralise risquent de ne pas en profiter.

Questions fréquemment posées sur le référencement pour la RA et les recherches visuelles

De plus en plus d’organisations s’interrogent sur le rôle que joueront la RA et les interfaces de recherche visuelle dans leur capacité à trouver des informations. Lisez les réponses aux questions clés et les réponses claires et pratiques qui vous aideront à déterminer les mesures à prendre dès maintenant.

1. L’optimisation de la RA a-t-elle déjà un impact direct sur le référencement ?

Google utilise de plus en plus d’indices visuels dans les résultats de recherche. Les images présentant un contexte clair, des données structurées et une image de marque cohérente sont reconnues plus rapidement et affichées plus souvent.

2. Quels sont les éléments clés de l’optimisation de la recherche visuelle ?

Des images de haute résolution, des noms de fichiers descriptifs, des alt-texts précis, des données structurées en ImageObject et une reconnaissance visuelle cohérente sont les éléments clés d’une bonne trouvabilité. Pour les pages de produits, les modèles 3D sont également de plus en plus précieux.

3. Comment optimiser le contenu AR pour l’indexation ?

Fournissez des métadonnées à votre contenu, ajoutez un texte d’accompagnement à la page et créez votre propre page d’atterrissage pour chaque expérience de RA. Cela permet aux moteurs de recherche de mieux interpréter le contexte.

4. Le référencement visuel est-il uniquement pertinent pour le commerce électronique ?

Non. Les entreprises locales, les institutions culturelles, les restaurants, les prestataires de services et les marques B2B bénéficient également de l’optimisation visuelle et de la RA, car les utilisateurs effectuent de plus en plus de recherches visuelles grâce à des outils tels que Google Lens.

5. Quel est le plus grand risque si vous ne faites rien avec la RA ou la recherche visuelle ?

Vous serez alors distancé dans les résultats de recherche où le contexte visuel est de plus en plus décisif. Les marques qui investissent en temps utile dans l’optimisation des images et le contenu AR créent une empreinte visuelle reconnaissable que les modèles d’IA continuent d’utiliser.