Dados estruturados para formadores de IA: para além das FAQ e HowTo

Os dados estruturados são frequentemente utilizados para tornar o conteúdo adequado para rich snippets no Google. Pensa em FAQPage, HowTo, Product ou Article. O conteúdo é cada vez mais utilizado como material de treino para sistemas de IA ou como entrada para a geração aumentada de recuperação (RAG). Por conseguinte, os dados estruturados desempenham um novo papel. Vou mostrar-te como utilizar estrategicamente os dados estruturados para a processabilidade da IA.

Porque é que os dados estruturados estão a tornar-se mais importantes para a IA

A IA utiliza crawlers, embeddings e análise semântica para compreender o texto. Se o conteúdo estiver bem estruturado, é utilizado nas respostas geradas pela IA.

Os dados estruturados ajudam os motores de busca a compreender melhor o conteúdo do teu site, acrescentando informações adicionais relacionadas com termos e tópicos que se ligam a bases de dados de conhecimento como o Wikidata. Os dados estruturados costumavam fornecer principalmente enriquecimento nos resultados de pesquisa, mas agora funcionam como um método de treino para modelos de IA que geram respostas de forma independente. (1)

O que funciona melhor do que os formatos padrão?

Os formatos de dados estruturados padrão FAQPage e HowTo são valiosos, mas estão limitados a tipos de conteúdo específicos. Para utilização de IA, pretendes formatos mais amplos que forneçam informações sobre relações temáticas e semânticas. Os tipos de dados estruturados eficazes para formadores de IA incluem:

1. DefinidoTermo
Ideal para realçar conceitos e termos técnicos. Dá significado a conceitos que os modelos de IA podem reconhecer e ligar a estruturas de conhecimento.

2. Programa EducacionalOcupacional ou curso
Para conteúdos que explicam linhas de formação ou de aprendizagem, utiliza este esquema para estruturar os conteúdos educativos. Os modelos de IA utilizam-no para organizar melhor o conteúdo por dificuldade e tópico.

3. Artigo técnico
Para conteúdos técnicos aprofundados, podes utilizar este tipo para distinguir entre explicações gerais e especializadas. Ajuda a dar prioridade às informações para sistemas de recuperação técnica.

Ao utilizar os dados estruturados de forma inteligente, dou mais contexto ao Google e aos sistemas de IA.

Problemas de aplicação

Para os dados estruturados destinados à processabilidade da IA, aplicam-se prioridades diferentes das do enriquecimento visual de SERP. Por exemplo, deves concentrar-te em conteúdos significativos e não em conteúdos visualmente apelativos. Assegura uma estrutura clara com grupos de conteúdos. Utiliza referências reconhecíveis sempre que possível, por exemplo, ligando a uma página no Wikidata utilizando o atributo sameAs.

Esta abordagem reforça a tua posição nas redes de conhecimento e aumenta as hipóteses de a IA utilizar as tuas respostas. (2)

Dados estruturados numa plataforma B2B

Para uma plataforma B2B internacional, revi os dados estruturados com foco em entidades e relações entre tópicos de conteúdo. Em vez de adicionar apenas esquemas de FAQPage, trabalhei com TechArticle e DefinedTerm para ligar melhor os termos de assunto e as categorias de produtos. Escolhi deliberadamente o TechArticle e o DefinedTerm porque esses esquemas ajudam a IA a entender melhor como os termos de assunto e as categorias de produto se relacionam entre si.

Em poucos meses, reparei que não só o Google apresentava resultados mais ricos, como o conteúdo também aparecia com mais frequência nas listagens de IA. Isto confirmou que os dados estruturados não só apoiam a SEO, como também aumentam a capacidade de localização nos sistemas de IA.

Dados estruturados como infraestrutura para GEO

Para a otimização de motores generativos (GEO), os dados estruturados são importantes para reconhecer coisas. Isto ajuda os sistemas de IA a identificar relações entre páginas e tópicos. Além disso, os dados estruturados ajudam a gerar bons snippets a partir do teu conteúdo. Estes são depois utilizados nas respostas geradas pela IA.

Isto faz com que os dados estruturados não sejam apenas uma ferramenta para a Google, mas um canal estratégico para o ecossistema de IA mais vasto.

Resumo

Os dados estruturados eram um meio de complementar os resultados no SERP, mas agora os dados estruturados são importantes para o processamento de conteúdos nos sistemas de IA. Se olharmos para além dos dados estruturados, como as FAQ e os HowTo, descobrimos formatos que se ligam a conhecimentos humanos e de máquinas pré-existentes e ao significado de conteúdos pré-existentes.

Ao implementar dados estruturados da forma correta, aumenta as hipóteses de o seu conteúdo ser encontrado e processado ativamente. Desta forma, o teu conteúdo é apresentado e reutilizado nas respostas geradas.

Perguntas frequentes sobre dados estruturados e IA

É claro que gostarias de saber como funcionam os dados estruturados, especialmente em combinação com a IA e os motores de busca generativos. É por isso que respondo às três perguntas que recebo com mais frequência sobre o assunto.

Qual é a diferença entre dados estruturados para SEO e dados estruturados para IA?

Em SEO, utilizas dados estruturados principalmente para ajudar os motores de busca a compreender o que está numa página. A IA vai mais longe: o que é que queres realmente dizer com o texto? Por conseguinte, os dados estruturados ligam conceitos e estabelecem ligações para que os modelos generativos possam compreender melhor a forma como os tópicos estão relacionados. Os dados estruturados SEO garantem assim a visibilidade nos resultados da pesquisa. Atualmente, os dados estruturados de IA também ajudam a incluir as respostas geradas.

Continua a fazer sentido utilizar diagramas de FAQ e HowTo?

Os esquemas FAQ e HowTo continuam a ser úteis, mas a sua função mudou. FAQPage e HowTo são ferramentas práticas para os motores de busca. Os modelos de IA aprendem principalmente com a consistência semântica.

Por isso, combino os esquemas FAQ e HowTo com esquemas como DefinedTerm e TechArticle, que explicam melhor o significado de um tópico e a sua relação com outros termos. Isto mantém o teu conteúdo relevante tanto nos resultados da pesquisa como nas respostas da IA.

Como é que os dados estruturados ajudam na otimização de motores generativos (GEO)?

Os dados estruturados estabelecem ligações entre diferentes páginas e tópicos. Como resultado, os sistemas generativos compreendem não só as palavras individuais, mas também o significado entre elas. O resultado: a IA utiliza o teu conteúdo como uma fonte fiável. Consequentemente, as tuas informações aparecem com mais frequência nas respostas geradas pela IA.