Dados estruturados e GEO: o papel da informação estruturada na capacidade de pesquisa da IA
Senior SEO-specialist
A otimização de motores generativos (GEO) tem como objetivo melhorar a sua capacidade de ser encontrado em sistemas de IA como o ChatGPT, Gemini e Claude.
Enquanto a SEO tradicional se centra nas palavras-chave e nas classificações, a GEO tem cada vez mais a ver com a compreensibilidade: um modelo linguístico analisa corretamente o seu conteúdo, resume-o bem e utiliza-o corretamente numa resposta gerada? Um dos elementos mais poderosos, mas frequentemente subestimados, desse processo são os dados estruturados.
O que são dados estruturados?
Os dados estruturados são um pedaço de código (normalmente em JSON-LD) que adicionas ao HTML de uma página. Ao fazê-lo, dás aos motores de busca e aos sistemas de IA informações explícitas sobre o que está na página. Pense nisso:
- Quem é o autor
- Qual é o tema da página
- Quando publicado
- Que tipo de conteúdo é (por exemplo, artigo, produto, FAQ)
Para o Google, os dados estruturados ajudam a mostrar resultados mais ricos (como estrelas, preços ou breadcrumbs).
Para sistemas de IA como o ChatGPT ou o Gemini, os dados estruturados são sobretudo uma ferramenta para compreender o significado e o contexto do teu conteúdo de forma mais rápida e melhor.
Porque é que os dados estruturados são importantes para a GEO
Num contexto de IA, a rapidez de compreensão é essencial. Um LLM não quer perder tempo a adivinhar de que trata o teu texto. Os dados estruturados aceleram este processo.
Vejo frequentemente que as páginas com uma estrutura rica são melhor interpretadas pelos sistemas de IA. Mesmo que o conteúdo de duas páginas seja semelhante, é mais provável que o modelo utilize a página com sinais claros de entidade numa resposta gerada.
Especificamente, os dados estruturados ajudam-te a:
- Ligar o teu conteúdo a entidades no gráfico de conhecimento
- Assinala informações de autoridade (como autor, fonte, data)
- Reforçar a autoridade tópica dentro de um tópico
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Como aplico dados estruturados no GEO
Os dados estruturados não são um fim em si mesmos, mas uma ferramenta estratégica. Utilizo-os apenas se acrescentarem conteúdo. Certifico-me sempre de que correspondem ao conteúdo da página.
1. Artigo e BlogPosting
Para blogues e páginas de conteúdo, utilizo Article of BlogPosting. Menciono estes artigos:
- autor: o meu nome ou a minha organização
- título: o H1 da página
- datePublished e dateModified
- mainEntityOfPage: o URL canónico
- sobre e palavras-chave: entidades e temas
Estes campos garantem que os sistemas de IA compreendem quem é o autor, qual é o tópico e quando é que foi atual.
2. FAQPágina
Quando lido com perguntas frequentes, também as estruturo com FAQPage. Isto faz com que o modelo compreenda não só que uma pergunta está a ser respondida, mas também qual a pergunta e qual a resposta. Isto aumenta as hipóteses de reutilização numa resposta gerada.
3. Pessoa e organização
Para as páginas de biografia e de contacto, utilizo Person of Organisation. Estes dados estruturados são importantes para apoiar a experiência e a fiabilidade. Os sistemas de IA utilizam este tipo de dados quando implementam o E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
4. Produto ou serviço
Para páginas comerciais em que ofereço serviços (como auditorias SEO ou link building), acrescento Produto ou Serviço. Como resultado, um modelo como o Perplexity reconhece o conteúdo como trazendo uma solução específica.
Dados estruturados combinados com entidades e contexto
Os dados estruturados funcionam melhor quando combinados com entidades claras no próprio texto. Se eu escrever uma página sobre SEO para agentes imobiliários em Utrecht, utilizo nos dados estruturados, por exemplo:
“sobre”: [
{ “@type”: “Thing”, “name”: “SEO” },
{ “@type”: “Thing”, “name”: “Brokers” },
{ “@type”: “Place”, “name”: “Utrecht” }
]
Isto cria uma forte correspondência entre o conteúdo e a forma como os sistemas de IA estruturam e recuperam a informação.
O que é que isto significa em termos concretos?
Na prática, vejo que um conteúdo bem estruturado:
- Reconhece mais frequentemente os blocos SGE da Google e da Gemini
- É mais provável que sejas citado nas respostas da IA (ChatGPT, Claude)
- Obtém pontuações mais elevadas na análise semântica em ferramentas como o InLinks ou o WordLift
- Obtém um melhor desempenho nos motores de busca que priorizam a IA, como o Perplexity
Assim, os dados estruturados reforçam não só a visibilidade, mas também a fiabilidade dos conteúdos no ecossistema de IA.
Resumo
Como os sistemas de IA determinam cada vez mais o conteúdo que é ou não mostrado, não basta escrever bem. Tens de tornar o teu conteúdo compreensível para os motores de busca. Neste contexto, os dados estruturados não são um luxo, mas sim uma parte fundamental da SEO moderna e da GEO em particular.
Queres saber se o teu sítio Web já contém dados estruturados da forma correta? Queres implementar dados estruturados direcionados para reforçar a capacidade de localização da tua IA? Não hesites em enviar-me uma mensagem. Terei todo o gosto em dar uma vista de olhos contigo.
