Hier erfahren Sie, wie Sie die Vektorsuche auf Ihrer eigenen Website für interne SEO nutzen können

Die meisten Suchfunktionen auf Websites arbeiten immer noch mit exakten Schlüsselwörtern: Sie erhalten nur Ergebnisse, die buchstäblich mit Ihrer Anfrage übereinstimmen. Heutzutage suchen die Menschen einfach anders. Tatsächlich stellen viele Menschen Fragen, als ob sie gerade einen Freund fragen würden.

Die Vektorsuche hilft Ihnen, genau das zu tun. Die Vektorsuche hilft Ihnen, genau das zu tun. Bei dieser Technik werden Wörter in numerische Darstellungen (Vektoren) umgewandelt, so dass das System erkennen kann, welche Wörter in Bezug auf ihre Bedeutung zusammengehören.

Im Folgenden erkläre ich Ihnen, was die Vektorsuche ist, warum sie für die interne Suchmaschinenoptimierung wichtig ist und wie Sie sie auf Ihrer eigenen Website anwenden können.

Was ist die Vektorsuche?

Die Vektorsuche ist eine Suchtechnik, bei der Text in Zahlenfolgen umgewandelt wird. Das System sucht nicht nach einzelnen Wörtern, sondern danach, was jemand mit seiner Anfrage meint. Dadurch kann das System gute Suchergebnisse anzeigen, auch wenn der Suchbegriff nicht wörtlich im Text vorkommt.

Eine Suche nach den „besten Tools für die Inhaltsplanung“ kann beispielsweise Seiten ergeben, die nur „KI-Tools für redaktionelle Prozesse“ auflisten.

Die Vektorsuche verwendet Modelle wie Sentence Transformers oder OpenAI Embeddings. Frameworks wie FAISS, Weaviate oder Vespa werden häufig verwendet, um diese Vektoren zu speichern und zu durchsuchen. Auf diese Weise können Sie die Suchergebnisse mit kontextbezogenen Antworten anreichern, z.B. über eine Q&A-Funktion.

Auf diese Weise erkennen Sie Kontext und Absicht im Suchverhalten des Nutzers schneller. (1)

Warum die Vektorsuche für interne SEO wichtig ist

Gute interne Suchfunktionen sind wichtig, wenn Sie möchten, dass Ihre Nutzer sich auf Ihrer Website leicht zurechtfinden. Auch Engagement und Konversion sollten Sie nicht vergessen. Die Vektorsuche stärkt diese Rolle, indem sie bessere Suchergebnisse für Anfragen mit Begriffen liefert, die nicht so offensichtlich sind. Die Vektorsuche versteht dies besser als die klassische Stichwortsuche.

Diese semantische Abdeckung ermöglicht es Benutzern und Suchmaschinen, besser zu verstehen, wie Ihre Inhalte zusammenhängen. Dies verbessert die interne Navigation und gibt den Suchmaschinen indirekt stärkere Signale über den Inhalt und die Struktur Ihrer Website.

Mit einer guten semantischen Abdeckung helfen Sie nicht nur den Besuchern, sondern auch Google, die Logik Ihrer Website zu verstehen. Sie zeigen tatsächlich: Das gehört zusammen. Das macht Ihre gesamte Domain stärker.

Mit der Vektorsuche können Sie schnell erkennen, wonach Ihre Nutzer suchen und wo es Lücken in der Abdeckung Ihrer Inhalte gibt. Sie müssen also mehr darüber schreiben. Die durch diese Form der Suche generierten Daten sind auch direkt nützlich für die Verbesserung Ihrer Inhalte und Ihrer Website-Architektur. (2)

Integration auf Ihrer eigenen Website

Um die Vektorsuche auf Ihrer Website zu implementieren, müssen Sie gute Frontend- und Backend-Integrationen wählen.

Dies ist ein grundlegender Ansatz:

• Stellen Sie sicher, dass alle Inhaltsseiten ordnungsgemäß in Ihre Website eingebunden sind. Dies kann über ein Modell wie text-embedding-ada-002 oder eine Open-Source-Alternative erfolgen
• Erstellen Sie eine Suchmaschine, die die Kosinusähnlichkeit oder den Abgleich mit den nächsten Nachbarn verwendet.
• Integrieren Sie Suchfunktionen in Ihre UX, zum Beispiel in einer Suchleiste oder als Vorschläge auf 404-Seiten und Kategorieseiten.

Für eine einfache Lösung verwenden Sie Tools wie Weaviate, Typesense oder Algolia mit semantischen Sucherweiterungen.

Langfristige SEO-Vorteile

In der Praxis sehe ich, dass die Vektorsuche oft zu längeren Sitzungen, mehr Interaktion und einer besseren Verteilung des Datenverkehrs auf Ihre Seiten führt. Es gibt auch eine bessere Verteilung der Inhalte über die Domain (auch für ältere Seiten) und relevantere Signale für Suchmaschinen auf der Grundlage der Benutzerinteraktion

Außerdem bieten Sie Nutzern ein Erlebnis, das modernen Suchabsichten entspricht, wie sie es von KI-gesteuerten Plattformen gewohnt sind.

Glücklicherweise tun dies immer mehr Unternehmen. Ich sehe, dass immer mehr Unternehmen die Vektorsuche innerhalb ihrer eigenen Such- oder Inhaltsplattform nutzen, um besser gefunden zu werden. Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel dafür geben, wie dies gut funktioniert:

Angenommen, Sie haben Hunderte von Blogartikeln und Knowledge Base-Seiten zu verschiedenen Themen. Dann funktioniert die herkömmliche Suchlogik, die auf exakten Wörtern basiert, nicht immer gut. Die Vektorsuche ermöglicht eine Suche nach der Bedeutung.

Ein Besucher, der nach „Wie verbessere ich meine interne Linkstruktur?“ sucht, erhält Vektorsuchergebnisse zu Inhaltsclustern oder Entitäten, auch wenn diese Wörter nicht wörtlich im Text vorkommen.

Ich persönlich finde, dass Besucher mehr durchklicken und länger bleiben, wenn sie tatsächlich finden, was sie suchen. Die Leute finden schneller, was sie suchen, lesen länger und klicken sich öfter durch. Das ist genau das Verhalten, das die Suchmaschinen als Zeichen von Qualität erkennen.

Zusammenfassung

Die Vektorsuche ist mehr als ein technisches Upgrade Ihrer Suchfunktion. Sie ist ein strategisches Werkzeug für Ihre eigene Suchmaschinenoptimierung, mit dem Sie leicht erkennen können, was Ihre Nutzer wollen und suchen. Indem Sie die Nutzer richtig durch Ihre Website führen, sind Ihre Inhalte viel besser nutzbar. Sie haben dann wertvolle Kontakte mit den Besuchern, weil Sie eine bessere Vorstellung davon haben, wonach sie suchen. Selbst Seiten, die sonst nicht von den Suchmaschinen erfasst würden, werden nun von Ihrer Zielgruppe gefunden und besucht.

Vektorsuche und interne SEO in der Praxis

Haben Sie noch Fragen dazu, wie die Vektorsuche funktioniert und was sie für die interne SEO bedeutet? Im Folgenden beantworte ich die häufigsten Fragen.

Ist die Vektorsuche schwierig zu implementieren?

Mit bestehenden Einbettungsmodellen und Bibliotheken wie FAISS oder Weaviate legen Sie bereits die Grundlagen für die Vektorsuche. Für komplexe Umgebungen ist eine benutzerdefinierte Einrichtung oft besser.

Was ist der Unterschied zwischen Vektorsuche und klassischen Suchfunktionen?

Klassische Suchmaschinen bewerten exakte Wörter, während die Vektorsuche die Bedeutung erkennt. So werden auch relevante Ergebnisse ohne genaues Stichwort gefunden.

Beeinflusst die Vektorsuche auch meine externe SEO?

Indirekt kann die Vektorsuche zur externen SEO beitragen, da die Benutzer besser finden, was sie suchen, und daher länger auf Ihrer Website bleiben. Diese Signale erhöhen schließlich die Sichtbarkeit in den Suchmaschinen.