A influência dos sinais do utilizador na capacidade de localização da IA

Na SEO tradicional, os sinais do utilizador têm sido um fator indireto para melhores classificações durante anos. Pensa nas taxas de cliques, no tempo na página e na taxa de rejeição. Com os sistemas de pesquisa orientados para a IA, como o ChatGPT, o Gemini e o Perplexity, a ganharem terreno, cada vez mais me perguntam: os sinais do utilizador também desempenham um papel na capacidade de localização nestes sistemas?

A resposta curta é: sim, mas diferente daquilo a que estás habituado. A influência do comportamento do utilizador nos sistemas baseados na LLM é mais subtil, menos transparente e, ao mesmo tempo, pelo menos tão importante.

A IA aprende com o teu comportamento, direta ou indiretamente

Os modelos linguísticos como o GPT-4 ou o Claude não têm, por si só, acesso direto aos dados do utilizador, como as taxas de rejeição ou a duração da sessão. Nos sistemas que combinam a IA com a funcionalidade do motor de busca (pensa no Gemini ou no Perplexity), estes sinais desempenham um papel. Isto acontece principalmente no processo de aprendizagem do modelo ou na seleção de fontes.

Por exemplo, o Perplexity mostra explicitamente quais as fontes que seleciona quando é dada uma resposta e testa a reação dos utilizadores: as pessoas clicam? Perde-se? Considera uma resposta útil? Esse comportamento influencia os recursos que são apresentados com maior ou menor frequência no futuro. Trata-se de uma espécie de ciclo de feedback, em que o teu conteúdo é avaliado quanto à sua relevância e utilidade.

Que sinais de utilizador contam?

Com base na análise das plataformas de IA e do seu comportamento, há alguns sinais claros que contribuem para uma melhor visibilidade:

• Taxa de cliques (CTR) nas respostas geradas: se a tua hiperligação for clicada mais vezes a partir de uma janela de citação, a probabilidade de o teu conteúdo também ser incluído em respostas subsequentes aumenta.
• Tempo na página de origem: a tua página é visitada com frequência e as pessoas permanecem nela? Então o sistema reconhece o teu sítio como uma fonte útil.
• Feedback positivo: como o polegar para cima quando uma resposta da IA menciona o teu sítio.
• Seleção repetida do teu domínio: se várias respostas terminarem num clique para o teu site, a confiança na tua fonte aumenta.

O que aplico pessoalmente para responder aos sinais dos utilizadores

Os sinais do utilizador não influenciam as classificações no sentido tradicional, mas influenciam a probabilidade de um modelo linguístico aceitar ou continuar a utilizar o teu conteúdo. É por isso que trabalho com estes três pilares:

1. Textos de citação claros e dignos de um clique
Certifico-me de que o texto que rodeia uma ligação numa janela de citação é convidativo a clicar. Isso começa com a forma como escrevo a primeira frase de um parágrafo: clara, convincente, sem palavras vazias.

2. Relevância ao nível da página
Quando alguém clica numa resposta da IA, a página deve oferecer exatamente o que é prometido. Testo regularmente se o conteúdo corresponde efetivamente ao snippet apresentado pela IA.

3. Combinar UX e conteúdo
Só um bom conteúdo não é suficiente. A página também tem de carregar rapidamente, ser agradável de ler e estar estruturada de forma lógica. Tudo o que reduz o atrito aumenta indiretamente o valor do sinal do utilizador.

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Diferenças por plataforma de IA

Nem todas as plataformas de IA utilizam os dados dos utilizadores da mesma forma:

• ChatGPT (com função de navegação): utiliza principalmente o contexto e o conteúdo, mas a OpenAI está a testar cada vez mais o feedback dos utilizadores sobre as entradas de origem.
• Gemini (da Google): combina resultados gerados por IA com factores de classificação clássicos da Google, incluindo dados de utilizadores da Pesquisa e do Chrome.
• Perplexidade: é muito transparente em relação às fontes e depende dos dados de cliques e interação.
• Claude: menos focado no sourcing, mas mais focado na fiabilidade – é aí que os sinais de reputação contam ao nível do domínio.

Resumo

Os sinais do utilizador não determinam se a tua página está bem classificada no Google, mas se ficas visível nas respostas da IA. Ao gerir inteligentemente a experiência do utilizador, o contexto e a precisão do conteúdo, aumento as hipóteses de o conteúdo ser incluído nas janelas de citação e noutros resultados gerados.

Para os especialistas em SEO, este é o momento de olhar para além dos factores clássicos de classificação. Na era da IA, cada clique, cada segundo de atenção e cada pedaço de interação positiva conta na forma como os modelos de linguagem classificam o teu conteúdo.