L’analyse des fichiers journaux à l’ère des robots d’intelligence artificielle : quels sont les robots d’exploration qui comptent encore ?

L’analyse des fichiers journaux est l’une des méthodes les plus directes et les plus fiables pour savoir comment les robots d’indexation approchent votre site web. À l’époque du référencement classique, il s’agissait principalement de Googlebot. Les systèmes d’IA évaluant le contenu de manière de plus en plus active, la manière dont votre page est explorée change également.

La question n’est plus de savoir si les crawlbots de l’IA passent, mais quels crawlers sont encore vraiment pertinents. Nous examinons également la manière dont vous interprétez leur comportement.

Que montre un fichier journal ?

Un fichier journal enregistre chaque requête du serveur et stocke votre adresse IP, l’agent utilisateur, l’heure de la journée et le chemin demandé. À des fins de référencement, examinez de plus près quels robots demandent quelles pages. Examinez la fréquence des recherches par agent et vérifiez si certaines pages ne sont pas visitées par inadvertance.

Il est essentiel de comprendre ces modèles pour optimiser votre budget d’exploration, l’indexation et l’accessibilité technique, mais aussi pour comprendre les robots d’exploration de l’IA.

La montée en puissance des nouveaux robots d’indexation

Outre Googlebot et Bingbot, un nombre croissant de robots d’exploration liés à l’intelligence artificielle apparaissent dans les fichiers journaux. Ces robots collectent des données pour former des modèles de langage ou pour fournir des réponses en temps réel. Je vais vous donner quelques exemples pertinents :

1. Google-Extended
Il s’agit d’un système qui récupère du contenu pour l’utiliser dans les systèmes d’IA générative de Google, tels que Gemini. Ce crawler est distinct de l’index de recherche traditionnel de Google.

2. GPTBot
GPTBot est utilisé non seulement pour écrire des textes et répondre à toutes sortes de questions, mais aussi à des fins de formation pour les modèles d’OpenAI, tels que ChatGPT. Si vous autorisez l’exploration par GPTBot, votre contenu ne pourra être inclus que dans les futures versions de ChatGPT. (1)

3. PerplexityBot, ClaudeBot et Amazonbot
Il s’agit de nouveaux acteurs dans le domaine de l’IA. Ces robots sont conçus pour la recherche d’informations, les FAQ et les fonctions d’assistance. Ils approchent les sites régulièrement et à grande échelle.

Ces robots d’indexation se comportent différemment des robots des moteurs de recherche. Ils consultent souvent d’autres types de contenu (tels que des PDF, des guides ou des ensembles de données) et accordent moins d’attention aux balises canoniques ou aux instructions de délai d’exploration.

En cas de surcharge, vous pouvez limiter le trafic sur une plage d’adresses IP ou le bloquer temporairement à l’aide d’une règle WAF.

Avec ces robots, vérifiez toujours le user-agent et la plage d’adresses IP ; ils respectent le fichier robots.txt, mais les vérifier permet d’éviter les erreurs de classification. (2)

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Qu’est-ce qui compte encore dans le comportement des rampants ?

Avec le passage aux robots d’intelligence artificielle, la valeur de l’analyse des fichiers journaux évolue également. Parmi les signaux importants, citons le fait de savoir si les robots d’IA récupèrent vos pages sémantiquement fortes et si le comportement des robots d’exploration correspond aux pages qui génèrent une inclusion dans les résultats de recherche. Vérifiez également si vos données structurées sont effectivement prises en compte par les robots qui élaborent des réponses d’IA.

Alors qu’auparavant le budget de crawl était central, il s’agit désormais de reconnaissance et de traitement des snippets. Posez-vous la question suivante : votre contenu est-il reconnu comme une source d’entrée pertinente pour les réponses ?

Étapes pratiques de l’analyse des fichiers journaux

Pour extraire des informations pertinentes des fichiers journaux modernes, concentrez-vous sur les points suivants :

1. Filtrage des agents utilisateurs
   Assurez-vous que vos outils reconnaissent et regroupent correctement les robots d’indexation. Ajoutez manuellement de nouveaux agents à votre plateforme d’analyse si nécessaire.
   
2. Validation de l’adresse IP pour les robots douteux
   Certains robots conversationnels sont usurpés (ils se font passer pour un autre robot ou un autre navigateur) ou ne sont pas complètement identifiés. En cas de doute, vérifiez l’adresse IP et l’origine. (3)
   
3. Comparez la fréquence du crawl avec la visibilité dans les réponses générées.
   Analysez s’il existe une corrélation entre les recherches d’IA et la visibilité dans les réponses générées. Cela permet de savoir quels sont les robots qui ont un impact réel.

Si vous déployez l’analyse des fichiers journaux au bon moment, vous aurez une longueur d’avance sur la compréhension de la distribution du contenu de l’IA.

Comment envoyer des robots d’intelligence artificielle vers les bonnes ressources ?

Chez un client B2B, j’ai remarqué dans les journaux que les robots utilisés (GPTBot et PerplexityBot) visitaient principalement le HTML et manquaient donc les guides PDF. J’ai placé les PDF dans un sitemap séparé /resources et j’ai ajouté des balises robots telles que index,follow + noms de fichiers avec sujet.

En l’espace de quatre semaines, le nombre de visites uniques de robots d’intelligence artificielle sur les ressources de ce client a augmenté de 180 %. Nous avons constaté les premières citations dans les réponses générées à des requêtes liées aux produits.

Résumé

L’analyse des fichiers logs reste un pilier crucial du référencement technique. L’accent n’est plus mis sur l’indexation par Googlebot, mais sur l’interprétation et l’indexation par des robots d’intelligence artificielle. Des systèmes tels que GPTBot, PerplexityBot et Google-Extended déterminent votre présence dans les interfaces pilotées par l’IA. En surveillant activement vos fichiers journaux et en analysant ces nouveaux robots d’exploration, vous pouvez cibler l’inclusion de votre contenu dans les réponses générées par l’IA dans les moteurs de recherche.