¿Qué es la OEA (Optimización de Respuestas para Motores de Búsqueda)? Mi guía completa

La Optimización de los Motores de Respuesta, abreviada OEA es un término cada vez más utilizado hoy en día. De hecho, se centra en la optimización para los motores de respuesta, más que en la optimización hacia los motores de búsqueda. Piensa en ChatGPT o en las respuestas de IA de Google y Bing.

El objetivo es responder mejor a las necesidades específicas del usuario. Pero, ¿cuáles son exactamente sus ventajas y cuándo es una decisión inteligente dar el salto al OEA en un proyecto SEO? Le explico.

¿Cuál es la diferencia entre OEA y SEO tradicional?

Comprender la diferencia entre el OEA y el SEO tradicional es esencial para luego desplegar ambos adecuadamente.

• SEO, abreviatura de Search Engine Optimisation (optimización para motores de búsqueda), es una forma de hacer que un sitio web sea más visible en los motores de búsqueda.
• Sin embargo, la OEA, abreviatura de Optimización de Respuestas en Motores de Búsqueda, va más allá. En este caso, se centra específicamente en responder a las consultas de los usuarios con la mayor precisión posible.(1)

¿En qué se diferencia el OEA del SEO?

AEO es una nueva rama dentro del marketing digital. Lo que la hace única es que se centra en responder a las preguntas de los usuarios de la forma más completa, directa y concreta posible. El aspecto único de esto es desarrollar una forma de comprender la complejidad de las preguntas de los usuarios, y luego ofrecer la respuesta correcta al instante.

En SEO, esto se hace utilizando palabras clave, pero no se profundiza mucho. El objetivo del OEA es que pueda dar respuestas precisas y concisas a preguntas complejas. Alguien pregunta algo y obtiene una respuesta rápida, completa y clara.

La tecnología detrás de los contestadores automáticos

Un motor de respuestas es una herramienta integrada en varios motores de búsqueda. Un motor de respuestas garantiza que se selecciona la información adecuada para dar al usuario la respuesta más pertinente a la pregunta. Para ello, utiliza un complejo algoritmo que filtra toda la información.

Para garantizar que el motor de respuestas muestra las respuestas correctas tras una búsqueda, debe aprender a entender la intención del usuario. La máquina analiza minuciosamente la búsqueda para determinar a continuación la necesidad del usuario. La interpretación de la consulta se realiza en parte mediante el procesamiento del lenguaje natural.

El papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

Comprender la intención de una búsqueda no es tarea fácil, pero es posible. Para ello se utiliza la inteligencia artificial, abreviada IA. Se trata de un sistema capaz de comprender e interpretar el lenguaje humano.

La IA tiene en cuenta las palabras elegidas por el usuario e incluso su historial de búsqueda para ofrecer la respuesta más precisa posible. Por eso, cuanto más se utiliza la IA, más aprende sobre el lenguaje humano y las posibles intenciones de un individuo, y mejor responde a las preguntas con precisión.

La IA está entrenada para reconocer los patrones de los usuarios a partir de una bomba de datos y luego personalizarlos según sus necesidades específicas. Así, con el tiempo, un contestador automático mejora cada vez más a la hora de encontrar una respuesta adecuada, pero también se vuelve más sofisticado a la hora de ofrecer contenidos específicos y personalizados.

Estrategias para la OEA

Existen diferentes estrategias desplegadas para el OEA. En este capítulo, me he centrado en los componentes clave necesarios para que un proyecto de OEA tenga éxito, así como en algunos consejos prácticos que deben incluirse en la optimización de contenidos para los motores de respuesta.(2)

Los componentes de una estrategia OEA eficaz

Para que una estrategia de OEA tenga éxito, es importante tener en cuenta tanto los aspectos técnicos como los de contenido. He aquí algunos componentes clave a tener en cuenta:

1. Entender la intención del usuario: es muy importante aprender a entender la intención que hay detrás de las consultas y las búsquedas. Cuando se identifica el motivo específico de una pregunta, se puede dar la respuesta más precisa y personalizada.
2. Procesamiento del lenguaje natural (PLN): es importante optimizar los contenidos mediante el procesamiento del lenguaje natural. La estructura y la elección de palabras con las que las personas reales hacen y responden a las preguntas deben incorporarse al contenido.
3. Estructura de los contenidos: la utilización de una estructura en los contenidos facilita a los usuarios el tratamiento de la información. Por tanto, los párrafos, epígrafes, listas o resúmenes son esenciales.
4. Contenido de alta calidad: esto es importante. El objetivo es proporcionar información precisa y fiable. Así que asegúrese de que el contenido esté siempre actualizado. Cuanto más cualitativo sea el contenido que se ofrece, más valioso será para los contestadores automáticos.
5. SEO técnico: Es importante que el sitio web cuente con una optimización SEO técnica. Considere, por ejemplo, el tiempo de carga rápido, la optimización para dispositivos móviles y los datos estructurados.

Consejos para optimizar los contenidos para los motores de respuesta

• Utilizar formatos de preguntas y respuestas: una forma útil de optimizar el motor de respuestas es crear contenidos directamente sobre las preguntas más frecuentes. Este contenido puede encontrarse, por ejemplo, en un.
• Céntrese en las palabras clave de cola larga: utilice palabras clave de cola larga para asegurarse de que se responde a preguntas específicas. Estas preguntas suelen ser más profundas que el contenido estándar de una página de preguntas frecuentes.
• Utilizar formatos de datos normalizados: el uso de formatos de datos convenientes hace que el contestador automático interprete y utilice el contenido con la mayor eficacia posible. Por ejemplo, utilice Schema.org para ello.
• Seguimiento y análisis del comportamiento de los usuarios: siga analizando el comportamiento de los usuarios mediante un programa de análisis. Esto ayudará a determinar cómo perciben los usuarios el contestador automático, si el contenido se está gestionando bien y si es necesario ajustar la estrategia.

Retos comunes en la aplicación del OEA

• Tecnología cambiante: vemos a nuestro alrededor que la tecnología crece rápidamente. Esto también se aplica a los contestadores automáticos y al algoritmo. En consecuencia, no siempre es fácil moverse con las últimas tendencias y ser el primero en los últimos avances.
• Complejidad de la comprensión del lenguaje: interpretar y responder a preguntas complejas requiere un gran conocimiento del lenguaje. Además, el uso de la lengua puede variar según la región o la ciudad. Sobre todo al principio, puede resultar complicado hacer que el contestador automático comprenda completamente la complejidad del lenguaje.
• Equilibrio entre la legibilidad humana y la de la máquina: el contenido debe tener un toque humano, pero debe estar optimizado para el contestador automático. Encontrar el equilibrio adecuado entre el hombre y la máquina a veces lleva tiempo. Por cierto, yo me inclinaría más por optimizar para el visitante que para las máquinas.

Oportunidades y tendencias futuras del OEA

• Crecimiento de la búsqueda por voz: es de esperar que la búsqueda por voz también se convierta en un aspecto integrado del OEA. Esto ya se puede ver en los altavoces inteligentes, por ejemplo.
• IA avanzada y aprendizaje automático: la tecnología ya está muy desarrollada, pero siempre hay margen para evolucionar. Con el tiempo, la tecnología de los contestadores automáticos será aún más precisa y sofisticada.
• Personalización: otro avance que aparecerá en el futuro es la personalización de los contestadores automáticos. Cuanto más se desarrolle AEO, más capaz será de ofrecer respuestas personalizadas a los usuarios, sin dejar de mantener la relevancia temática y el contexto.
• Integración con otras tecnologías: el crecimiento del OEA continuará. Se producirá, por ejemplo, la integración entre distintas tecnologías. Piense, por ejemplo, en la integración en sistemas CRM o de análisis de datos.

Está claro que el potencial del OEA es enorme. Esto se irá descubriendo y perfeccionando cada vez más en los próximos años. La tecnología innova constantemente y AEO también.

Resumen

Con la llegada del AEO, se han producido cambios significativos en la forma de optimizar los contenidos. El énfasis de AEO en responder directamente a las preguntas de los usuarios abre una nueva puerta para que el marketing digital y las empresas lleguen a su público objetivo de forma aún más personal.

Aunque lleva tiempo integrarse plenamente, piensa en seguir el ritmo de los rápidos cambios tecnológicos del OEA o en navegar por las complejidades de la comprensión lingüística, el OEA también ofrece oportunidades muy interesantes.

En resumen, la calidad del contenido es lo más importante en esto. Otra cosa que veo con esto es que ChatGPT a menudo resume los tres primeros resultados, así que asegúrate de que acabas allí para ciertos términos de búsqueda que son relevantes para ti.