Techniek · Entity SEO · LLM

Entity-based SEO + LLMs.

Entity-based SEO in een wereld vol LLM's: hoe je entiteit-signalen bouwt voor zowel Google's Knowledge Graph als grote taalmodellen. Mijn 5-stappen aanpak voor LLM-discoverability via entities.

Door Ralf van VeenUpdate: 4 augustus 2025Leestijd: 10 min

01 — shiftVan keywords naar entities — fundamentele verandering

Tot ongeveer 2018 was SEO grotendeels keyword-based: je optimaliseerde voor specifieke zoektermen. Sinds de opkomst van entity-search en Google's Knowledge Graph (en versterkt door LLMs sinds 2022) is het paradigma fundamenteel verschoven. Wie nog steeds alleen voor keywords optimaliseert mist het grotere plaatje. Voor breder context op LLMs zie entity-based SEO.

Paradigma-shift · 2 mindsetskeyword vs entity

Klassieke keyword-aanpak

SEO 2010-2018

Pagina-per-zoekterm strategie
Keyword-density als optimalisatie-doel
Exact-match anchor-texts in interne links
Long-tail variaties als losse content
Ranking-positie per keyword tracken
Pagina's evalueren op keyword-coverage

Entity-based aanpak

SEO 2018-2026 (LLM-tijdperk)

Topic-clusters rond core-entities
Topical authority op entity-niveau
Natural-language anchor-texts + semantic context
Pillar-content met verbonden sub-topics
Entity-recognition in Knowledge Graph + LLMs tracken
Content evalueren op entity-coverage + context

LLMs zoals Claude, ChatGPT en Gemini denken in entities, niet in keywords. Een query "wat is de beste SEO-tool voor MKB?" wordt geparsed als entity-relaties (SEO-tool entity + MKB entity + best-attribute) — niet als keyword-pattern.

02 — roadmap5-stappen roadmap voor entity-based SEO

Entity-based SEO is geen quick-win. Het is een strategische langetermijn-aanpak die over 6-18 maanden compounding voordelen oplevert. Hieronder mijn 5-stappen-roadmap voor systematische entity-opbouw die zowel Google-rankings als LLM-citaties versterkt.

5 stappen · roadmap6-18 maanden

STEP01

Identificeer je core-entitiesMaand 1

Begin met 5-10 entities die centraal zijn aan jouw business. Voor een SEO-consultant: "SEO", "technical audit", "content strategy", "GEO", "link building". Niet keywords — entities. Een entity is een ding (concept, persoon, plaats, product). Maak een entity-map met relaties. Tool: Ahrefs Topical Map of zelf-gemaakte spreadsheet.

STEP02

Bouw pillar-content per entityMaand 2-4

Voor elke core-entity: één pillar-page (2000-4000 woorden) die de entity volledig behandelt. Definitie, context, sub-onderwerpen, gerelateerde entities, praktische toepassingen. Dit is "topical authority foundation" — de page die Google + LLMs zien als jouw authority-statement op deze entity.

STEP03

Cluster supporting content rond pillarMaand 3-9

Per pillar 10-30 supporting articles die specifieke sub-aspects, use-cases of vragen behandelen. Elk artikel linkt terug naar de pillar en naar gerelateerde supporting articles. Topical cluster ontstaat. LLMs herkennen dit pattern als "deep coverage" van een onderwerp en wegen citaties zwaarder.

STEP04

Schema-implementatie + sameAsMaand 4-6

Person-schema voor auteurs/founders met sameAs naar Wikipedia, LinkedIn, branche-profielen. Organization-schema voor het bedrijf. Article-schema voor content. Schema's koppelen jouw entities expliciet aan officiële entity-references in Knowledge Graph. Dit versterkt entity-recognition exponentieel.

STEP05

External authority-signalen + metingMaand 6-18

Gastblogs, podcast-appearances, conference-talks bouwen externe entity-mentions. Wikipedia/Wikidata-entries (mits notable genoeg). Brand-mentions in branche-publicaties. Track entity-recognition via Ahrefs Brand Radar, Search Console branded queries, en handmatige AI-queries (vraag ChatGPT/Claude wie expert is in jouw onderwerp).

03 — faqVeelgestelde vragen

FAQ · 3 vragenklik om te openen

Hoe weet ik of LLMs mijn brand als entity herkennen?›

Entity-recognition meten in LLMs vraagt specifieke methodes. Zes praktische tests die ik gebruik in audits. (1) Direct-query test. Vraag ChatGPT/Claude/Gemini letterlijk: "Wat weet je over [jouw brand]?" Als het model coherent en accurate informatie geeft = entity wordt herkend. Vage of onjuiste antwoorden = nog niet sterk genoeg. (2) Branche-query test. "Wie zijn experts in [jouw vakgebied]?" — wordt jouw brand genoemd in de lijst? Test maandelijks om trend te zien. (3) Vergelijkings-query test. "Vergelijk [jouw brand] met [competitor]." Als modellen vergelijkingen kunnen maken = entity-recognition op niveau van peer-grouping. (4) Ahrefs Brand Radar tracking. Sinds 2025 standaard in Ahrefs-subscriptions, tracked AI-citation-frequency over tijd. Trend opwaarts = entity wordt sterker. (5) Wikidata/Wikipedia-status. Een Wikidata-pagina is een gouden mijlpaal — bewijs van entity-status. (6) Google Knowledge Graph API check. Zoek je brand-naam in Knowledge Graph Search API. Eigen entry = sterk signaal. Voor breder context zie structured data + GEO.

Wat is het verschil tussen topical authority en entity-authority?›

Beide concepten overlappen sterk maar zijn niet identiek. Vijf nuanceringen. (1) Topical authority = autoriteit op een onderwerp-niveau. Bijvoorbeeld autoriteit op "SEO" als topic. Bevat alle sub-onderwerpen + related concepts. Gemeten via content-depth + coverage. (2) Entity-authority = autoriteit als specifieke entity. Bijvoorbeeld een persoon ("Ralf van Veen") of bedrijf ("Ralfvanveen.com") als entity in Google's Knowledge Graph. Gemeten via entity-references en sameAs-links. (3) Overlap: topical authority + sterke entity-signalen versterken elkaar. Wie topical authority heeft op SEO + sterke Person-entity = wordt vaker geciteerd als SEO-expert door AI-modellen. (4) Verschil: een sterk entity kan beperkte topical authority hebben (bijv. een acteur die over SEO praat). Een sterke topical authority kan zonder entity-recognition werken (anonieme blog die SEO-rankings haalt zonder bekende auteur). Maar zwakker dan combinatie. (5) Combinatie strategy. Maximaliseer beide. Bouw topical authority via diepgaande content + bouw entity-authority via Person-schema, sameAs, externe mentions. Compound effect over 12-24 maanden. Voor breder context zie topical authority opbouwen.

Welke tools helpen bij entity-research?›

Entity-research toolset is gegroeid in 2024-2026. Vijf categorie van tools met specifieke use-cases. (1) Knowledge Graph exploratie. Google Knowledge Graph Search API (gratis met API-key) toont welke entities Google herkent. WordLift Entity Search visualiseert entity-relaties. Wikipedia/Wikidata-zoekfunctie voor noteworthy entities. (2) AI-citation tracking. Ahrefs Brand Radar (standaard sinds 2025), Profound (enterprise), Otterly.ai (MKB-budget) — tracked AI-mentions over tijd in ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini. (3) Entity-extraction uit eigen content. InLinks of WordLift analyseren jouw content om entities + entity-coverage te identificeren. Toon entity-gaps versus competitors. Tijd-besparend bij audits. (4) Competitor entity-research. Ahrefs Site Explorer "Topical Authority"-feature analyseert competitors op topic-coverage en related-entities. Identificeert entity-gaps versus markt-leaders. (5) Schema-tools voor entity-validation. Schema App, Merkle Schema Generator, Yoast SEO Premium (WordPress) automatiseren Person/Organization-schema met sameAs-suggesties. Voor breder context zie SEO tools voor agencies.