L’IA pour la génération de données structurées

Les données structurées jouent un rôle important dans la manière dont les moteurs de recherche comprennent et affichent le contenu. Les ajouter manuellement prend du temps, est source d’erreurs et est difficilement extensible. En générant automatiquement des balises structurées en fonction de votre contenu, le processus devient plus efficace et plus cohérent.

Pourquoi l’IA pour les données structurées est-elle essentielle ?

Les données structurées indiquent exactement le contenu d’une page, les éléments importants et les liens entre eux. Google utilise ces informations, entre autres, pour

• Afficher des résultats riches dans le SERP
• Relier les entités aux structures de connaissances existantes
• Meilleure classification du contenu au niveau des pages

Sans données structurées, votre contenu dépend de l’interprétation. Avec des données structurées, vous contribuez activement à la compréhension de votre page.

Qu’apporte l’IA aux données structurées ?

Les systèmes d’IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM), peuvent analyser le texte, reconnaître les entités et structurer les informations selon le modèle schema.org. Par conséquent, ils reconnaissent automatiquement le type de balisage pertinent (par exemple, article, page FAQ, entreprise locale). Vous pouvez également convertir des fragments de contenu en structure JSON-LD et ajouter un balisage personnalisé à plusieurs pages simultanément. (1)

L’IA est particulièrement utile pour les sites web de grande taille ou les projets comportant beaucoup de contenu dynamique. En automatisant la production, vous gardez plus de temps pour le contrôle et l’ajustement.

Quels sont les moyens d’utiliser l’IA pour les données structurées ?

Il existe plusieurs flux de travail que vous pouvez utiliser pour intégrer l’IA dans la génération de données structurées :

1. Approche basée sur des invites
   Vous saisissez le contenu ou des parties d’une page avec une instruction claire (par exemple, « Générer le balisage Schema.org de l’article pour le texte de ce blog ») et l’IA vous fournit le code JSON-LD.
2. Intégration dans un CMS ou un processus de contenu
   L’IA est liée à votre backend ou à votre éditeur de contenu afin que les données structurées soient automatiquement générées lors de la publication d’une page.
3. Traitement en masse à l’aide d’une feuille de calcul et d’un script d’IA
   Utilisation d’outils tels que Google Sheets en combinaison avec un modèle de langage via API pour générer des données structurées pour plusieurs URL simultanément.
   

Ces méthodes sont adaptables ET conviennent à une grande variété de situations. Vérifiez-les attentivement. (2)

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Quels sont les exemples pratiques d’IA dans les données structurées ?

Dans mes projets, je constate que l’IA devient particulièrement précieuse lorsque vous devez baliser des centaines ou des milliers de pages.

Sur une plateforme de contenu, nous avons déployé l’IA pour générer automatiquement des calendriers d’articles et de pages FAQ. Ainsi, tous les nouveaux articles ont reçu des résultats de recherche riches immédiatement après leur publication, sans travail supplémentaire pour les rédacteurs. Le gain de temps s’est élevé à plus de 20 heures par mois et la marge d’erreur de la saisie manuelle a complètement disparu. (3)

Quels sont les points d’intérêt du balisage automatique ?

L’automatisation est un facteur de rapidité, mais elle exige aussi de la vigilance. Vous devez veiller à utiliser le test des résultats riches de Google et le validateur Schema.org pour vérifier les erreurs et la compatibilité des résultats.

Veillez à ce que les mêmes types de contenu utilisent toujours la même structure et la même terminologie. Votre balisage doit également correspondre au contenu visible, sinon vous risquez d’être rejeté ou de perdre des résultats enrichis.

Les données structurées doivent être fonctionnelles et non décoratives. L’IA peut se charger du travail, mais l’intention du contenu doit rester intacte.

Comment pouvez-vous utiliser les données structurées de manière stratégique pour obtenir un impact à long terme ?

L’utilisation de l’IA pour les données structurées n’est pas seulement une optimisation technique, mais aussi un choix stratégique. En élaborant au préalable un ensemble de lignes directrices claires, vous vous assurez que le balisage généré est toujours conforme à votre stratégie de contenu et aux principes de l’E-E-A-T.

Cela signifie, par exemple, que vous nommez les entités de manière cohérente, que vous soutenez les liens internes à l’aide de balises et que vous n’utilisez que des types réellement pertinents pour vos visiteurs. Cela empêche l’IA de générer des balises valides, mais qui n’apportent aucune valeur ajoutée à vos objectifs de référencement.

Choisissez l’itinéraire qui convient à votre équipe et à votre volume. Commencez modestement, puis automatisez là où c’est rentable.

Résumé

L’IA offre une solution puissante pour générer des données structurées à grande échelle. En convertissant automatiquement le contenu en balisage structuré, vous augmentez la cohérence, vous gagnez du temps et vous améliorez votre visibilité dans les moteurs de recherche. La valeur ne réside pas seulement dans la rapidité, mais aussi dans l’applicabilité stratégique. Grâce à l’IA, vous gardez la main sur la qualité tout en rendant vos processus plus efficaces.