Mise en place d’un moteur de recherche interne (mon guide)

Une bonne fonction de recherche interne aide les visiteurs à trouver plus rapidement ce qu’ils cherchent – et augmente la conversion, la durée de la session et la satisfaction. Pourtant, de nombreux sites n’ont pas de fonction de recherche ou l’implémentent mal. Dans cet article, j’explique étape par étape comment mettre en place un moteur de recherche interne efficace.

1. Décidez de ce que vous voulez rechercher

Il n’est pas nécessaire ou souhaitable que tout soit consultable. Commencez par faire des choix.

Exemples :

• Articles de blog
• Pages de produits
• Base de connaissances / FAQ
• Pages de catégorie
• Téléchargements ou livres blancs

Excluez les pages qui ont peu de valeur (par exemple, les pages de connexion, 404, de remerciement).

2. Choisissez une technologie de recherche adaptée à votre site

En fonction de votre CMS, de vos connaissances techniques et de vos besoins, vous choisissez un outil ou une plateforme spécifique.

Options :

• Fonction de recherche par défaut de WordPress – limitée, mais rapidement déployable
• Relevanssi (plugin WordPress) – meilleurs résultats et pondération
• Algolia – moteur de recherche rapide, basé sur le cloud, avec prévisualisation en direct
• ElasticSearch – puissant, évolutif (mais plus complexe)
• Meilisearch – une alternative légère pour les petits projets
• Construit sur mesure – via JavaScript + JSON ou votre propre index backend

Pour les sites riches en contenu ou les boutiques : choisissez Algolia ou ElasticSearch. Pour les blogs ou les bases de connaissances : Relevanssi ou Meilisearch sont souvent suffisants.

3. N’indexez que le contenu pertinent

Votre moteur de recherche a besoin d’un ensemble de données propre.

Pratique :

• Exclure les types de messages ou les modèles redondants
• Utiliser des champs personnalisés (par exemple, extrait, balises, métadonnées)
• Travailler avec des « poids » pour donner la priorité à certains types de contenu
• Incorporer des synonymes et des variantes orthographiques (p. ex. SEO / optimisation des moteurs de recherche)

Algolia et ElasticSearch soutiennent cette démarche par le biais d’une stratégie de classement et d’une indexation personnalisée.

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4. Assurer une interface utilisateur rapide

Un bon moteur de recherche ne se contente pas de fournir des résultats, il le fait rapidement et clairement.

Lignes directrices UX :

• Résultats de recherche en direct pendant la frappe (autosuggest)
• Mettre en évidence les mots-clés dans les résultats
• Afficher les résultats triés par pertinence
• Utilisez des vignettes ou des icônes pour le contexte
• Afficher une solution de repli (« aucun résultat trouvé ») avec des alternatives

Utilisez pour la mise en évidence visuelle dans les textes de résultats.

5. Analyser le comportement de recherche

La puissance d’un moteur de recherche interne réside également dans les enseignements que vous en tirez. Utilisez les données de recherche pour prendre des décisions sur le contenu et améliorer l’interface utilisateur.

Mesurez :

• Qu’est-ce qui est le plus recherché ?
• Que recherchent les visiteurs sans résultat ?
• Quels sont les termes de recherche qui convertissent le mieux ?

Outils :

• Google Analytics (mesure des recherches via le suivi des recherches sur le site)
• Hotjar / Clarity (sessions avec interactions de recherche)
• Recherche de logs à partir de votre outil (ex. Algolia Dashboard)

6. Ajoutez des suppléments pour faciliter l’utilisation

Les fonctions de recherche avancées font la différence en termes de facilité d’utilisation.

Caractéristiques supplémentaires :

• Filtres/facettes (par exemple, date, catégorie, tags)
• Historique des recherches ou « recherches récentes ».
• Corrections orthographiques / suggestions de « vous vouliez dire ».
• Étiquettes de catégories par résultat

Remarque : plus il y a de fonctionnalités, plus la solution de recherche est lourde. Optimisez d’abord la vitesse.

En conclusion

Une fonction de recherche interne est plus qu’un simple champ et un bouton. Si vous vous y prenez bien, vous augmentez la facilité de recherche de votre propre contenu, vous améliorez votre taux de conversion et vous obtenez des informations précieuses sur ce que votre public cible recherche réellement. L’investissement en temps et en technologie est rapidement rentabilisé.