Les formats de contenu les plus performants dans les résultats de l’IA

La manière dont les formats de contenu sont affichés dans les moteurs de recherche est en train de changer. Alors qu’auparavant les positions de classement étaient centrales, nous voyons maintenant de plus en plus de résumés d’IA, de réponses suggérées et de liens thématiques dans les résultats de recherche. Cette évolution nécessite des formats de contenu qui soient non seulement trouvables, mais aussi utilisables par les systèmes d’intelligence artificielle.

Qu’entend-on par résultats de l’IA ?

Les résultats de l’IA font référence au contenu qui n’est pas affiché directement sous la forme d’un lien bleu classique, mais qui est inclus dans des résumés, des réponses contextuelles ou des recommandations générés par l’IA.

Pensez à la Search Generative Experience (SGE) de Google ou à d’autres systèmes dans lesquels l’IA sélectionne, résume et présente elle-même les informations. Les critères de sélection ne reposent pas sur la position des mots clés, mais sur la pertinence et la clarté du contenu source. La couverture contextuelle du sujet et la reconnaissabilité de la structure et des entités dans le contenu sont également importantes (1).

Ceux qui veulent être visibles dans cette couche doivent proposer un contenu compréhensible, sémantique, solide et techniquement bien construit.

Quels sont les formats de contenu qui fonctionnent le mieux ?

Tous les types de contenu ne sont pas aussi faciles à intégrer dans les résumés d’IA. Les formats les plus efficaces partagent un certain nombre de propriétés : ils sont clairement structurés, sémantiquement riches et utilisables sans contexte supplémentaire. Trois formats se distinguent :

1. Structures de questions-réponses (FAQ et définitions)
Les modèles d’IA sélectionnent souvent des phrases qui répondent directement à une question spécifique. Les contenus qui commencent par une définition ou une explication claire en langage naturel ont plus de chances d’être inclus.

2. Listes imbriquées et explications point par point
Il est facile d’inclure des étapes, des méthodes ou des aperçus clairement construits dans les réponses à l’IA. Il est utile de les séparer visuellement et de les numéroter ou de les regrouper de manière logique.

3. Piliers thématiques avec liens internes
Des pages larges et riches en contenu qui couvrent brièvement plusieurs sujets connexes (et qui renvoient à des sous-pages approfondies) permettent à l’IA de comprendre, à un niveau élevé, le contenu du site. Cela augmente les chances d’inclusion dans des requêtes plus larges.

Ces formats ont pour dénominateur commun d’être destinés non seulement aux lecteurs humains, mais aussi aux systèmes qui analysent, extraient et réutilisent le contenu.

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Ce qui rend ces formats efficaces

L’IA sélectionne le contenu sur la base de structures reconnaissables, d’un langage cohérent et d’une densité d’information claire. Les titres et les paragraphes qui vont droit au but, sans introduction ni diversion, ou les contenus qui répondent explicitement à une question centrale ou à un besoin, donnent de bons résultats. Les pages qui envoient des signaux de fiabilité, tels qu’une structure d’auteur claire ou des entités qui correspondent au sujet, fonctionnent également bien.

Les données structurées (telles que FAQPage, HowTo ou Article) aident les moteurs de recherche et l’IA à interpréter correctement le contexte, mais le contenu lui-même doit être compréhensible sans interprétation. (2)

Le formatage AI dans le cadre de votre flux de travail

Ceux qui souhaitent optimiser les formats de contenu pour les résultats de l’IA intègrent déjà la structure et la sémantique dans l’approche rédactionnelle. En d’autres termes :

• Partir de l’intention de l’utilisateur et la traduire en un contenu concret
• Considérer chaque paragraphe comme un extrait ou un élément de construction potentiel
• Travailler consciemment avec des formats qui rendent l’information gérable

Il est non seulement important que le contenu soit bon de manière linéaire, mais aussi qu’il soit précieux de manière fragmentaire.

Longform contre question-réponse dans les SERP d’IA

Pour une base de connaissances du secteur financier, j’ai comparé des pages d’explication longues avec des blocs de FAQ plus courts dans les résultats d’IA de Google SGE et de Bing. Il s’est avéré que les formats compacts et axés sur les requêtes étaient plus susceptibles d’être classés dans les résumés générés par l’IA. J’ai restructuré des dizaines d’articles et ajouté des sections de questions-réponses standardisées. Résultat : une augmentation de 42 % du nombre d’impressions à partir des résultats de l’IA en trois mois.

Résumé

Les contenus qui obtiennent de bons résultats dans les résultats de l’IA ne sont pas trouvables par hasard, mais sont construits de manière stratégique. En choisissant des formats clairs, thématiquement structurés et sémantiquement riches, vous augmentez vos chances d’être inclus dans les réponses générées par l’IA et les couches contextuelles. Ce faisant, vous renforcez non seulement votre classement, mais aussi votre pertinence dans un environnement de recherche où l’interprétation et la cohérence du contenu sont essentielles.