Datos estructurados y GEO: el papel de la información estructurada en la capacidad de búsqueda de la IA
Senior SEO-specialist
La Optimización Generativa de Motores (GEO) consiste en mejorar tu capacidad de búsqueda en sistemas de IA como ChatGPT, Gemini y Claude.
Mientras que el SEO tradicional se centra en las palabras clave y las clasificaciones, el GEO se centra cada vez más en la comprensibilidad: ¿un modelo lingüístico analiza correctamente tu contenido, lo resume bien y lo utiliza correctamente en una respuesta generada? Uno de los elementos más poderosos pero a menudo subestimado en ese proceso son los datos estructurados.
¿Qué son los datos estructurados?
Los datos estructurados son un fragmento de código (normalmente en JSON-LD) que añades al HTML de una página. Al hacerlo, das a los motores de búsqueda y a los sistemas de inteligencia artificial información explícita sobre lo que hay en la página. Piensa en ello:
- Quién es el autor
- Cuál es el tema de la página
- Cuando se publique
- Qué tipo de contenido es (por ejemplo, artículo, producto, FAQ)
Para Google, los datos estructurados ayudan a mostrar resultados enriquecidos (como estrellas, precios o migas de pan).
Para los sistemas de IA como ChatGPT o Géminis, los datos estructurados son ante todo una herramienta para comprender más rápido y mejor el significado y el contexto de tu contenido.
Por qué los datos estructurados son importantes para GEO
En un contexto de IA, la velocidad de comprensión es esencial. Un LLM no quiere perder el tiempo adivinando de qué trata tu texto. Los datos estructurados aceleran este proceso.
A menudo veo que las páginas ricamente estructuradas son mejor interpretadas por los sistemas de IA. Aunque el contenido de dos páginas sea similar, es más probable que el modelo utilice la página con señales claras de entidad en una respuesta generada.
En concreto, los datos estructurados ayudan con:
- Vincular tu contenido a entidades del grafo de conocimiento
- Señalización de información fidedigna (como autor, fuente, fecha)
- Reforzar la autoridad temática dentro de un tema
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Cómo aplico los datos estructurados en GEO
Los datos estructurados no son un fin en sí mismos, sino una herramienta estratégica. Sólo los utilizo si añaden contenido. Siempre me aseguro de que coincidan con el contenido de la página.
1. Artículo y BlogPosting
Para blogs y páginas de contenido, utilizo Artículo de BlogPosting. En ellas menciono
- autor: mi nombre u organización
- titular: el H1 de la página
- fechaPublicado y fechaModificado
- mainEntityOfPage: la URL canónica
- sobre y palabras clave: entidades y temas
Estos campos garantizan que los sistemas de IA comprendan quién es el autor, cuál es el tema y cuándo fue de actualidad.
2. FAQPágina
Cuando trato preguntas frecuentes, también las estructuro con FAQPage. Esto hace que el modelo comprenda no sólo que se está respondiendo a una pregunta, sino también qué pregunta y cuál es la respuesta. Esto aumenta las posibilidades de reutilización en una respuesta generada.
3. Persona y organización
Para las páginas biográficas y de contacto, utilizo Persona de la organización. Estos datos estructurados son importantes para respaldar la experiencia y la fiabilidad. Los sistemas de IA utilizan este tipo de datos cuando despliegan E-E-A-T (Experiencia, Pericia, Autoridad, Fiabilidad).
4. Producto o servicio
Para las páginas comerciales en las que ofrezco servicios (como auditorías SEO o construcción de enlaces), añado Producto o Servicio. Como resultado, un modelo como Perplexity reconoce que el contenido aporta una solución concreta.
Datos estructurados combinados con entidades y contexto
Los datos estructurados funcionan mejor cuando se combinan con entidades claras en el propio texto. Si escribo una página sobre SEO para agentes inmobiliarios en Utrecht, utilizo en los datos estructurados, por ejemplo:
«sobre»: [
{ «@type»: «Cosa», «name»: «SEO» },
{ «@type»: «Cosa», «name»: «Corredores» },
{ «@type»: «Place», «name»: «Utrecht» }
]
Esto crea una fuerte correspondencia entre el contenido y la forma en que los sistemas de IA estructuran y recuperan la información.
¿Qué aporta esto en concreto?
En la práctica, veo que el contenido bien estructurado:
- Se reconoce más a menudo en los bloques SGE de Google y Gemini
- Más probabilidades de ser citado en las respuestas de la IA (ChatGPT, Claude)
- Puntuaciones más altas en el análisis semántico con herramientas como InLinks o WordLift
- Funciona mejor en motores de búsqueda basados en IA, como Perplexity
Así, los datos estructurados refuerzan no sólo la visibilidad, sino también la fiabilidad de los contenidos dentro del ecosistema de la IA.
Resumen
Como los sistemas de IA determinan cada vez más qué contenido se muestra o no, no basta con escribir bien. Tienes que hacer que tu contenido sea comprensible para los motores de búsqueda. Los datos estructurados no son un lujo en esto, sino una parte fundamental del SEO moderno y del GEO en particular.
¿Quieres saber si tu sitio web ya contiene datos estructurados de forma correcta? ¿Quieres implementar datos estructurados específicos para reforzar la capacidad de búsqueda de tu IA? No dudes en enviarme un mensaje. Estaré encantado de echar un vistazo contigo.
