SEO baseado em entidades num mundo de LLMs

A forma como os motores de busca processam a informação mudou radicalmente. Enquanto a SEO tradicional se baseava fortemente em palavras-chave, no mundo dos LLMs (Large Language Models) trata-se cada vez mais de entidades. Pensa em pessoas, empresas, locais e conceitos que estão relacionados entre si. A SEO baseada em entidades forma assim a ponte entre a otimização clássica da pesquisa e a capacidade de localização da IA.
O que é a SEO baseada em entidades?
A SEO baseada em entidades não se refere a palavras-chave individuais, mas a entidades e às suas inter-relações. Uma entidade é uma unidade reconhecível com um significado único: Ralf van Veen, SEO, Amesterdão, Google Search Console, etc. Os motores de busca (e os modelos de IA) utilizam estas entidades para compreenderem o conteúdo de uma página, independentemente da forma exacta como a escreves.
Assim, em vez de otimizar para “especialista em SEO de Amesterdão”, optimizo para as entidades SEO, especialista e Amesterdão, e a relação entre elas.
Porque é que as entidades são importantes na era do LLM
Os LLM como o GPT-4, Claude ou Gemini são treinados em milhares de milhões de fragmentos de texto. Analisa a linguagem não ao nível das palavras-chave, mas ao nível do significado. Estes modelos compreendem os conceitos reconhecendo, ligando e contextualizando as entidades neles contidas.
Se o conteúdo reflecte as entidades de forma clara e correta, então um LLM:
- Compreende o verdadeiro sentido do texto
- Estabelece ligações com outras informações
- Liga-me como autor a um tópico ou nicho
Isto aumenta as hipóteses de o conteúdo ser citado ou resumido nos resultados de pesquisa da IA ou nas respostas geradas.
Como incorporo entidades no conteúdo
Há já algum tempo que adapto o conteúdo a entidades e não a palavras-chave. Em seguida, explico como o faço.
1. Utilização de nomes, marcas e termos reconhecíveis
Evito descrições vagas como “a ferramenta” ou “uma plataforma bem conhecida”. Em vez disso, menciono especificamente: Google Analytics 4, Ahrefs, LinkedIn Ads. Isto ajuda os sistemas de IA a reconhecer as entidades e a ligá-las corretamente.
2. Explicação contextual
Uma entidade por si só diz pouco. O poder está no contexto. Quando escrevo sobre SEO em combinação com empresas locais em Utrecht, estabeleço uma ligação que é reconhecível e útil para a IA. Essas relações são cruciais.
3. Ligações internas e agrupamentos de conteúdos
Ao ligar entidades relacionadas através de ligações internas e clusters de conteúdos, aumento a minha autoridade tópica. Os sistemas de IA reconhecem, assim, que o meu sítio não tem uma página sobre link building, mas toda uma rede em torno de estratégias de SEO.
4. Adiciona dados estruturados
Com os dados estruturados (por exemplo, através do schema.org), digo explicitamente aos motores de busca quais são as entidades do meu conteúdo. Pense nisso:
- Organização com o nome da minha empresa
- Pessoa com o meu próprio nome como autor
- Produto ou serviço se descreveres um serviço
Isto ajuda o Google e os modelos de IA que têm acesso a informações estruturadas (por exemplo, através do Google Knowledge Graph) a interpretar corretamente o conteúdo.
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Entidades em ação: exemplo
Imagina que escrevo uma página sobre SEO para agentes imobiliários em Roterdão. Em vez de me concentrar no termo de pesquisa exato, construo a página em torno das seguintes entidades:
- SEO (assunto)
- Corretores (grupo-alvo)
- Rotterdam (localização)
- Perfil empresarial do Google, intenção de pesquisa local, oferta de alojamento (entidades relacionadas adicionais)
Isto cria uma rede semântica na qual o conteúdo se torna significativo tanto para os seres humanos como para os modelos de IA.
SEO baseado em entidades versus SEO clássico de palavras-chave
Aspeto | SEO clássico | SEO baseado em entidades |
Concentra-te | Combinações de palavras-chave | Entidades e relações significativas |
Objetivo | Classifica-te em termos específicos | Compreensibilidade e autoridade temática |
Trabalha para | Pesquisa no Google | LLMs do Google+ como ChatGPT/Gemini |
Tácticas | Densidade de palavras-chave, títulos | Contexto, semântica, dados estruturados |
As duas formas não se excluem mutuamente. O que vejo na prática é que a SEO baseada em entidades é um aprofundamento da otimização existente. Isto é essencial se também quiseres ser encontrado nos motores de busca de IA.
O que é que isto significa para a tua estratégia de conteúdos?
Quando desenvolvo uma estratégia de conteúdos, penso em entidades desde o início:
- Que conceitos são temas centrais?
- Que contexto lhe pertence?
- Que conceitos relacionados posso ligar logicamente?
Ao escrever conteúdos com base em entidades e não em palavras-chave, construo uma base sólida. Isto funciona não só para a classificação no Google, mas também para o reconhecimento e reutilização em sistemas de IA.
Resumo
A SEO baseada em entidades é a evolução lógica da otimização dos motores de busca num mundo em que a IA e os LLM estão a tornar-se cada vez mais dominantes. Ao construir o seu conteúdo em torno de conceitos significativos e relações claras, garante que esse conteúdo permanece relevante, compreensível e localizável, para pessoas e motores de busca.
Queres saber se o teu site já tem uma boa pontuação a nível de entidade? Queres definir uma estratégia que esteja preparada para o futuro, incluindo para o ChatGPT e o Gemini? Não hesites em enviar-me uma mensagem. Eu dou uma vista de olhos contigo.