Alimentações de IA e estratégias de mapa do site: Isto é como alimentar o teu conteúdo para a IA da forma correta

Como os modelos de IA como o ChatGPT, o Gemini e o Perplexity recuperam cada vez mais informações de conteúdos fora dos resultados de pesquisa, a capacidade de localização nos resultados de pesquisa já não é suficiente.

A resposta à pergunta“Como é que ofereces ativamente conteúdos a estes modelos?” está a tornar-se cada vez mais importante. Tal como um mapa do site XML para os motores de busca, a IA oferece oportunidades para te manteres visível no GEO.

É necessária uma distribuição ativa

Os sistemas de IA obtêm as suas informações de duas formas: em parte, de sítios Web como o teu e, em parte, da sua própria memória. Procura mais informações na sua memória. Ao fazê-lo, seleciona conteúdo que carrega rapidamente e é acessível. Divide o teu conteúdo em blocos utilizáveis e facilmente legíveis pela IA.

Esperar que um crawler apareça é insuficiente hoje em dia. Isto acontece porque muitos bots de IA não indexam todas as páginas de um sítio, mas trabalham de forma fragmentada. Se forneceres conteúdos estrategicamente, tens mais probabilidades de ser incluído nos resultados de pesquisa da IA

O que é um feed de IA?

Um feed de IA é uma forma de apresentar informações de modo a que os motores de busca e os sistemas de IA possam beneficiar delas. Certifica-te de que o conteúdo mais importante é claramente apresentado num único local, em vez de em várias páginas separadas.

Certifica-te de que o teu conteúdo é enriquecido com resumos e dados adicionais. Faz isso, por exemplo, sob a forma de um canal RSS personalizado, um ficheiro JSON ou um mapa do site especial. Este tipo de feed é disponibilizado através de um endereço técnico e recolhido pelos crawlers que percorrem todas as páginas.

Podes ganhar muito com esse feed de IA. Para um cliente de comércio eletrónico, criei recentemente um feed de IA. Os artigos do seu blogue sobre comparações de produtos dificilmente eram apanhados pelas ferramentas de IA, embora tivessem uma boa classificação no Google. Alojámos o conteúdo num feed de IA separado e dividimos o mapa do site por categorias, como críticas e manuais.

Após algumas semanas, verificámos que estas páginas apareciam com mais frequência nas respostas do Perplexity e do ChatGPT. O resultado é mais visibilidade fora dos resultados de pesquisa tradicionais, em locais onde as pessoas que podem querer tornar-se clientes teus fazem as suas perguntas. (1)

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A utilização estratégica de mapas de sítios para fins de IA

O mapa do site XML clássico continua a ser importante, mas utiliza-o de forma inteligente. Fazes isso criando mapas do site, ordenados por intenção ou tipo de conteúdo. Cria sitemaps em diferentes categorias, como artigos de conhecimento, definições ou páginas de perguntas e respostas. Isto torna mais fácil para os rastreadores verem rapidamente que categorias de conteúdo tens.

Indica a prioridade com uma etiqueta de prioridade e indica a frequência das alterações com changefreq. Os rastreadores de IA analisam estes sinais para obterem snippets actualizados. Certifica-te de que o teu conteúdo está em formatos compatíveis com a IA.

Isto aumenta as hipóteses de o teu conteúdo ser lido e reutilizado pela IA. (2)

Robots.txt e linhas de cabeçalho como sinal de distribuição

Enquanto o robots.txt costumava ser usado principalmente para bloquear bots, agora podes usá-lo para permitir explicitamente o acesso de rastreamento. Utiliza-o para criar regras de agente de utilizador para o GPTBot, o Google-Extended e o PerplexityBot. Faz referência a feeds ou sitemaps em robots.txt e cabeçalhos HTTP, com dicas de rastreio ou informações de licença. Assim, é provável que sejas incluído nas respostas da IA. (3)

Desta forma, dizes aos rastreadores não só o que pode ser rastreado, mas também onde os rastreadores podem encontrar valor extra.

Resumo

O futuro da criação de conteúdos exige a criação de uma estrutura que seja reconhecida pelos sistemas de IA. Uma combinação inteligente de feeds de IA, mapas de sites e formatos de dados acessíveis garante que o teu conteúdo não só permanece localizável, como também se torna utilizável em respostas de IA.

Se investires agora na capacidade de localização técnica dos modelos de IA, terás mais visibilidade no âmbito da IA à medida que os índices de pesquisa clássicos se tornam cada vez menos importantes.