Como automatizar dados estruturados com ferramentas de IA
Senior SEO-specialist
Os dados estruturados são uma parte essencial da SEO moderna. Ajudam os motores de busca a compreender melhor o conteúdo do teu site, aumentam as tuas hipóteses de obter resultados de qualidade e contribuem para a tua autoridade num determinado tópico.
No entanto, a adição manual de dados estruturados continua a ser morosa e propensa a erros, especialmente em grande escala. Neste artigo, explico como utilizar ferramentas de IA para gerar dados estruturados de forma inteligente, precisa e escalável.
Porque é que os dados estruturados continuam a ser importantes
Os dados estruturados tornam o conteúdo mais compatível com a interpretação semântica dos motores de busca. Ao utilizar a marcação schema.org, indica explicitamente o significado de determinadas partes da sua página. Pensa em produtos, críticas, artigos, eventos ou empresas locais.
As vantagens incluem uma maior probabilidade de resultados mais ricos, como classificações por estrelas, listas suspensas de FAQs ou links de sites. Também obtém uma melhor classificação do conteúdo, o que contribui para uma classificação relevante. Cria também um maior potencial de cliques através do enriquecimento visual no SERP.
Com o advento dos resultados de pesquisa gerados por IA (como o SGE), a interpretação contextual está a tornar-se mais importante do que nunca. Os dados estruturados ajudam-te a avançar nesse sentido.
O papel da IA na geração de dados estruturados
As ferramentas de IA permitem que o conteúdo seja analisado automaticamente e traduzido para a formatação correta do esquema. Em particular, os grandes modelos linguísticos (LLM), como o GPT-4, são capazes de reconhecer e classificar a informação textual com base na entidade, no tipo e no contexto.
A partir daí, é gerada uma estrutura JSON-LD, que está em conformidade com as diretrizes do schema.org. Também distinguimos diferentes tipos de marcações a aplicar, dependendo do tipo de página.
Isto permite-te gerar automaticamente dados estruturados adequados com base numa saída de conteúdo padrão, sem fazer ajustes manuais página a página.
Exemplos de aplicações de automatização
Embora o resultado deva ser sempre controlado, podes gerar dados estruturados de forma automatizada utilizando a IA, entre outros:
Sistemas de gestão de conteúdos
Liga um modelo de IA ao teu CMS ou ambiente headless, para que, quando um artigo de blogue for criado, os dados estruturados do artigo ou da página de perguntas frequentes sejam automaticamente adicionados com base no conteúdo.
Fluxos de trabalho com prompts e modelos
Utiliza prompts personalizados em ferramentas de IA para obter dados estruturados gerados no formato JSON-LD a partir de snippets de conteúdo existentes (como títulos, descrições e informações de autor).
Integrações com ferramentas de raspagem ou rastreio
Deixa a IA gerar dados estruturados com base no conteúdo raspado. Combina isto com o processamento em lote para enriquecer várias páginas simultaneamente com marcação. Estas aplicações permitem a aplicação em grande escala de dados estruturados consistentes e corretos sem necessidade de trabalho manual.
Começando com SEO? Sinta-se à vontade para entrar em contato.
Pontos de interesse importantes na marcação gerada por IA
As ferramentas de IA funcionam frequentemente de forma rápida e eficiente, mas requerem sempre supervisão humana e validação cuidadosa.
Durante a implementação, é importante que a estrutura e a sintaxe estejam totalmente em conformidade com as especificações do schema.org para que a marcação seja interpretada corretamente pelos motores de busca.
Evita marcações desnecessárias ou enganadoras, como elementos que não são visíveis para os utilizadores, e procura uma coerência total entre o conteúdo visível da tua página e os dados estruturados que adicionas.
Tudo o que realças deve ser visível para o visitante. Por isso, verifica sempre o resultado gerado com ferramentas como o Rich Results Test do Google e o validador Schema.org antes de publicares qualquer coisa.
Automatizar a validação e a deteção de erros em massa
As ferramentas de IA podem não só gerar dados estruturados, mas também ajudar a validá-los. Ao verificar automaticamente milhares de páginas quanto a inconsistências de esquemas, campos em falta ou propriedades obsoletas, evita problemas de indexação e perda de rich snippets.
Ferramentas como o ChatGPT ou o Claude treinam-te facilmente para detetar JSON-LD ou Microdata com falhas e fazem sugestões imediatas de correção. Isto acelera significativamente o processo de garantia de qualidade em grandes sítios.
Mantém a direção de uma forma humana
Os dados estruturados tornam-se mais eficazes quanto mais específicos, corretos e coerentes forem. A IA pode acelerar o trabalho, mas fazer escolhas estratégicas continua a ser trabalho humano. A IA é o teu assistente, não o teu gestor final. Responde a perguntas como:
- Quais as entidades que destacas e quais as que não destacam?
- Que páginas merecem mais destaque?
- Que tipos de esquemas são relevantes para a tua estratégia de pesquisa?
Se continuar a fazer essas escolhas manualmente e utilizar a IA apenas para a execução, mantém o equilíbrio entre escalabilidade e controlo.
Resumo
As ferramentas de IA oferecem uma forma poderosa de automatizar dados estruturados, especialmente para sítios Web ou estruturas de publicação maiores.
Ao utilizar avisos inteligentes, validação adequada e integração no seu fluxo de trabalho, poupa tempo, evita erros e reforça o seu conteúdo para os motores de busca. O truque é combinar velocidade e qualidade e abordar os dados estruturados como uma parte estratégica da tua SEO, e não como um espetáculo técnico secundário.
