Estrategia de pruebas A/B en SEO

Las pruebas A/B son una parte esencial de una estrategia SEO. Estas pruebas permiten comprobar sistemáticamente distintas partes de un sitio web. Esto permite saber qué aspectos funcionan y cuáles necesitan un poco más de atención, para que el sitio web siga mejorando. Esto tiene el efecto de empujar el sitio web cada vez más alto en Google.

La importancia de las pruebas A/B en SEO

En las pruebas A/B dentro del SEO, se crean dos versiones de una página web, la versión A y la versión B. Ambas versiones son probadas por un público objetivo similar. Se comparan los resultados obtenidos. En función de los resultados, podrá ver qué versión del sitio web funciona mejor y cuál puede, por tanto, implantarse mejor. Utilizar la versión adecuada del sitio web puede mejorar tanto la experiencia del usuario como la SEO.

Las pruebas A/B se aplican no sólo a sitios web completos, sino también a partes del sitio, como títulos de páginas, meta descripciones, imágenes o encabezados.

El impacto de las pruebas A/B

Los pequeños cambios tienen un gran impacto en el rendimiento SEO. Los especialistas en SEO hacen un buen uso de esto probando sistemáticamente el rendimiento del sitio web y midiendo el impacto de los cambios. Esto tiene un efecto positivo tanto en la experiencia del usuario como en los resultados en Google.

Además, las pruebas A/B le permiten asegurar su posicionamiento en los motores de búsqueda. Cualquier modificación en un sitio web puede conducir potencialmente a una posición más baja en los resultados de búsqueda. Para un sitio web clasificado entre los tres primeros resultados de búsqueda, es un riesgo demasiado grande. Los sitios web que aparecen mucho más abajo en los resultados de búsqueda corren menos riesgo si su posición en los resultados de búsqueda desciende. En ese caso, no siempre es necesaria una prueba A/B.

Ajustes arriesgados

No todos los cambios que se realizan en un sitio web tienen el mismo riesgo. Algunos ajustes conllevan más riesgos que otros para la clasificación en Google. En particular, los cambios relacionados con el contenido tienen un gran impacto: texto, imágenes, vídeos y SEO en la página.

Considere siempre qué riesgos encajan dentro de los límites de la hoja de ruta de SEO. Con un sitio web clasificado entre los 3 primeros resultados de búsqueda de Google, es un gran riesgo cambiar el título o la meta descripción del sitio web. La posición puede caer bruscamente, pero también es posible que suba. Además, Google vuelve a visitar la página después de estos cambios y también reevalúa el sitio web, lo que conlleva riesgos adicionales.

Cómo funcionan las pruebas A/B

En esencia, el test A/B es un enfoque experimental que enfrenta dos versiones de una página web. Comienzo un test A/B para la optimización SEO eligiendo una página web y seleccionando un elemento específico que quiero probar, por ejemplo, el diseño o la cabecera. En la versión B del sitio web, hago los cambios. A continuación, presento ambas versiones del sitio web a parte de la audiencia del mismo y reviso los resultados. Analizo los resultados utilizando herramientas como Google Analytics.

Programas como Optimizely hacen que analizar una prueba A/B sea relativamente fácil. Anteriormente -hasta septiembre de 2023- se utilizaba Google Optimize para este fin. El funcionamiento de ambas herramientas es similar.

Diferencia entre las pruebas A/B y las multivariantes

Las pruebas A/B se centran en una variable cada vez, mientras que las pruebas multivariantes prueban múltiples variables y sus combinaciones al mismo tiempo. En algunos casos, las interacciones entre los distintos elementos de una página son interesantes. En ese caso, una prueba multivariante es muy apropiada.

Sin embargo, las pruebas multivariantes son más complejas de realizar. Además, este tipo de prueba requiere más tráfico para generar resultados significativos.

Centrarse en la experiencia del usuario

Una de las principales razones por las que utilizo las pruebas A/B es para mejorar la experiencia del usuario. La experiencia del usuario tiene una relación directa con el rendimiento SEO. Cuanto mejor sea la experiencia del usuario, más tiempo permanecerán los visitantes en el sitio web y menor será la tasa de rebote.

Las pruebas A/B pueden ayudar a analizar y optimizar varios aspectos de la experiencia del usuario, como la legibilidad del contenido, la velocidad de carga de la página y la navegación. Experimento con distintos elementos para encontrar las mejores combinaciones que atraigan más visitantes a mi sitio web.

Así pues, una prueba A/B con fines de SEO suele centrarse más en mejorar la experiencia del usuario, pero también tiene un efecto indirecto en el SEO. Para la posición final del sitio web en los resultados de búsqueda, todas las métricas de usuario son importantes. Los especialistas en SEO deben ofrecer al visitante el máximo valor posible y asegurarse de que Google lo reconoce a partir de las métricas de usuario.

Optimizar la conversión

Para que un sitio web tenga éxito, es fundamental que tenga buenos índices de conversión. Las pruebas A/B también ayudan en este sentido. Los resultados de las pruebas pueden utilizarse para analizar qué elementos de un sitio web conducen a mayores tasas de conversión. Por ejemplo, pruebe diferentes colores en un sitio web o coloque un botón de llamada a la acción. Si sigue probando y analizando cada cambio, al final conseguirá un sitio web con una buena tasa de conversión, que también se clasificará mejor en los resultados de búsqueda.

Al aplicar una estrategia de conversión, es importante distinguir entre las diferentes conversiones que desea generar. Personalmente, siempre establezco al menos 2-3 conversiones diferentes, en distintos lugares del sitio web. Por ejemplo, utilizo un formulario de contacto o añado un botón para descargar un libro blanco.

Mejor clasificación en los resultados de búsqueda

Al igual que la mejora de la experiencia del usuario, las tasas de conversión tienen un efecto indirecto en la clasificación en los resultados de búsqueda de Google. Los sitios web con una buena experiencia de usuario y un buen índice de conversión tienen prioridad en los resultados de búsqueda. Así pues, las pruebas A/B se centran cada vez menos en los efectos directos sobre el posicionamiento SEO y cada vez más en la influencia indirecta. Esto también se traduce en un aumento de las ventas.

¿Cuáles son los objetivos?

Para obtener los mejores resultados posibles, es importante definir y fijar correctamente los objetivos de las pruebas A/B. Asegúrese de que estos objetivos son alcanzables y mensurables. Algunos ejemplos de objetivos medibles son aumentar el tiempo que los visitantes pasan en un sitio web o incrementar el número de personas que se suscriben a un boletín.

Asegúrese de que los objetivos están en consonancia con los OKR de la organización. Encontrará más información sobre este tema en este artículo.

Hipótesis para mejorar el rendimiento

Además de fijar objetivos, establezco hipótesis en las que preveo los efectos sobre los objetivos alcanzados y cómo los realizo. Si uno de los objetivos es mejorar las tasas de conversión, puedo predecir, por ejemplo, que un botón de llamada a la acción más grande y visible provocará más clics.

La formulación de hipótesis conduce a un enfoque más centrado. Por ejemplo, elabore una lista o preselección con las hipótesis que podrían aumentar la conversión del sitio web o el SEO. Haga un buen inventario previo de las hipótesis que deben comprobarse.

Tengo en cuenta la siguiente razón a la hora de decidir qué hipótesis probar:

• Investigación cualitativa de grupos destinatarios;
• Investigación cuantitativa de grupos destinatarios;
• Haga una lluvia de ideas con departamentos como ventas/marketing;
• Probar el sitio entre el público objetivo.

Comprobación de determinados elementos

Una vez fijados los objetivos y las hipótesis, debe determinar qué elementos desea probar: meta descripciones, títulos y estructura del contenido. Para ello, elija los elementos que tengan mayor impacto en los objetivos y las hipótesis.

Seleccione sistemáticamente distintos elementos para hacerse una idea de los que tienen más impacto en el sitio web. No debe cambiarlos con demasiada frecuencia, ya que un cambio también puede tener efectos negativos importantes.

Realice esta parte del siguiente modo: defina los objetivos, luego formule las hipótesis y determine qué elementos se pondrán a prueba. A continuación, siga probando sistemáticamente.

Información valiosa

Los resultados de las pruebas A/B son muy valiosos, aunque sean un poco menos concretos. Además de entender y saber qué funciona y qué no y qué cambios hacer, aprenderá mucho sobre las preferencias y el comportamiento del público objetivo. Puede aplicar estos resultados a futuras estrategias de marketing y SEO.

No sólo se puede actuar sobre los resultados negativos, los positivos también proporcionan mucha información útil. Aplique los cambios de forma coherente en todas las páginas relevantes, mejorando así la uniformidad del rendimiento SEO. Tanto si se trata de pequeños ajustes en el contenido como de cambios más importantes en el aspecto del sitio web. Es importante aplicar rápidamente los cambios positivos.

Con la comprensión de lo que funciona y lo que no, también se puede determinar la exactitud de las hipótesis preestablecidas. Haz un resumen de las hipótesis formuladas, por ejemplo en Excel, y escribe el resultado al lado. De este modo, también podrá comprobar en el futuro qué hipótesis ya se han planteado antes y, por tanto, no es necesario volver a probarlas.

Seguir probando

El mundo del SEO cambia constantemente, por lo que las pruebas A/B también deben ser ininterrumpidas. Aplico los cambios positivos e inmediatamente vuelvo a realizar nuevas pruebas para optimizar aún más el sitio web. Sólo un sitio web en constante mejora puede hacer frente a la feroz competencia en el dinámico mundo del SEO.

Especialmente para los grandes sitios web B2B, es necesario realizar pruebas continuas. Probar este sitio web es más complicado, ya que consta de muchos elementos diferentes.

Resumen

Un sitio web debe mejorarse constantemente y adaptarse a su público objetivo, por lo que necesita pruebas constantes. Sólo así un sitio web seguirá contando en el futuro.