O que é AEO (Answer Engine Optimisation)? O meu guia completo

Answer Engine Optimization, abreviado AEO é um termo cada vez mais utilizado nos dias de hoje. Com efeito, centra-se na otimização para os motores de resposta e não na otimização para os motores de busca. Pensa no ChatGPT ou nas respostas de IA do Google e do Bing.

O objetivo é responder mais eficazmente às necessidades específicas do utilizador. Mas quais são exatamente os benefícios disto e quando é que é uma jogada inteligente dar o salto para a AEO num projeto de SEO? Eu explico.

Qual é a diferença entre a AEO e a SEO tradicional?

Compreender a diferença entre a AEO e a SEO tradicional é essencial para que possas utilizar ambas de forma adequada.

• SEO, abreviatura de Search Engine Optimisation (otimização para motores de busca), é uma forma de tornar um sítio Web mais visível nos motores de busca.
• No entanto, a AEO, abreviatura de Answer Engine Optimisation, vai mais longe. Neste caso, concentra-se especificamente em responder às perguntas dos utilizadores com a maior precisão possível.(1)

Em que é que a AEO é diferente da SEO?

A AEO é um novo ramo do marketing digital. O que o torna tão único é o facto de se concentrar em responder às perguntas dos utilizadores da forma mais abrangente, direta e concreta possível. O aspeto único deste processo é desenvolver uma forma de compreender a complexidade das perguntas dos utilizadores e, em seguida, dar a resposta certa instantaneamente.

Em SEO, isto é feito através de palavras-chave, mas não se aprofunda muito. O objetivo do OEA é poder dar respostas precisas e concisas a questões complexas. Alguém pergunta algo e obtém uma resposta rápida, completa e clara.

Tecnologia por detrás dos atendedores de chamadas

Um motor de resposta é uma ferramenta integrada em vários motores de busca. Um motor de resposta garante que a informação correcta é selecionada para dar ao utilizador a resposta mais relevante à pergunta. Para o conseguir, utiliza um algoritmo complexo que filtra toda a informação.

Para garantir que o motor de resposta apresenta as respostas certas após a realização de uma pesquisa, tem de aprender a compreender a intenção do utilizador. A pesquisa é analisada minuciosamente pela máquina para determinar qual é a necessidade do utilizador. A interpretação da consulta é feita, em parte, através do processamento de linguagem natural.

O papel da inteligência artificial e da aprendizagem automática

Compreender a intenção subjacente a uma pesquisa não é uma tarefa fácil, mas é possível. Para o efeito, recorre-se à inteligência artificial, abreviadamente designada por IA. Trata-se de um sistema capaz de compreender e depois interpretar a linguagem humana.

A escolha de palavras de um utilizador e até o histórico de pesquisas são todos tidos em conta pela IA para dar a resposta mais exacta possível. Assim, quanto mais a IA é utilizada, mais aprende sobre a linguagem humana e as possíveis intenções de um indivíduo, e melhor se torna a responder às perguntas com exatidão.

A IA é treinada para reconhecer os padrões dos utilizadores a partir de uma bomba de dados e, em seguida, personalizá-los de acordo com as suas necessidades específicas. Assim, ao longo do tempo, uma máquina de respostas torna-se cada vez melhor a encontrar uma resposta adequada, mas também se torna mais sofisticada a fornecer conteúdos específicos e personalizados.

Estratégias para a OEA

Existem diferentes estratégias utilizadas para a OEA. Neste capítulo, concentrei-me nos principais componentes necessários para um projeto de OEA bem sucedido, bem como em algumas dicas práticas a incluir na otimização do conteúdo para os motores de resposta.(2)

Os componentes de uma estratégia eficaz de OEA

Para criar uma estratégia de OEA bem sucedida, é importante ter em conta os aspectos técnicos e de conteúdo do conteúdo. Eis alguns dos principais componentes a considerar:

1. Compreender a intenção do utilizador: é muito importante aprender a compreender a intenção subjacente às consultas e aos pedidos de pesquisa. Quando a razão específica por detrás de uma pergunta é identificada, pode ser dada a resposta mais exacta e personalizada.
2. Processamento de linguagem natural (PNL): é importante otimizar os conteúdos utilizando o processamento de linguagem natural. A estrutura e a escolha de palavras com que as pessoas reais fazem e respondem às perguntas devem ser incorporadas no conteúdo.
3. Estrutura do conteúdo: a utilização de uma estrutura no conteúdo facilita o processamento da informação pelos utilizadores. Os parágrafos, os títulos, as listas ou os resumos são, por conseguinte, indispensáveis.
4. Conteúdo de alta qualidade: este é um aspeto importante. O objetivo é fornecer informações precisas e fiáveis. Por isso, certifique-se de que o conteúdo está sempre atualizado. Quanto mais qualitativo for o conteúdo fornecido, mais valioso será para os atendedores de chamadas.
5. SEO técnico: é importante que o sítio Web tenha uma otimização SEO técnica. Considere, por exemplo, o tempo de carregamento rápido, a otimização para dispositivos móveis e os dados estruturados.

Dicas para otimizar o conteúdo para os motores de resposta

• Utilizar formatos de perguntas e respostas: uma forma útil de otimizar o motor de resposta é criar conteúdos diretamente sobre perguntas frequentes. Este conteúdo pode ser encontrado, por exemplo, numa.
• Concentre-se nas palavras-chave de cauda longa: utilize palavras-chave de cauda longa para garantir que são respondidas perguntas específicas. Estas perguntas são frequentemente mais aprofundadas do que o conteúdo normal de uma página de FAQ.
• Utilizar formatos de dados normalizados: a utilização de formatos de dados convenientes torna a interpretação e a utilização do conteúdo pelo atendedor de chamadas o mais eficiente possível. Por exemplo, utilize Schema.org para o fazer.
• Monitorizar e analisar o comportamento dos utilizadores: Continuar a analisar o comportamento dos utilizadores através de um programa de análise. Isto ajudará a determinar a forma como os utilizadores percepcionam a máquina de resposta, se o conteúdo está a ser bem tratado e se é necessário ajustar a estratégia.

Desafios comuns na implementação do OEA

• Tecnologia em evolução: vemos à nossa volta que a tecnologia está a crescer rapidamente. O mesmo se aplica às máquinas de resposta e ao algoritmo. Por conseguinte, nem sempre é fácil acompanhar as últimas tendências e ser o primeiro a conhecer os últimos desenvolvimentos.
• Complexidade da compreensão da língua: interpretar e responder a perguntas complexas exige um grande conhecimento da língua. Além disso, a utilização da língua pode variar consoante a região ou a cidade. Especialmente no início, pode ser um desafio fazer com que o atendedor de chamadas compreenda completamente a complexidade da linguagem.
• Equilíbrio entre a legibilidade humana e a legibilidade por máquina: o conteúdo deve ter um toque humano, mas deve ser optimizado para o atendedor de chamadas. Encontrar o equilíbrio correto entre homem e máquina leva por vezes algum tempo. A propósito, eu estaria mais inclinado a otimizar para o visitante do que para as máquinas.

Oportunidades e tendências futuras na OEA

• Crescimento da pesquisa por voz: é de esperar que a pesquisa por voz se torne também um aspeto integrado do OEA. Isto já pode ser visto em altifalantes inteligentes, por exemplo.
• IA avançada e aprendizagem automática: a tecnologia já está muito desenvolvida, mas há sempre espaço para evoluir. Com o tempo, a tecnologia subjacente aos atendedores de chamadas tornar-se-á ainda mais precisa e sofisticada.
• Personalização: outra evolução que surgirá no futuro é a personalização dos atendedores de chamadas. Quanto mais o OEA for desenvolvido, maior será a sua capacidade de fornecer respostas personalizadas aos utilizadores, mantendo ao mesmo tempo a relevância e o contexto do assunto.
• Integração com outras tecnologias: o crescimento do OEA vai continuar. A integração entre diferentes tecnologias será efectuada, por exemplo. Considere, por exemplo, a integração em sistemas CRM ou a análise de dados.

É evidente que o potencial do OEA é enorme. Este facto será cada vez mais descoberto e aperfeiçoado nos próximos anos. A tecnologia está constantemente a inovar e o mesmo acontece com a AEO.

Resumo

Com o advento do AEO, houve mudanças significativas na forma como optimizamos o conteúdo. A ênfase da AEO na resposta direta às perguntas dos utilizadores abre uma nova porta para o marketing digital e para as empresas atingirem o seu público-alvo de forma ainda mais pessoal.

Embora a integração total demore algum tempo, se pensarmos em acompanhar as rápidas mudanças tecnológicas do OEA ou em navegar pelas complexidades da compreensão linguística, o OEA também oferece oportunidades muito interessantes.

Em suma, a qualidade do conteúdo é o mais importante neste contexto. Outra coisa que vejo com isto é que o ChatGPT resume frequentemente os três primeiros resultados, por isso, certifica-te de que acabas por ir lá parar para determinados termos de pesquisa que são relevantes para ti.