Ma liste de contrôle pour le GEO / SEO pour l’IA

L’optimisation générative des moteurs (GEO), ou SEO pour l’IA, exige une façon de penser différente de l’optimisation traditionnelle des moteurs de recherche. Je constate que les modèles linguistiques tels que ChatGPT et Gemini ne classent pas les contenus comme le fait Google, mais les restructurent, les résument et les combinent. Si vous voulez y figurer, votre contenu doit être non seulement trouvable, mais aussi utilisable.
Grâce à l’expérience acquise avec des dizaines de pages optimisées pour l’IA, j’ai mis au point une liste de contrôle. Pas d’astuces, mais une ligne directrice concrète que j’applique à chaque texte que je rédige en tenant compte de la géolocalisation.
1. Un sujet par page, clairement défini
Les systèmes d’intelligence artificielle savent reconnaître la structure et l’intention. Lorsque je crée une page, je m’assure qu’elle couvre un sujet central. Il est ainsi plus facile pour un modèle de relier cette page à une requête spécifique de l’utilisateur.
Évitez les pages d’atterrissage vagues avec dix services distincts.
Faites: Créez par exemple une page sur le « Link building pour les établissements de soins de santé à Eindhoven ».
2. Réponse directe à la question clé
Je commence chaque texte en répondant à la question principale de l’utilisateur. En effet, les modèles d’IA préfèrent les contenus qui vont rapidement à l’essentiel. Pour moi, l’essentiel se trouve toujours dans les 100 à 150 premiers mots. C’est ainsi que le modèle positionne le texte dans des thèmes plus larges. En fin de compte, c’est de cela qu’il s’agit.
3. Contexte par le biais d’entités et de relations
Une IA ne lit pas seulement les mots, mais aussi le sens. C’est pourquoi je cite toujours des concepts, des personnes, des marques ou des lieux pertinents qui sont sémantiquement liés au sujet.
Par exemple :
- Pour le contenu sur « SEO Amsterdam », je mentionne des secteurs comme la finance ou les agences créatives.
- Pour les sujets techniques, je me réfère à des outils ou des normes bien connus.
Cela permet au modèle de mieux positionner le texte dans des thèmes plus larges.
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4. Structure claire en HTML et en texte
Sans structure claire, une IA est moins à même de comprendre le contenu de votre texte. C’est pourquoi je travaille toujours avec :
- Une lettre H1 qui énonce le sujet exact
- Titres H2 et H3 logiques
- Des paragraphes courts avec des transitions claires
- Une idée principale par paragraphe
Il m’arrive aussi (comme ici) d’utiliser des listes, mais uniquement si cela contribue à la lisibilité.
5. Transparence sur l’origine et l’auteur
Dans le contexte de l’IA, il est souvent question de confiance. Les doctorants veulent savoir qui a écrit quelque chose et pourquoi cette personne est crédible. C’est pourquoi je mentionne toujours :
- Mon nom en tant qu’auteur
- Pourquoi j’ai de l’expérience dans ce domaine
- La date de publication ou de dernière mise à jour
Cela permet à des systèmes tels que ChatGPT ou Perplexity de reconnaître le contenu comme une ressource utile.
6. Rédiger des phrases qui méritent d’être citées
Une technique clé de GEO consiste à écrire des phrases qui peuvent être copiées mot pour mot (ou presque) dans une fenêtre de citation. C’est pourquoi je construis mon contenu avec des micro-réponses : de courts paragraphes qui ont également de la valeur en tant que tels.
Je teste cela en me posant la question suivante : « Si ce paragraphe est cité sans contexte, est-ce que l’essentiel est compris ? Si ce paragraphe était cité sans contexte, l’essentiel serait-il compris ? Si ce n’est pas le cas, je le réécris.
7. Tenez-vous au courant et diffusez intelligemment
De nombreuses IA travaillent avec des sources en temps réel ou des pages récemment explorées. Je veille donc à ce que le contenu important soit mis à jour régulièrement. Je ne réécris pas inutilement, mais j’actualise lorsque c’est nécessaire.
Je répartis également les sujets importants sur plusieurs pages avec leurs propres URL. Un méga-article sur le référencement ne fonctionne pas aussi bien que cinq pages solides sur, disons :
- SEO pour l’IA
- Recherche locale dans Gemini
- Le link building à l’ère du LLM
- Référencement basé sur les entités
- Le rôle des données structurées dans le GEO
Résumé
Le référencement pour l’IA est une question de convivialité, de transparence et de structure. En appliquant ces conditions, je m’assure que le contenu n’est pas seulement trouvé par les systèmes d’IA, mais qu’il est réellement utilisé dans les réponses générées.