Comment automatiser les données structurées avec des outils d’IA

Les données structurées sont un élément essentiel du référencement moderne. Elles aident les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu de votre site, augmentent vos chances d’obtenir des résultats riches et contribuent à votre autorité dans un domaine donné.

Pourtant, l’ajout manuel de données structurées reste chronophage et source d’erreurs, en particulier à grande échelle. Dans cet article, j’explique comment utiliser des outils d’IA pour générer des données structurées de manière intelligente, précise et évolutive.

Pourquoi les données structurées restent-elles importantes ?

Les données structurées rendent le contenu plus compatible avec l’interprétation sémantique des moteurs de recherche. En utilisant le balisage schema.org, vous indiquez explicitement la signification de certaines parties de votre page. Pensez aux produits, aux commentaires, aux articles, aux événements ou aux entreprises locales. (1)

Parmi les avantages, citons l’augmentation des chances d’obtenir des résultats riches, tels que des classements par étoiles, des listes déroulantes de FAQ ou des liens vers des sites. Vous obtenez également une meilleure classification du contenu, ce qui contribue à un classement pertinent. Enfin, vous augmentez le potentiel de clics grâce à l’enrichissement visuel des SERP.

Avec l’avènement des résultats de recherche générés par l’IA (tels que SGE), l’interprétation contextuelle devient plus importante que jamais. Les données structurées vous aident à progresser dans cette voie.

Le rôle de l’IA dans la production de données structurées

Les outils d’IA permettent d’analyser automatiquement le contenu et de le traduire dans un format de schéma correct. En particulier, les grands modèles de langage (LLM) tels que GPT-4 sont capables de reconnaître et de classer les informations textuelles en fonction de l’entité, du type et du contexte.

À partir de là, une structure JSON-LD est générée, qui est conforme aux directives schema.org Nous distinguons également différents types de balises à appliquer, en fonction du type de page.

Cela vous permet de générer automatiquement des données structurées appropriées sur la base d’un contenu standard, sans avoir à procéder à des ajustements manuels page par page. (2)

Exemples d’applications d’automatisation

Bien que le résultat doive toujours être contrôlé, vous pouvez générer des données structurées de manière automatisée en utilisant l’IA, entre autres :

Systèmes de gestion de contenu
Liez un modèle d’IA à votre CMS ou à votre environnement headless, de sorte que lorsqu’un article de blog est créé, les données structurées de l’article ou de la page FAQ sont automatiquement ajoutées en fonction du contenu.

Flux de travail avec invites et modèles
Utilisez des invites personnalisées dans les outils d’intelligence artificielle pour générer des données structurées au format JSON-LD à partir d’extraits de contenu existants (tels que les titres, les descriptions et les informations sur l’auteur).

Intégrations avec des outils de scraping ou de crawling
Laissez l’IA générer des données structurées sur la base du contenu scrapé. Combinez cela avec un traitement par lots pour enrichir simultanément plusieurs pages avec des balises. Ces applications permettent l’application à grande échelle de données structurées cohérentes et correctes sans nécessiter de travail manuel.

Points d’intérêt importants dans le balisage généré par l’IA

Les outils d’IA fonctionnent souvent de manière rapide et efficace, mais nécessitent toujours une supervision humaine et une validation minutieuse.

Lors de la mise en œuvre, il est important que la structure et la syntaxe soient entièrement conformes aux spécifications de schema.org afin que le balisage soit interprété correctement par les moteurs de recherche.

Évitez les balises inutiles ou trompeuses, comme les éléments qui ne sont pas visibles pour les utilisateurs, et visez une cohérence totale entre le contenu visible de votre page et les données structurées que vous ajoutez.

Tout ce que vous mettez en évidence doit être visible par le visiteur. Par conséquent, vérifiez toujours les résultats générés à l’aide d’outils tels que le test des résultats riches de Google et le validateur Schema.org avant de publier quoi que ce soit.

Automatisation de la validation et de la détection des erreurs en masse

Les outils d’IA peuvent non seulement générer des données structurées, mais aussi aider à les valider. En vérifiant automatiquement des milliers de pages pour détecter les incohérences de schéma, les champs manquants ou les propriétés dépréciées, vous évitez les problèmes d’indexation et la perte de rich snippets.

Des outils comme ChatGPT ou Claude vous apprennent facilement à repérer les JSON-LD ou Microdata défectueux, et vous font immédiatement des suggestions pour y remédier. Cela permet d’accélérer considérablement le processus d’assurance qualité sur les grands sites.

Continuez à piloter de manière humaine

Les données structurées sont d’autant plus efficaces qu’elles sont spécifiques, correctes et cohérentes. L’IA peut accélérer le travail, mais faire des choix stratégiques reste du travail humain. L’IA est votre assistant, pas votre gestionnaire ultime. Vous répondez à des questions telles que :

• Quelles sont les entités que vous mettez en avant et celles que vous ne mettez pas en avant ?
• Quelles sont les pages qui méritent d’être mises en valeur ?
• Quels types de schémas sont pertinents dans le cadre de votre stratégie de recherche ?

En continuant à faire ces choix manuellement et en utilisant l’IA uniquement pour l’exécution, vous conservez l’équilibre entre l’évolutivité et le contrôle.

Résumé

Les outils d’IA offrent un moyen puissant d’automatiser les données structurées, en particulier pour les sites web ou les structures d’édition de grande taille.

En utilisant des invites intelligentes, une validation correcte et une intégration dans votre flux de travail, vous gagnez du temps, vous évitez les erreurs et vous renforcez votre contenu pour les moteurs de recherche. L’astuce consiste à combiner vitesse et qualité et à considérer les données structurées comme un élément stratégique de votre référencement, et non comme un spectacle technique.