Isto é como construir o teu próprio painel de controlo de SEO com APIs

Para os especialistas em SEO que trabalham estruturalmente com dados, ter o teu próprio painel de controlo de SEO com APIs não é um luxo. Em vez de ter de executar exportações manualmente ou abrir várias ferramentas de cada vez, automatiza esse processo. Com um painel de controlo bem concebido, tens uma visão geral em tempo real das classificações, do tráfego, dos problemas de rastreio e muito mais. Vou explicar como configurar isto através de APIs de ferramentas que provavelmente já usas.

Passo 1: Escolhe o teu objetivo e os teus KPIs

Não comeces a construir. Começa a pensar. Pensa na questão: o que deve mostrar o painel de controlo? Estes são exemplos de componentes comuns na criação de painéis de controlo:

• Classificações diárias ou semanais de palavras-chave
• Tráfego orgânico por página de destino
• Uma análise dos erros de rastreio, problemas de indexação
• O estado técnico do sítio (por exemplo, Core Web Vitals)
• Crescimento de backlinks e valores de domínio

Formula os KPIs que tu (ou o teu cliente) monitorizam regularmente. Isso determinará quais as ferramentas e APIs de que precisas.

Passo 2: Escolhe as tuas ferramentas + APIs

Algumas das ferramentas de SEO mais utilizadas também oferecem uma API. Estas são as APIs mais relevantes:

• API da consola de pesquisa do Google
  Esta API regista cliques, impressões, CTR e posição média por consulta de pesquisa ou página.
• API do Google Analytics 4
  Para mostrar o tráfego orgânico, as sessões, as conversões, etc., ao nível da página.
• Ahrefs API / SEMrush API (apenas para contas pagas)
  Para exibir backlinks, pontuação de domínio, palavras-chave e análise competitiva.
• Screaming Frog + conetor de API
  Para mapear dados de rastreamento, como códigos de status, canônicos, tags HREFLANG ou dados estruturados.
• API do PageSpeed Insights / Lighthouse CI
  Para mostrar o desempenho técnico e as pontuações UX.

Passo 3: Processa os teus dados (por exemplo, através de Python ou Google Sheets)

Processarás os dados da API através de ferramentas como:

• Google Sheets (Apps Script ou Supermetrics)

Esta ferramenta é acessível, visual e os dados que saem são rápidos de partilhar com os clientes. Ferramentas como Supermetrics ou API Connector (Add-on) facilitam este processo. A desvantagem do Google Sheets é a sua escalabilidade limitada.

• Python + Pandas + Looker Studio

Esta ferramenta oferece mais flexibilidade. Obtém dados em bruto com Python (por exemplo, através de pedidos), estrutura-os com Pandas e visualiza-os através do Looker Studio ou de um front-end personalizado. Esta ferramenta é recomendada para projectos maiores ou para vários clientes.

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Passo 4: Automatiza e actualiza

Um painel de controlo só é útil se os dados nele contidos estiverem actualizados. Por isso, fornece actualizações automáticas, por exemplo:

• No Google Sheets: Permite-te definir accionadores através do Apps Script
• Em Python: Permite-te automatizar processos agendados utilizando um cronjob ou uma Função Cloud.
• No Looker Studio: ligação em tempo real à fonte de dados (BigQuery, Sheet, API)

Verifica também regularmente a existência de erros, como limites de taxa da API, tokens expirados ou consultas que não carregam.

A estrutura de exemplo para o painel de controlo de um especialista em SEO

Resumo

Construir o teu próprio painel de controlo de SEO é bastante trabalhoso, mas a longo prazo poupa tempo e erros. Já não tens de esperar por exportações ou abrir ferramentas separadas. Além disso, oferece um valor direto aos teus clientes: transparência, conhecimento contínuo e sempre atualizado

Já estás a trabalhar com APIs nos teus painéis ou estás a começar a fazê-lo? Diz-me. Terei todo o gosto em partilhar scripts ou modelos concretos.