Comment optimiser le contenu pour qu’il soit inclus dans AIanswers (au lieu d’être classé) ?

Alors que le référencement s’articulait traditionnellement autour des positions dans les résultats de recherche, à l’ère de l’optimisation générative des moteurs (GEO), l’accent est de plus en plus mis sur l’inclusion : être inclus dans les réponses générées par l’IA de systèmes tels que ChatGPT, Google SGE et Gemini.

Ces systèmes d’IA n’affichent pas une liste de liens, mais fournissent des réponses directes basées sur des extraits de sources existantes. Cela nécessite une approche fondamentalement différente de l’optimisation du contenu.

Qu’est-ce que l’inclusion dans les réponses de l’IA ?

L’inclusion signifie que votre contenu est sélectionné par un modèle d’IA, interprété et inclus (en partie) dans une réponse générée. Cela se fait généralement sans citation de la source au niveau de la page. L’inclusion est basée sur l’adéquation du contenu et l’exhaustivité d’un fragment de texte, ainsi que sur son adéquation sémantique à la requête de l’utilisateur. L’accessibilité technique et la lisibilité du document sont également importantes.

L’IA sélectionne le contenu approprié au niveau du fragment et non de la page. Un contenu adapté aux blocs de réponses, clair et sémantiquement riche a plus de chances d’être inclus dans les réponses de l’IA.

Principales différences par rapport au classement classique

Le classement est basé sur les pages, l’autorité et les profils de liens. L’inclusion fonctionne fondamentalement différemment. Voici les principales différences :

1. Page ou extrait
Alors que le référencement traditionnel optimise au niveau de la page, l’inclusion fonctionne au niveau du paragraphe, voire de la phrase. Chaque paragraphe doit avoir une valeur indépendante.

2. Mot-clé contre intention
L’utilisation de mots-clés est moins déterminante. Les modèles d’intelligence artificielle fonctionnent sur la base du sens et du contexte. Le texte doit être orienté vers l’intention et non vers le mot-clé. (1)

3. Positionnement ou facilité d’utilisation
Le fait d’être bien classé ne signifie pas automatiquement que vous avez raison en termes d’inclusion. Un contenu moins bien classé mais sémantiquement plus pertinent peut tout de même être inclus dans les réponses générées.

Cette évolution nécessite une stratégie de contenu dans laquelle chaque extrait est précieux et compréhensible en soi.

Vous vous lancez dans le SEO ? N'hésitez pas à nous contacter.

Nom *

Email *

Téléphone

Site web

Message

Principes d’optimisation pour l’inclusion

Pour augmenter les chances d’inclusion, j’applique les principes suivants en matière de contenu :

1. Structure en blocs significatifs
Chaque section doit être compréhensible de manière indépendante. Évitez les contenus qui dépendent des paragraphes précédents. Commencez toujours par une phrase clé qui répond directement à votre question.

2. Rédigez des textes axés sur l’intention
N’écrivez pas à partir de mots-clés, mais à partir de questions d’utilisateurs. Qu’est-ce que quelqu’un veut vraiment savoir, et quelle réponse pouvez-vous donner en deux paragraphes maximum ?

3. Utilisation d’entités et sémantique claire
Assurez-vous que votre texte contient des entités connues des systèmes d’intelligence artificielle. Utilisez des termes normalisés qui figurent également dans des sources de connaissances telles que Wikipedia ou schema.org.

Cette approche augmente la reconnaissabilité de votre contenu dans les systèmes de recherche et augmente les chances de sélection des fragments. (2)

Points d’intérêt techniques

Outre le contenu, la structure technique de votre contenu est également déterminante. Veillez à la navigabilité. Le contenu doit être accessible sans obstacle JavaScript. Vos données structurées doivent également être en ordre. Dans la mesure du possible, soutenez le contenu avec des données structurées. La vitesse de chargement des pages est également un facteur important. Des temps de chargement rapides favorisent l’indexation de votre page et accélèrent l’accès par les systèmes de recherche.

Les modèles d’IA sélectionnent le contenu en fonction de sa lisibilité immédiate, en termes techniques et de contenu. Une structure claire et sans erreur est importante pour l’inclusion. (3)

Étude de cas : inclusion dans AIanswers pour un fournisseur de services B2B

Pour un fournisseur de services B2B dans le secteur des technologies de l’information, nous avons réécrit des articles de connaissance existants selon les principes GEO. Les textes originaux étaient fortement axés sur les mots-clés et structurés en longs morceaux continus.

Nous avons ensuite divisé les textes en courts blocs de mots clés et les avons complétés par des informations sur l’industrie.

Quelques semaines plus tard, nous avons constaté que plusieurs extraits de ces articles étaient repris par Google SGE, ce qui s’est traduit par une nette augmentation de la visibilité dans les recherches d’informations. Cela prouve que l’inclusion contribue directement à une présence plus forte dans le paysage de la recherche en IA.

Résumé

Les réponses de l’IA devenant de plus en plus une source primaire d’information, l’accent n’est plus mis sur le référencement via le classement, mais sur l’inclusion. Votre contenu doit non seulement être trouvable, mais aussi utilisable dans les réponses générées. Cela nécessite des textes compacts et ciblés, qui peuvent être présentés dans des blocs d’information clairs. Dans tous les cas, votre contenu doit être directement lié aux questions des utilisateurs.