Le référencement basé sur les entités dans un monde de LLMs

La manière dont les moteurs de recherche traitent les informations a fondamentalement changé. Alors que le référencement traditionnel s’appuyait fortement sur les mots-clés, dans le monde des LLM (Large Language Models), il s’agit de plus en plus d’entités. Pensez à des personnes, des entreprises, des lieux et des concepts qui sont liés les uns aux autres. Le référencement basé sur les entités constitue donc le pont entre l’optimisation de la recherche classique et la trouvabilité de l’IA.

Qu’est-ce que le référencement basé sur les entités ?

Le référencement basé sur les entités ne concerne pas les mots-clés individuels, mais les entités et leurs relations. Une entité est une unité reconnaissable ayant une signification unique : Ralf van Veen, SEO, Amsterdam, Google Search Console, etc. Les moteurs de recherche (et les modèles d’intelligence artificielle) utilisent ces entités pour comprendre le contenu d’une page, quelle que soit la formulation exacte.

Ainsi, au lieu d’optimiser pour « SEO spécialiste Amsterdam », j’optimise pour les entités SEO, spécialiste et Amsterdam, et la relation entre elles.

Pourquoi les entités sont-elles importantes à l’ère du LLM ?

Les LLM tels que GPT-4, Claude ou Gemini sont formés sur des milliards de fragments de texte. Ils analysent le langage non pas au niveau des mots-clés, mais au niveau du sens. Ces modèles comprennent les concepts en reconnaissant, en reliant et en contextualisant les entités qu’ils contiennent.

Si le contenu reflète clairement et correctement les entités, alors un LLM :

• Comprendre le sens réel du texte
• Établir des liens avec d’autres informations
• Me lier en tant qu’auteur à un sujet ou à une niche

Cela augmente les chances que le contenu soit cité ou résumé dans les résultats de recherche de l’IA ou dans les réponses générées.

Comment j’intègre les entités dans le contenu

Depuis un certain temps, j’adapte le contenu aux entités plutôt qu’aux mots-clés. Je vous explique ci-dessous comment je procède.

1. Utilisation de noms, marques et termes reconnaissables

J’évite les descriptions vagues telles que « l’outil » ou « une plateforme bien connue ». Au lieu de cela, je mentionne spécifiquement : Google Analytics 4, Ahrefs, LinkedIn Ads. Cela aide les systèmes d’IA à reconnaître les entités et à les relier correctement.

2. Explication contextuelle

Une entité en soi ne dit pas grand-chose. Le pouvoir réside dans le contexte. Lorsque j’écris sur le référencement en association avec des entreprises locales d’Utrecht, j’établis un lien reconnaissable et utile pour l’IA. Ces relations sont cruciales.

3. Liens internes et grappes de contenu

En reliant des entités connexes par des liens internes et des groupes de contenu, j’augmente mon autorité thématique. Les systèmes d’IA reconnaissent alors que mon site n’a pas une seule page sur la construction de liens, mais tout un réseau autour des stratégies de référencement.

4. Ajout de données structurées

Avec les données structurées (par exemple via schema.org), j’indique explicitement aux moteurs de recherche quelles sont les entités de mon contenu. Pensez-y :

• Organisation avec le nom de mon entreprise
• Personne avec mon propre nom comme auteur
• Produit ou service si je décris un service

Cela permet à Google et aux modèles d’intelligence artificielle qui ont accès à des informations structurées (par exemple via le Knowledge Graph de Google) d’interpréter correctement le contenu.

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Entités en action : exemple

Supposons que je rédige une page sur le référencement des agences immobilières à Rotterdam. Au lieu de me concentrer sur le terme de recherche exact, je construis la page autour des entités suivantes :

• SEO (sujet)
• Courtiers (groupe cible)
• Rotterdam (lieu)
• Profil d’entreprise Google, intention de recherche locale, offre de logement (entités connexes supplémentaires)

Cela crée un réseau sémantique dans lequel le contenu devient significatif à la fois pour les humains et pour les modèles d’intelligence artificielle.

Référencement basé sur les entités versus référencement classique par mots-clés

Les deux formes ne s’excluent pas mutuellement. Ce que je constate dans la pratique, c’est que le référencement basé sur les entités est un approfondissement de l’optimisation existante. C’est essentiel si vous souhaitez également être trouvé dans les moteurs de recherche IA.

Qu’est-ce que cela signifie pour votre stratégie de contenu ?

Lorsque j’élabore une stratégie de contenu, je pense dès le départ à des entités :

• Quels sont les concepts qui constituent des thèmes centraux ?
• Quel est le contexte dans lequel il s’inscrit ?
• Quels sont les concepts connexes que je peux relier logiquement ?

En rédigeant un contenu basé sur des entités plutôt que sur des mots-clés, je construis une base solide. Cela fonctionne non seulement pour le classement dans Google, mais aussi pour la reconnaissance et la réutilisation dans les systèmes d’intelligence artificielle.

Résumé

Le référencement basé sur les entités est l’évolution logique de l’optimisation des moteurs de recherche dans un monde où l’IA et les LLM deviennent de plus en plus dominants. En construisant votre contenu autour de concepts significatifs et de relations claires, vous vous assurez que ce contenu reste pertinent, compréhensible et trouvable, pour les personnes et les moteurs de recherche.

Vous voulez savoir si votre site web obtient déjà de bons résultats au niveau de l’entité ? Vous voulez mettre en place une stratégie à l’épreuve du temps, y compris vers ChatGPT et Gemini ? N’hésitez pas à m’envoyer un message. J’y jetterai un coup d’œil avec vous.