Voici comment créer votre propre tableau de bord SEO à l’aide d’API

Pour les spécialistes du référencement qui travaillent structurellement avec des données, avoir son propre tableau de bord SEO avec des API n’est pas un luxe. Au lieu de devoir exécuter manuellement des exportations ou d’ouvrir plusieurs outils à chaque fois, automatisez ce processus. Avec un tableau de bord bien conçu, vous gardez une vue d’ensemble en temps réel des classements, du trafic, des problèmes de crawl et plus encore. Je vais vous expliquer comment mettre cela en place via les API des outils que vous utilisez probablement de toute façon.

Étape 1 : Choisissez votre objectif et vos indicateurs clés de performance

Ne commencez pas à construire. Commencez à réfléchir. Réfléchissez à la question suivante : que doit montrer le tableau de bord ? Voici des exemples de composants courants lors de la création de tableaux de bord :

• Classement quotidien ou hebdomadaire des mots-clés
• Trafic organique par page d’atterrissage
• Une revue des erreurs de crawl, des problèmes d’indexation
• L’état technique du site (par exemple, Core Web Vitals)
• Croissance des liens retour et valeur des domaines

Formulez les indicateurs clés de performance que vous (ou votre client) contrôlez régulièrement. Cela déterminera les outils et les API dont vous avez besoin.

Étape 2 : Choisissez vos outils et vos API

Un certain nombre d’outils de référencement couramment utilisés proposent également une API. Voici les API les plus pertinentes :

• API de la Search Console de Google
  Cette API indique les clics, les impressions, le CTR et la position moyenne par requête de recherche ou par page.
• Google Analytics 4 API
  Pour afficher le trafic organique, les sessions, les conversions, etc. au niveau de la page.
• Ahrefs API / SEMrush API (compte payant uniquement)
  Pour afficher les backlinks, le score du domaine, les mots-clés et l’analyse concurrentielle.
• Screaming Frog + connecteur API
  Pour la mise en correspondance des données du crawl telles que les codes de statut, les canoniques, les balises HREFLANG ou les données structurées.
• PageSpeed Insights API / Lighthouse CI
  Pour montrer les performances techniques et les scores UX.

Étape 3 : Traiter vos données (par exemple via Python ou Google Sheets)

Vous traiterez les données API à l’aide d’outils tels que :

• Google Sheets (Apps Script ou Supermetrics)

Cet outil est accessible, visuel et les données qui en ressortent peuvent être rapidement partagées avec les clients. Des outils tels que Supermetrics ou API Connector (Add-on) facilitent cette tâche. L’inconvénient de Google Sheets est son évolutivité limitée.

• Python + Pandas + Looker Studio

Cet outil offre plus de flexibilité. Vous récupérez des données brutes avec Python (par exemple via des requêtes), vous les structurez avec Pandas et vous les visualisez via Looker Studio ou un front-end personnalisé. Cet outil est recommandé pour les grands projets ou les clients multiples.

Vous vous lancez dans le SEO ? N'hésitez pas à nous contacter.

Nom *

Email *

Téléphone

Site web

Message

Étape 4 : Automatiser et mettre à jour

Un tableau de bord n’est utile que si les données qu’il contient sont à jour. Prévoyez donc des mises à jour automatiques, par exemple :

• Dans Google Sheets : Vous permet de définir des déclencheurs via Apps Script
• En Python : permet d’automatiser des processus programmés à l’aide d’un cronjob ou d’une fonction cloud.
• Dans Looker Studio : lien direct avec la source de données (BigQuery, Sheet, API)

Vérifiez également régulièrement les erreurs, telles que les limites de débit de l’API, les jetons expirés ou les requêtes qui ne se chargent pas.

Exemple de structure pour le tableau de bord d’un spécialiste en référencement

Résumé

Construire son propre tableau de bord SEO demande beaucoup de travail, mais à long terme, cela permet de gagner du temps et d’éviter les erreurs. Vous n’avez plus besoin d’attendre les exportations ou d’ouvrir des outils distincts. De plus, il offre une valeur ajoutée directe à vos clients : transparence, vision continue et mise à jour permanente.

Utilisez-vous déjà des API dans vos tableaux de bord ou commencez-vous à le faire ? N’hésitez pas à me le faire savoir. Je serai heureux de partager des scripts ou des modèles concrets.