Local findability in AI: como é que nomeias estrategicamente uma cidade?
Senior SEO-specialist
O aumento da IA generativa nos motores de busca está a trazer uma nova dimensão à capacidade de localização local. Enquanto anteriormente optimizavas principalmente para o Google Maps, pacotes locais ou termos de pesquisa com nome de local, a capacidade de localização em sistemas como o ChatGPT ou o Gemini requer uma abordagem diferente. Uma das perguntas que recebo com frequência é: como é que se nomeia estrategicamente uma cidade no teu conteúdo para que a IA a apanhe corretamente?
O que eu vejo é que os sistemas de IA como o ChatGPT ou o Perplexity raramente repetem pesquisas completas. Faz um resumo. Procura o significado. E se o teu conteúdo tiver o nome do local certo, mas não tiver contexto ou relevância, continuas a falhar o alvo.
Porque é que a menção de uma cidade não é suficiente
Mencionar uma cidade na tua página não é o mesmo que ser relevante a nível local. Os LLMs não olham apenas para as palavras-chave, mas para a credibilidade e a utilidade do teu conteúdo dentro desse contexto geográfico. É por isso que estabeleço sempre uma ligação clara entre o serviço e o ambiente local.
Quando escrevo, pergunto-me sempre: porque é que esta página sobre SEO seria relevante para alguém em Eindhoven, Groningen ou Middelburg? Isso obriga-me a nomear sectores, localizações ou preferências locais. É assim que um modelo linguístico reconhece os sinais.
Os três níveis de relevância local
Trabalho sempre com três níveis de localidade, que incorporo na estrutura do texto:
- Sinal local forte: o nome do local no título, no cabeçalho ou no primeiro parágrafo.
- Sinal contextual: designação de bairros, parques empresariais ou eventos específicos.
- Sinal semântico: ligação a sectores ou tipos de empresas locais (por exemplo, alta tecnologia em Eindhoven ou turismo em Maastricht).
Ao combinar inteligentemente estas três camadas, ajudo não só o Google, mas também sistemas como o ChatGPT a compreender melhor porque é que sou relevante a nível local. Simplesmente repetir “SEO em Breda” não faz isso.
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O papel das entidades nos nomes de lugares
Os modelos linguísticos são construídos com base no reconhecimento de entidades. Para um modelo deste tipo, “Eindhoven” não é apenas o nome de uma cidade, mas também um centro de empresas tecnológicas, a Design Week, a ASML e a TU/e. Se eu quiser que a IA veja uma página como relevante para Eindhoven, tenho de mostrar que compreendo a ligação entre as diferentes entidades.
Para mostrar que compreendo esta ligação, quando se trata de páginas SEO locais, menciono regularmente entidades especificamente ligadas a essa cidade. Não como um truque, mas porque mostra que o conteúdo é significativo no contexto local.
Evita estes erros ao dar nomes às cidades
O que vejo frequentemente em resultados medíocres de IA ou em páginas de destino geradas rapidamente são estes erros:
- O nome do lugar é repetido à força, sem contexto ou valor acrescentado.
- Não existe qualquer relação com o público-alvo dessa região (por exemplo, nos perfis das empresas ou nas caraterísticas do mercado).
- O conteúdo é copiado e colado em várias cidades, tornando o texto intercambiável.
Os modelos linguísticos vêem estes erros a serem cometidos. Depois, ignora esse conteúdo. Por isso, certifico-me sempre de que cada página de cidade é única, baseada no local e com conteúdos úteis para alguém desse local.
O que é que funciona na prática?
Quando escrevo uma página de SEO direcionada para uma cidade específica, incluo o nome da cidade no URL e no título, mas não fica por aí. Eu:
- Nomeia empresas, parques empresariais ou instituições que o leitor reconheça
- Utiliza exemplos concretos (“Uma estratégia de SEO para uma empresa de logística em De Run, Veldhoven”)
- Liga o teu serviço à região: o que se passa lá, o que é que as pessoas procuram lá?
Desta forma, torno o conteúdo não só mais local, mas também mais credível para uma IA que procura ligações. Isto é essencial para a inclusão numa resposta gerada ou numa janela de citação.
Resumo
A capacidade de localização local na IA exige mais do que apenas nomear uma cidade. Tem a ver com significado, contexto e reconhecimento. “Ao combinar inteligentemente nomes de locais com tópicos e sectores relevantes, o meu conteúdo torna-se mais visível, tanto no Google como nas respostas de IA do Gemini, Claude ou Perplexity.
