Recherche locale dans l’IA : comment nommer une ville de manière stratégique ?

L’essor de l’IA générative dans les moteurs de recherche apporte une nouvelle dimension à la trouvabilité locale. Alors qu’auparavant vous optimisiez principalement pour Google Maps, les packs locaux ou les termes de recherche avec nom de lieu, la trouvabilité dans des systèmes tels que ChatGPT ou Gemini nécessite une approche différente. L’une des questions que l’on me pose souvent est la suivante : comment nommer stratégiquement une ville dans votre contenu de manière à ce que l’IA la repère correctement ?

Ce que je constate, c’est que les systèmes d’IA tels que ChatGPT ou Perplexity répètent rarement des recherches complètes. Ils résument. Ils recherchent le sens. Et si votre contenu contient le bon nom de lieu, mais pas de contexte ou de pertinence, vous avez quand même atteint votre but.

Pourquoi la mention d’une ville ne suffit pas

Mentionner une ville sur votre page n’est pas la même chose que d’être pertinent au niveau local. Les LLM ne s’intéressent pas uniquement aux mots-clés, mais à la crédibilité et à l’utilité de votre contenu dans ce contexte géographique. C’est pourquoi j’établis toujours un lien clair entre le service et l’environnement local.

Lorsque j’écris, je me pose toujours la question suivante : pourquoi cette page sur le référencement serait-elle pertinente pour quelqu’un d’Eindhoven, de Groningue ou de Middelburg ? Cela m’oblige à nommer des secteurs, des lieux ou des préférences locales. C’est ainsi qu’un modèle linguistique reconnaît les signaux.

Les trois niveaux de pertinence locale

Je travaille toujours avec trois niveaux de repérabilité locale, que j’incorpore dans la structure du texte :

  1. Signal local fort: le nom du lieu dans le titre, la manchette ou le premier paragraphe.
  2. Signal contextuel: désignation de quartiers, de zones d’activités ou d’événements spécifiques.
  3. Signal sémantique: lien avec des secteurs locaux ou des types d’entreprises (pensez à la haute technologie à Eindhoven ou au tourisme à Maastricht).

En combinant intelligemment ces trois couches, j’aide non seulement Google, mais aussi des systèmes comme ChatGPT à mieux comprendre pourquoi je suis pertinent au niveau local. Répéter simplement « SEO à Breda » ne suffit pas.

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    Le rôle des entités dans les noms de lieux

    Les modèles linguistiques reposent sur la reconnaissance d’entités. Pour un tel modèle, « Eindhoven » n’est pas seulement le nom d’une ville, mais aussi un centre d’entreprises technologiques, la Semaine du design, ASML et TU/e. Si je veux que l’IA considère qu’une page concerne Eindhoven, je dois montrer que je comprends le lien entre les différentes entités.

    Pour montrer que je comprends ce lien, lorsqu’il s’agit de pages de référencement local, je mentionne régulièrement des entités spécifiquement liées à cette ville. Ce n’est pas une astuce, mais cela montre que le contenu est significatif dans le contexte local.

    Évitez ces erreurs lorsque vous nommez des villes

    Ce que je vois souvent dans les résultats médiocres de l’IA ou dans les pages d’atterrissage générées rapidement, ce sont ces erreurs :

    • Le nom du lieu est répété avec force, sans contexte ni valeur ajoutée.
    • Il n’y a pas de lien avec le public cible dans cette région (par exemple, dans les profils d’entreprise ou les caractéristiques du marché).
    • Le contenu est copié-collé dans plusieurs villes, ce qui rend le texte interchangeable.

    Les modèles linguistiques constatent que ces erreurs sont commises. Ils ignorent alors ce contenu. C’est pourquoi je veille toujours à ce que chaque page de ville soit unique, qu’elle soit basée sur des données locales et que son contenu soit utile à un habitant de la ville en question.

    Qu’est-ce qui fonctionne dans la pratique ?

    Lorsque je rédige une page SEO ciblant une ville spécifique, j’incorpore le nom de la ville dans l’URL et le titre, mais cela ne s’arrête pas là. Je ne m’arrête pas là :

    • Nommez des entreprises, des parcs d’activités ou des institutions que le lecteur reconnaît.
    • Utilisez des exemples concrets (« Une stratégie de référencement pour une entreprise de logistique située sur De Run à Veldhoven »).
    • Reliez votre service à la région : que se passe-t-il dans cette région, que recherchent les gens ?

    De cette manière, je rends le contenu non seulement plus local, mais aussi plus crédible pour une IA à la recherche de liens. C’est essentiel pour l’inclusion dans une réponse générée ou une fenêtre de citation.

    Résumé

    Pour trouver des informations locales dans l’IA, il ne suffit pas de nommer une ville. C’est une question de signification, de contexte et de reconnaissance. « En combinant astucieusement les noms de lieux avec des sujets et des secteurs pertinents, mon contenu devient plus visible, à la fois dans Google et dans les réponses d’IA de Gemini, Claude ou Perplexity.

    Senior SEO-specialist

    Ralf van Veen

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    Je travaille depuis 12 ans en tant que spécialiste SEO indépendant pour des entreprises (néerlandaises et l'étrangèr) qui souhaitent obtenir un meilleur classement dans Google de manière durable. Au cours de cette période, j'ai conseillé des marques de premier plan, mis en place des campagnes internationales de référencement à grande échelle et coaché des équipes de développement mondiales dans le domaine de l'optimisation des moteurs de recherche.

    Grâce à cette vaste expérience dans le domaine de l'optimisation des moteurs de recherche, j'ai développé le cours d'optimisation des moteurs de recherche et j'ai aidé des centaines d'entreprises à améliorer leur visibilité dans Google de manière durable et transparente. Pour cela, vous pouvez consulter mon portfolio, références et mes collaborations.

    Cet article a été initialement publié le 17 juillet 2025. La dernière mise à jour de cet article date du 18 juillet 2025. Le contenu de cette page a été rédigé et approuvé par Ralf van Veen. Pour en savoir plus sur la création de mes articles, consultez mes lignes directrices éditoriales.