Porque é que o E-E-A-T se está a tornar crucial num ambiente de pesquisa orientado para a IA

E-E-A-T, ou Experience, Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness, tem sido importante nos sistemas de classificação de SEO há vários anos. À medida que a IA cresce, o E-E-A-T torna-se ainda mais importante. Atualmente, os resultados da pesquisa consistem cada vez mais em respostas compostas por modelos de linguagem. Consequentemente, os utilizadores clicam cada vez menos na fonte original. Por isso, certifica-te de que implementas o E-E-A-T tanto para os sistemas como para os utilizadores. Mas porque é que o E-E-A-T é essencial para a visibilidade nas interfaces de pesquisa orientadas para a IA? Tenho todo o gosto em dizer-te.

O que muda num ambiente de pesquisa com IA?

Nos motores de busca tradicionais, era no SERP que as pessoas encontravam as respostas às suas perguntas. Os utilizadores viam vários resultados, liam snippets e decidiam por si próprios qual o resultado de pesquisa que parecia fiável. Por conseguinte, é cada vez mais importante que o teu conteúdo seja não só informativo, mas também instantaneamente reconhecido como qualitativo, fiável e relevante.

Como o E-E-A-T é lido pelos sistemas de IA

Os modelos de IA não avaliam os textos como os humanos, mas fazem-no com sinais que satisfazem E-E-A-T. Isto é tido em conta na seleção de fontes e no processamento de fragmentos. O E-E-A-T é constituído pelos seguintes componentes:

1. Experiência
Os sistemas de IA reconhecem se tens conhecimentos do mundo real. Por exemplo, o facto de escreveres na forma I é um sinal que o indica. Trata-se de aplicações concretas e de provas de experiência. Assim, escrever na forma I aumenta as hipóteses de inclusão nos resultados da pesquisa. (1)

2. Competências
Os sítios Web com muito conteúdo aprofundado reforçam a sua autoridade num determinado tópico. Os modelos de IA reconhecem este facto com base na consistência e na exaustividade.

3. Autoria e confiança
As menções externas, os perfis de ligações, os dados estruturados e as análises criam confiança num recurso. Os modelos utilizam estes sinais para evitar a seleção incorrecta de fragmentos. O E-E-A-T ajuda-te neste aspeto.

Porque é que o E-E-A-T está a substituir o papel da classificação

Com cada vez menos utilizadores a clicar em qualquer coisa, as classificações estão a tornar-se menos importantes. Vejo que os utilizadores agora gravitam principalmente em torno de respostas geradas por IA, que aparecem no SERP sem cliques. Por isso, é importante que tenhas conteúdo para este tipo de respostas a perguntas de pesquisa. Além disso, reforças a tua posição se apareceres com o teu nome ou domínio na resposta gerada. Vejo que é mais provável que o teu conteúdo seja reutilizado em respostas geradas por IA se trabalhares com E-E-A-T.

Assim, o E-E-A-T já não é um controlo de qualidade a posteriori, mas um pré-requisito para participar na produção de IA. As classificações continuam a ser relevantes, mas a produção de IA determina cada vez mais o conteúdo que os utilizadores vêem realmente.

Reforçar a E-E-A-T com a ajuda do GEO

Com uma boa estratégia de Otimização de Motores de Geração, trabalha ativamente para tornar visível o teu perfil E-E-A-T. Demonstra competência e experiência com os teus textos. Certifica-te de que fundamentas bem o teu conteúdo. A IA reconhece-o como prova da fiabilidade do conteúdo. Utiliza também dados estruturados, assegura a coerência e utiliza fontes externas para reivindicar a posição do teu domínio em estruturas de conhecimento que a IA compreenda.

As menções, as críticas, as entrevistas e as contribuições externas fornecem ainda mais contexto e confirmam a tua autoridade, mesmo para além das tuas páginas em si. (2)

E-E-A-T no sector financeiro

Para um cliente do sector financeiro, orientado para o conhecimento, vi o que uma forte estrutura E-E-A-T pode fazer. Acrescentei menções de autor, citações de fontes e dados estruturados ao conteúdo existente. Após apenas algumas semanas, apareceram snippets dessas páginas nos resultados de pesquisa gerados por IA, sem alterar as classificações. Como resultado, vi que um perfil de especialização altamente visível não só impulsiona a SEO, como também garante a capacidade de localização nos resultados da IA.

Resumo

Anteriormente, o E-E-A-T destinava-se sempre a avaliar o teu conteúdo, mas agora inclui o conhecimento do conteúdo. Os sistemas de IA utilizam sinais de E-E-A-T, que mostram conhecimentos especializados, experiência e fiabilidade. É assim que a IA determina que fontes são adequadas para serem utilizadas na geração de respostas. Aqueles que são técnicos e substantivos aumentam as hipóteses de inclusão nos resultados da pesquisa, mesmo que as classificações contem cada vez menos. No entanto, é importante garantir que tens boa reputação. Por isso, certifica-te de que o teu conteúdo está correto em termos de conteúdo.

O que precisas de saber sobre os motores de pesquisa E-E-A-T e IA

E-E-A-T é um tema pouco claro para muitas pessoas. É por isso que dás respostas a perguntas que muitas pessoas têm

Como é que mostras E-E-A-T no teu conteúdo?

Ao escreveres com base na tua experiência e conhecimentos, mostras o princípio E-E-A-T no teu conteúdo. Utiliza a forma I, refere exemplos da vida real e inclui fontes fiáveis. Dados estruturados e referências claras ao autor ajudam os sistemas de IA a compreender melhor o contexto dos teus textos.

Qual é a diferença entre os sinais E-E-A-T e os sinais SEO tradicionais?

Na SEO tradicional, a capacidade de localização era frequentemente conseguida através de classificações. Com o E-E-A-T, a qualidade e a fiabilidade do teu conteúdo tornam-se claras, para que os sistemas de IA se atrevam a utilizá-lo como fonte. Isto é muito importante para a GEO, mais importante do que a forma como o teu conteúdo está incorporado.

Consegues medir o E-E-A-T?

Não diretamente. Vejo sinais que contribuem para o crescimento através do E-E-A-T. Por exemplo, há uma multiplicação das menções, obténs backlinks de fontes autorizadas e presença nos snippets da IA ou nos resultados do SGE. Todos estes são indicadores indirectos de que o teu E-E-A-T está a ser reconhecido.

Como é que incorporas o E-E-A-T no conteúdo existente?

Acrescento sempre informações sobre o autor, comprovo as afirmações com fontes e estabeleço ligações entre tópicos relacionados com ligações internas. Assim, os modelos de IA reconhecem que o meu conteúdo é uma rede de fontes fiáveis.