Como otimizar o conteúdo para inclusão nas AIanswers (em vez de o classificar)

Enquanto a SEO tradicionalmente girava em torno de posições nos resultados de pesquisa, na era da Otimização de Motores Generativos (GEO), o foco está cada vez mais na inclusão: ser incluído nas respostas geradas por IA de sistemas como o ChatGPT, o Google SGE e o Gemini.

Estes sistemas de IA não apresentam uma lista de ligações, mas fornecem respostas diretas com base em snippets de fontes existentes. Isto exige uma abordagem fundamentalmente diferente à otimização de conteúdos.

O que é a inclusão nas respostas da IA?

A inclusão significa que o teu conteúdo é selecionado por um modelo de IA, interpretado e incluído (em parte) numa resposta gerada. Normalmente, isto é feito sem citação da fonte ao nível da página. A inclusão baseia-se na adequação e integridade do conteúdo de um fragmento de texto e na sua adequação semântica à consulta do utilizador. A acessibilidade técnica e a legibilidade do documento também são importantes.

A IA seleciona o conteúdo adequado ao nível do fragmento e não ao nível da página. Os conteúdos adequados para os blocos de resposta e que sejam claros e semanticamente ricos têm maior probabilidade de serem incluídos nas respostas da IA.

Principais diferenças em relação à classificação clássica

A classificação baseia-se em páginas, autoridade e perfis de hiperligações. A inclusão funciona de forma fundamentalmente diferente. Estas são as maiores diferenças:

1. Página versus excerto
Enquanto a SEO tradicional optimiza ao nível da página, a inclusão funciona ao nível do parágrafo ou mesmo da frase. Cada parágrafo deve ter um valor independente.

2. Palavra-chave versus intenção
A utilização de palavras-chave é menos importante. Os modelos de IA funcionam com base no significado e no contexto. O texto deve ser orientado para a intenção e não para a palavra-chave. (1)

3. Posição versus usabilidade
Uma classificação elevada não significa automaticamente que estás certo em termos de inclusão. O conteúdo com uma classificação mais baixa, mas semanticamente mais relevante, pode ainda assim ser incluído nas respostas geradas.

Esta mudança exige uma estratégia de conteúdo em que cada snippet seja valioso e compreensível por si só.

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Princípios de otimização para a inclusão

Para aumentar as hipóteses de inclusão, aplico os seguintes princípios de conteúdo:

1. Estrutura em blocos significativos
Cada secção deve ser compreensível de forma independente. Evita conteúdos que dependam de parágrafos anteriores. Começa sempre com uma frase-chave que responda diretamente à tua pergunta.

2. Escreve com base na intenção
Não escrevas a partir de palavras-chave, mas a partir das perguntas dos utilizadores. O que é que alguém quer realmente saber e que resposta podes dar num máximo de dois parágrafos?

3. Utilização de entidades e semântica clara
Certifica-te de que o teu texto contém entidades conhecidas pelos sistemas de IA. Utiliza termos normalizados que também aparecem em fontes de conhecimento como a Wikipedia ou schema.org.

Esta abordagem aumenta a capacidade de reconhecimento do teu conteúdo nos sistemas de recuperação e aumenta as hipóteses de seleção de fragmentos. (2)

Pontos de interesse técnico

Para além do conteúdo, a estrutura técnica do teu conteúdo também é decisiva. Presta atenção à rastreabilidade. O conteúdo deve ser acessível sem obstáculos de JavaScript. Os teus dados estruturados também devem estar em ordem. Apoia o conteúdo com dados estruturados sempre que possível. A velocidade da página também é um fator importante. Tempos de carregamento rápidos promovem a indexação da tua página e aceleram o acesso pelos sistemas de recuperação.

Os modelos de IA selecionam o conteúdo com base na legibilidade imediata, em termos técnicos e de conteúdo. Uma estrutura clara e sem falhas é importante para a inclusão. (3)

Estudo de caso: inclusão no AIanswers para um fornecedor de serviços B2B

Para um fornecedor de serviços B2B no sector das TI, reescrevemos artigos de conhecimento existentes de acordo com os princípios GEO. Os textos originais eram altamente orientados por palavras-chave e estruturados em peças longas e contínuas.

Em seguida, dividimos os textos em pequenos blocos de palavras-chave e complementámo-los com informações do sector.

Em poucas semanas, verificámos que vários excertos destes artigos foram recolhidos pelo Google SGE, o que resultou num aumento acentuado da visibilidade nas pesquisas informativas. Isto provou que a inclusão contribui diretamente para uma presença mais forte no panorama da pesquisa de IA.

Resumo

À medida que as respostas de IA se tornam cada vez mais uma fonte primária de informação, o foco está a mudar de SEO através da classificação para a inclusão. O teu conteúdo não só deve ser encontrável, como também utilizável nas respostas geradas. Isto requer textos compactos e direcionados, que podem ser apresentados em blocos de informação claros. Em qualquer caso, o teu conteúdo tem de estar diretamente ligado às perguntas dos utilizadores.