Eis como utilizar a pesquisa de vectores no teu próprio sítio para SEO interno

A maioria das funções de pesquisa em sítios Web ainda funciona com palavras-chave exactas: só obténs resultados que correspondem literalmente à tua consulta. Hoje em dia, as pessoas pesquisam de forma diferente. De facto, muitas pessoas fazem perguntas como se estivessem a perguntar a um amigo.

A pesquisa vetorial ajuda-te a fazer isso mesmo. A pesquisa vetorial ajuda-te a fazer isso mesmo. Esta técnica converte palavras em representações numéricas (vectores), permitindo ao sistema compreender quais as palavras que pertencem umas às outras em termos de significado.

Em seguida, explico-te o que é a pesquisa vetorial, porque é importante para a SEO interna e como aplicá-la ao teu próprio site.

O que é a pesquisa vetorial?

A pesquisa vetorial é uma técnica de pesquisa em que o texto é convertido em cadeias de números. O sistema não olha para as palavras individuais, mas para o que alguém quer dizer com a sua consulta. Isto permite que o sistema apresente bons resultados de pesquisa mesmo que o termo pesquisado não apareça literalmente no texto.

Por exemplo, uma pesquisa sobre “melhores ferramentas para planeamento de conteúdos” pode produzir páginas que apenas listam “ferramentas de IA para processos editoriais”.

A pesquisa de vectores utiliza modelos como o Sentence Transformers ou o OpenAI Embeddings. Quadros como o FAISS, Weaviate ou Vespa são frequentemente utilizados para armazenar e pesquisar estes vectores. Isto permite-te aumentar os resultados da pesquisa com respostas contextuais, por exemplo, através de uma função de perguntas e respostas.

Reconhece o contexto e a intenção no comportamento de pesquisa do utilizador mais rapidamente desta forma. (1)

Porque é que a pesquisa vetorial é importante para a SEO interna

Boas funções de pesquisa interna são importantes se quiseres que os teus utilizadores consigam encontrar facilmente o caminho para o teu site. Também não te deves esquecer do envolvimento e da conversão. A pesquisa vetorial reforça esse papel ao fornecer melhores resultados de pesquisa para consultas com termos que não são tão óbvios. A pesquisa vetorial compreende isto melhor do que a correspondência clássica de palavras-chave.

Esta cobertura semântica permite que os utilizadores e os motores de busca compreendam melhor a forma como o teu conteúdo está relacionado. Isto melhora a navegação interna e, indiretamente, dá aos motores de busca sinais mais fortes sobre o conteúdo e a estrutura do teu site.

Com uma boa cobertura semântica, não só ajudas os visitantes como também o Google a compreender a lógica do teu sítio. Mostras que isto pertence ao mesmo sítio. Isso torna todo o teu domínio mais forte.

Com a pesquisa vetorial, podes ver rapidamente o que os teus utilizadores estão a procurar e onde existem lacunas na cobertura do teu conteúdo. Por isso, tens de escrever mais sobre isso. Os dados gerados por esta forma de pesquisa também são diretamente úteis para melhorar o teu conteúdo e a arquitetura do teu sítio. (2)

Integração no teu próprio site

Para implementar a pesquisa vetorial no teu sítio Web, tens de escolher boas integrações de frontend e backend.

Esta é uma abordagem básica:

• Certifica-te de que todas as páginas de conteúdo são devidamente incorporadas no teu sítio. Isto pode ser feito através de um modelo como o text-embedding-ada-002 ou de uma alternativa de código aberto
• Cria um motor de pesquisa que utilize a semelhança de cosseno ou a correspondência de vizinho mais próximo
• Integra a funcionalidade de pesquisa na tua experiência de utilizador, por exemplo, numa barra de pesquisa ou como sugestões nas páginas 404 e de categorias

Para uma solução simples, utiliza ferramentas como Weaviate, Typesense ou Algolia com extensões de pesquisa semântica.

Benefícios de SEO a longo prazo

Na prática, constato que a pesquisa por vectores conduz frequentemente a sessões mais longas, a uma maior interação e a uma melhor distribuição do tráfego pelas páginas. Há também uma melhor distribuição de conteúdos pelo domínio (também para páginas mais antigas) e sinais mais relevantes para os motores de busca com base na interação dos utilizadores

Além disso, proporciona aos utilizadores uma experiência que corresponde às intenções de pesquisa modernas, tal como estão habituados nas plataformas orientadas para a IA.

Felizmente, cada vez mais empresas estão a fazer isto. Vejo cada vez mais empresas a utilizar a pesquisa vetorial na sua própria plataforma de pesquisa ou de conteúdos para serem melhor encontradas. Deixa-me dar-te um exemplo de como isto funciona bem:

Imagina que tens centenas de artigos de blogues e páginas da base de conhecimentos sobre vários tópicos. Nesse caso, a lógica de pesquisa tradicional baseada em palavras exactas nem sempre funciona bem. A pesquisa vetorial permite-te pesquisar por significado.

Um visitante que pesquise “Como posso melhorar a minha estrutura de ligações internas?” obterá resultados de pesquisa vetorial sobre grupos de conteúdos ou entidades, mesmo que essas palavras não estejam literalmente no texto.

Pessoalmente, acho que os visitantes clicam mais e permanecem mais tempo se encontrarem realmente o que procuram. As pessoas encontram o que procuram mais rapidamente, continuam a ler durante mais tempo e clicam mais vezes. Este é exatamente o comportamento que os motores de busca reconhecem como um sinal de qualidade.

Resumo

A pesquisa vetorial é mais do que uma atualização técnica da tua função de pesquisa. É uma ferramenta estratégica para a tua própria SEO, facilitando a visualização do que os teus utilizadores querem e procuram. Ao orientar corretamente os utilizadores através do teu sítio, o teu conteúdo é muito mais utilizável. Assim, terás contactos valiosos com os visitantes, pois terás uma ideia melhor do que eles procuram. Mesmo as páginas que de outra forma não seriam detectadas pelos motores de busca são agora encontradas e visitadas pelo teu público-alvo.

Pesquisa vetorial e SEO interna na prática

Ainda tens dúvidas sobre como funciona a pesquisa vetorial e o que significa para o SEO interno? Abaixo, respondo às perguntas mais comuns.

A pesquisa vetorial é difícil de implementar?

Já estabelece as bases da pesquisa vetorial com modelos de incorporação existentes e bibliotecas como FAISS ou Weaviate. Para ambientes complexos, uma configuração personalizada é muitas vezes melhor.

Qual é a diferença entre as funções de pesquisa vetorial e de pesquisa clássica?

Os motores de busca clássicos avaliam palavras exactas, enquanto a pesquisa vetorial reconhece o significado. Consequentemente, também são encontrados resultados relevantes sem uma palavra-chave exacta.

A pesquisa vetorial também afecta a minha SEO externa?

Indiretamente, a pesquisa vetorial pode ajudar a SEO externa, uma vez que os utilizadores encontram melhor o que procuram e, por conseguinte, permanecem mais tempo no seu sítio. Estes sinais acabam por aumentar a visibilidade nos motores de busca.